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機械学習のセミナー・研修・出版物

カルマンフィルタの基礎理論

2022年11月29日(火) 10時00分17時00分
オンライン 開催

本セミナーでは、カルマンフィルタの基礎理論について詳細に解説します。センシング、制御、あるいは機械学習などのAI の分野とカルマンフィルタの関係についても述べます。

機械学習/Deep Learningの画像データ前処理に活用できる画像フィルタリングの基本と最新動向

2022年9月28日(水) 10時00分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、画像フィルタリングについて基礎から解説し、MATLABを併用して実際にアルゴリズムを提示、実行し、結果を確認しながら、解説を進めます。

グラフニューラルネットワーク入門

2022年9月27日(火) 10時00分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、グラフニューラルネットワークの基本的な知識およびいくつかの研究事例について紹介するとともに、今後の学習のための情報源などについても解説いたします。

機械学習によるデータ分析の正しい進め方とビジネスへの適用

2022年9月8日(木) 10時30分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、データ分析の正しい具体的なやり方・手順を学び、自分自身でデータ分析を行えるようになる事、または他者のデータ分析結果を評価できるようになることを目指します。

ディープラーニングを活用した細胞画像解析と創薬への応用

2022年9月8日(木) 10時30分15時00分
オンライン 開催

本セミナーでは、創薬を目的とした細胞画像解析について取り上げ、ディープラーニング活用の方法論、メリット・デメリットを研究事例に基づいて解説いたします。

グラフニューラルネットワーク (GNN) の基礎と応用

2022年9月5日(月) 10時30分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、画像認識や推薦システム、交通量予測、化合物分類など様々な応用に期待され、また、COVID-19におけるウィルスの構造解析や感染予測のモデルにも応用されたグラフニューラルネットワークについて取り上げ、グラフニューラルネットワークの基礎から応用事例、実装方法など最新情報を解説いたします。

Transformerの応用と最新技術動向

2022年9月2日(金) 11時00分17時00分
オンライン 開催

本セミナーでは、様々な分野で使われるようになってきた Transformerについて、基礎となる理論と応用を解説いたします。

ベイズ最適化の基礎と材料探索への応用

2022年9月2日(金) 10時30分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、機械学習の基礎から解説し、ものづくり分野でデータ駆動型人工知能の活用、多彩なベイズ最適化の種類・特徴、材料探索など複数の応用例を詳解いたします。

機械学習による計測・データ解析の効率化・自動化

2022年8月31日(水) 10時30分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、機械学習技術を用いた計測やデータ解析の効率化と自動化により、材料の分析・評価をデジタル化することについて、基礎的な方法論と計測および解析の具体的な事例紹介により解説いたします。

AIを用いた合成経路設計とその事例

2022年8月30日(火) 10時30分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、逆合成解析AIについて基礎から解説し、逆合成解析AIを用いた合理的な経路設計とその効率化、分子・化学反応の表現、モデル構築、探索アルゴリズムについて解説いたします。

量子機械学習の基礎と最新動向

2022年8月29日(月) 13時00分16時30分
オンライン 開催

少ないデータに対する機械学習の適用と学習結果の評価技術

2022年8月29日(月) 10時30分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、機械学習を用いたプロジェクトにおいて、データが少ない場合に人間の知識やシミュレーションを援用したり、逆に機械学習の結果から知識を抽出したり、さらには機械学習のために効率的なデータ取得を工夫したりといった、データ解析のための戦略について事例を交えながら解説いたします。

統計的機械学習入門

2022年8月26日(金) 11時00分17時00分
オンライン 開催

詳解 Transformer

2022年8月25日(木) 10時30分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、Transformerの典型的モデルの仕組みから、自然言語処理、画像処理、音声認識に応用した最新モデルまでを解説いたします。

ディジタル信号処理による雑音・ノイズの低減 / 除去技術とその応用

2022年8月24日(水) 10時00分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、実環境での雑音の種類から話をスタートし、ディジタル信号処理において、それぞれの雑音に対して、どのような対処策があるかを詳細に説明いたします。
具体的なアルゴリズムを提示し、結果を確認しながら解説しますが、雑音の性質に応じた各種フィルタリング技術から、時変性がある従来対処困難とされていた雑音に対しても有効に働く、フレーム内処理方法やディープニューラルネットワークの利用までをカバーします。
最先端のWave-U-Netやその改善方法なども説明いたします。

データサイエンスを活用した材料技術開発の実務とその応用

2022年8月22日(月) 10時30分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、統計の基礎から解説し、問題解決手法としてデータサイエンスを導入する時の勘所について事例を中心に解説いたします。

ベイズ統計学の基礎と実用例

2022年8月3日(水) 10時00分16時00分
オンライン 開催

本セミナーでは、ベイズ統計学について基礎からわかりやすく解説し、一般的な統計学との違い、ベイズ統計学の使いどころがわかる事例も紹介いたします。

「感性・感情・印象」の評価・定量化・モデル化手法と技術開発への可能性

2022年8月2日(火) 12時30分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、「感性・感情・印象」の評価・定量化・モデル化について研究事例を紹介しながら、技術としての展開の可能性を議論いたします。
さらに、生体計測による心理状態の推定の可能性と応用についても議論いたします。

医療機器QMSにおける統計手法の適用とサンプルサイズ決定方法

2022年8月1日(月) 12時30分2022年8月31日(水) 16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、統計手法選択・サンプルサイズの決定について根拠として説明出来るようにわかりやすく解説いたします。

最先端スマート農業と未来展望

2022年7月29日(金) 13時00分17時00分
オンライン 開催
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