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ニューラルネットワークのセミナー・研修・出版物

ディープラーニングから次世代のAIである“進化的機械学習”へ

2018年2月27日(火) 10時30分16時30分
東京都 開催

本セミナーでは、機械学習の考え方・種類・特徴・基礎手法・ディープラーニングの原理・特徴・課題など、基礎から産業応用までをやさしく解説いたします。

進化的機械学習とその応用

2018年2月16日(金) 10時30分16時30分
東京都 開催

本セミナーでは、進化的機械学習による機械知能の構築と応用について詳解いたします。

ディジタル信号処理によるノイズ・雑音除去技術

2018年1月30日(火) 10時00分16時30分
東京都 開催

本セミナーでは、雑音について基礎から解説し、それぞれの雑音の対処策について具体的なアルゴリズムを提示し、実行し、結果を確認しながら解説いたします。

次世代「機械学習」の基礎と応用

2018年1月29日(月) 10時30分16時30分
東京都 開催

本セミナーでは、深層学習の問題点を解決する次世代の機械学習とその利用方法を詳解いたします。

Deep Learning (ディープラーニング) を活用した画像認識

2018年1月29日(月) 10時00分17時00分
東京都 開催

本セミナーでは、最近注目されているDeep Learning (ディープラーニング) について、基礎的なところから応用事例まで解説いたします。

音声認識技術 入門講座

2017年12月8日(金) 13時00分16時30分
東京都 開催

本セミナーでは、Deep Learningによりブレークスルーがもたらされる音声認識技術を基礎から学べます。
「より便利に」「より正確に」活用するための応用事例、最新動向を解説いたします。

Deep Learning (ディープラーニング) を活用した画像認識

2017年11月17日(金) 10時00分17時00分
東京都 開催

本セミナーでは、最近注目されているDeep Learning (ディープラーニング) について、基礎的なところから応用事例まで解説いたします。

機械学習による異常検知入門

2017年11月2日(木) 10時30分16時30分
東京都 開催

本セミナーでは、異常検知の考え方から、異常検知に利用される基本的な機械学習アルゴリズムとその理論・応用について紹介し、機械学習による異常検知の全体像を掴むことを目的としています。

Rによる時系列データ分析の進め方

2017年10月30日(月) 10時00分17時00分
東京都 開催

本セミナーでは、時系列データを対象にし、データの個性を定量化する統計的指標や、数式として表現する時系列モデルを多数紹介いたします。
更に、応用として「将来予測」や「異常検知」に着眼し、より高度な機械学習モデルを取り入れつつ、実務への応用をサポートいたします。

時系列解析入門

2017年10月27日(金) 11時00分16時00分
東京都 開催
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