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本セミナーでは、講師のこれまでの音声研究のノウハウと、各種企業との共同研究の経験値を組み合わせ、音が故障検知や故障予知にどのように利用できるかを説明いたします。
ディジタル信号処理の基礎から、音の特徴量の求め方までを平易に解説した後、それらの故障検知への利用方法、およびその故障予知への発展の方法について、可能なアプローチをご紹介いたします。
また、実際の環境音、騒音などを鑑みて、比較的平易に取り組める雑除去手法も紹介いたします。

本セミナーでは、製品や環境微生物の検査法/管理技術/微生物の同定法/検査室管理について基礎から解説いたします。

本セミナーでは、トライボロジーのの基礎から解説し、トライボロジーのメカニズム、性能改善や対応策、改善効果の評価について解説いたします。

本セミナーでは、機械学習の概論や、機械学習に必要な数学の知識から始まり、機械学習の基本的な手法、産業応用の事例などを網羅して説明いたします。

本セミナーでは、シランカップリング剤を実務で効果的に活用するための基礎をわかりやすく説明し、有機-無機ナノハイブリッドや機能材料へ応用するためのナノ粒子の調製と粒径制御、種々な材料への表面処理法や反応、処理表面の分析・解析などの具体的な実験例 (マニュアル) を中心にやさしく説明いたします。

本セミナーでは、ウェブの搬送・巻取りについて最近のシミュレーションによって得られた知見をもとに、トラブル原因とその低減法をわかりやすく解説いたします。

本セミナーでは、安全係数 (安全率) ・規格値 (閾値、公差、許容差) の合理的な決定方法を求めている方、市場クレームが減らないという課題をお持ちの方、かけたコストに見合った生産品質改善が得られているかを明確にしたい方々に、経済性を根拠に合理的に安全係数 (安全率) 、規格値 (閾値、公差、許容差) を決定する方法である「損失関数 (JIS Z 8403)」について、詳細に解説いたします。
加えて、事例演習を行い、実践的な安全係数と規格値 (閾値、公差、許容差) の計算方法を身に付けていただきます。

本セミナーでは、超耐熱、軽量で航空エンジンや高圧タービンなどの応用に期待される炭化ケイ素繊維(SiC繊維)について、基礎から解説いたします。
炭化ケイ素繊維強度に直接的な影響を及ぼす高温での熱処理過程での微細構造変化に焦点を当て、炭化ケイ素繊維開発に関する歴史的な背景から技術開発の現状、今後の展望まで幅広く解説いたします。

本セミナーでは、機械学習の性能を引き出すための様々なデータに対する前処理の考え方と具体的方法について理解を深めるとともに、AIを有効に活用するための特徴量エンジニアリングの基礎について習得していただきます。

本セミナーでは、洋上風力発電をとりまく過去から直近の話題を取り上げ、その計画・設計・建設・維持管理にわたる技術全般を平易に解説いたします。