技術セミナー・研修・出版・書籍・通信教育・eラーニング・講師派遣の テックセミナー ジェーピー

機械学習のセミナー・研修・出版物

次世代カメラの画像処理

2020年3月27日(金) 10時00分17時00分
東京都 開催

本セミナーでは、次世代カメラの画像処理について最新のアルゴリズムを分かりやすく紹介し、実装プログラム、デモ等もを交えて説明いたします。

パターン認識・画像認識の基礎と応用

2020年3月16日(月) 10時00分17時00分
東京都 開催

本セミナーでは、画像認識・パターン認識の基礎から解説し、画像・映像の高速検索、応用として車載カメラでの認識について詳解いたします。

ベイズ統計学入門

2020年3月11日(水) 10時30分16時30分
東京都 開催

自動車の自動運転におけるLiDARを用いた移動物体認識技術とその応用

2020年2月27日(木) 10時30分17時00分
東京都 開催

本セミナーでは、現在の自動運転自動車のセンシングに欠かせないセンサとなっているLiDARを一例として取り上げ、自動運転自動車周囲に存在している移動物体の運動推定手法を題材とした状態推定アルゴリズムの解説を行います。
また、金沢大学の実装例を交えて解その他の自動運転全般の技術の概要についても解説いたします。

Pythonとscikit-learnで学ぶ機械学習

2020年2月25日(火) 10時30分16時30分
東京都 開催

カルマンフィルタの実践

2020年2月25日(火) 10時00分17時00分
東京都 開催

本セミナーでは、まず、線形カルマンフィルタのアルゴリズムを紹介し、数値例を通してカルマンフィルタの仕組みについて学習します。続いて、代表的な非線形カルマンフィルタである拡張カルマンフィルタ (EKF) と無香料カルマンフィルタ (UKF) のアルゴリズムを説明し、非線形カルマンフィルタを用いた状態とパラメータの同時推定を導入します。また、カルマンフィルタの数値的不安定性について述べ、その問題点に対処するUD分解フィルタを導入します。さらに、カルマンフィルタの2つの応用例を紹介いたします。

機械学習とウェアラブルセンサを用いた人間の心理状態の可視化

2020年2月14日(金) 11時00分17時00分
東京都 開催

本セミナーでは、まずウェアラブルセンサと機械学習による人間の心理状態の予測・推定の有用性と必要性について触れ、これらを導入し、活用するための留意点について解説するとともに、質疑応答を通して理解を深めます。
その上で、感情が喚起したさいの生体信号の変化や認知的負荷時の動作の変化について解説し、動作と生体信号、認知的負荷の関係についての理解を深めます.また実例を交えて、機械学習を解説し、理解を深めます。
本セミナーを受講することで、ウェアラブルバイタルセンサやモーションセンサを用いたココロの可視化や機械学習を活用したインテリジェント製品の開発に役立ちます。

音を利用した設備機械の故障検知、故障予知

2020年2月14日(金) 10時00分17時00分
東京都 開催

本セミナーでは、熟練者の経験や勘に頼らない、音を利用した設備機械の異常検知の実践方法について解説いたします。

深層学習 (Deep Learning) によるロボットの行動学習の実応用と今後の展望

2020年2月14日(金) 10時00分17時00分
東京都 開催

本セミナーでは、画像認識と生成、音声認識、翻訳、対話システム、など多様な分野で劇的な成果をあげている深層学習 (Deep Learning) の手法について、その背景となるニューラルネットの基礎から歴史、さらに各種の学習アルゴリズムを概説いたします。

強化学習入門

2020年2月7日(金) 13時00分17時00分
東京都 開催

機械学習・強化学習によるロボットの運動制御・認識の学習

2020年1月31日(金) 10時30分16時30分
東京都 開催

本セミナーでは、動作するロボットへの応用に関連する運動計画・地図生成・パターン認識・機械学習・強化学習等の諸技術の概略を解説し、ロボットの自律化に関連する技術・研究動向について解説いたします。

人工知能 (AI) 技術と電子状態情報を用いた化学反応予測および反応条件最適化

2020年1月28日(火) 12時30分16時30分
東京都 開催

本セミナーでは、人工知能技術・機械学習について基礎から解説し、化学における人工知能技術・機械学習の適用および事例を解説いたします。

カルマンフィルタの基礎理論

2020年1月28日(火) 10時00分17時00分
東京都 開催

本セミナーでは、カルマンフィルタの基礎理論について詳細に解説します。センシング、制御、あるいは機械学習などのAI の分野とカルマンフィルタの関係についても述べます。

深層学習の「見える化」と次世代の「説明できるAI」

2020年1月27日(月) 10時30分16時30分
東京都 開催

本セミナーでは、最近特に必要性が注目されている「説明できるAI」について、深層学習などのブラックボックス機械学習の説明性向上、決定木などのホワイトボックス機械学習の精度向上の方法、次世代AIである進化的機械学習、企業へのAI導入を成功させるコツについて平易に解説いたします。

機械学習における今後の応用展望

2020年1月27日(月) 10時00分17時00分
東京都 開催
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