技術セミナー・研修・出版・書籍・通信教育・eラーニング・講師派遣の テックセミナー ジェーピー

ニューラルネットワークのセミナー・研修・出版物

深層学習の基本的な原理を理解する

2021年10月8日(金) 10時00分17時00分
オンライン 開催

実務に成果をもたらす「人工知能」導入&活用方法

2021年9月28日(火) 10時30分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、エンジニアリングに適した人工知能技術であるニューラルネットワークモデルとMTシステムに関して、基礎的な解説を行った上で、製造業における具体的な事例を用いて応用ノウハウを解説いたします。

深層学習を活用した自然言語処理によるチャットボットの構築

2021年9月28日(火) 10時30分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、深層学習と自然言語処理を組み合わせ、自社にある日本語テキストデータをAIに学習させることで、独自のチャットボットの開発、構築方法を解説いたします。

Pythonによる機械学習の基礎と実践適用

2021年8月27日(金) 10時30分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、初めての方でも安心してご受講いただけるようPythonの基礎から解説し、機械学習における教師あり学習 (分類問題と回帰問題) および教師なし学習 (次元圧縮およびクラスター解析) についてExcelおよびPythonを使ってわかりやすく解説します。

グラフニューラルネットワーク (GNN) 入門

2021年8月25日(水) 10時30分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、グラフニューラルネットワークの基本的な知識およびいくつかの研究事例について紹介するとともに、今後の学習のための情報源などについても解説いたします。

AI・機械学習のための特徴量エンジニアリング

2021年8月19日(木) 10時30分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、機械学習の性能を引き出すための様々なデータに対する前処理の考え方と具体的方法について理解を深めるとともに、AIを有効に活用するための特徴量エンジニアリングの基礎について習得していただきます。

機械学習の基礎と導入のポイント

2021年8月18日(水) 10時30分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、機械学習の概論や、機械学習に必要な数学の知識から始まり、機械学習の基本的な手法、産業応用の事例などを網羅して説明いたします。

音による故障検知、故障予知と雑音除去技術

2021年8月12日(木) 10時30分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、講師のこれまでの音声研究のノウハウと、各種企業との共同研究の経験値を組み合わせ、音が故障検知や故障予知にどのように利用できるかを説明いたします。
ディジタル信号処理の基礎から、音の特徴量の求め方までを平易に解説した後、それらの故障検知への利用方法、およびその故障予知への発展の方法について、可能なアプローチをご紹介いたします。
また、実際の環境音、騒音などを鑑みて、比較的平易に取り組める雑除去手法も紹介いたします。

AIを活用した革新的実験計画法「Multi-Sigma」

2021年7月30日(金) 13時00分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、Multi-Sigmaの基本的な原理と具体的な解析手順を学ぶとともに、今後様々な分野における活用方法について説明いたします。

グラフニューラルネットワーク入門

2021年7月28日(水) 10時30分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、グラフニューラルネットワークの基本的な知識およびいくつかの研究事例について紹介するとともに、今後の学習のための情報源などについても解説いたします。

音による故障検知および故障予知

2021年7月21日(水) 10時00分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、ディジタル信号処理の基礎から、音の特徴量の求め方までを平易に解説いたします。
また、故障検知への利用および故障予知への発展の方法へのアプローチを紹介いたします。

データサイエンスの基礎知識をマスターする

2021年7月16日(金) 10時30分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、データの使い方の基礎から、いま人工知能で話題となっているディープラーニングまで、基本的な考え方と手法の原理を解説いたします。

少ない学習データでもうまくいく機械学習の適用方法と進め方とそのコツ

2021年6月30日(水) 10時30分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、できるだけ少量の学習データから有益なモデル化や利用が行える機械学習を実現するための手法について、数式やプログラムをほとんど使わずに率直かつ平易に解説いたします。

時系列データ分析の基礎と実践

2021年6月22日(火) 10時00分17時00分
オンライン 開催

本セミナーでは、機械学習・ディープラーニングを概観・整理した後、時系列データの分析手法を概観し、実践のポイントを解説いたします。
また、処理の違いにより、結果に対してどの程度の際が生まれるかを実験、説明いたします。

グラフニューラルネットワーク (GNN) の基礎と応用

2021年6月16日(水) 10時30分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、グラフニューラルネットワークの基本的な知識およびいくつかの研究事例について紹介するとともに、今後の学習のための情報源などについても解説いたします。

深層学習 (ディープラーニング) の基本的な原理を理解しよう

2021年5月31日(月) 10時30分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、深層学習で広く用いられている代表的な学習アルゴリズムについてわかりやすく解説いたします。

1日で学ぶデータサイエンスの基礎知識

2021年5月28日(金) 10時30分16時30分
オンライン 開催

本セミナーは、データサイエンスの基礎であるデータの取り扱いからディープラーニングの応用まで、全体像を1日で把握して仕事に役立てることができることを目的としています。

コンテンツ配信