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画像処理のセミナー・研修・出版物

画像認識技術入門

2024年7月22日(月) 10時30分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、光学系を用いた画像の撮影に関する技術から、画像認識技術の概要、一般的な画像認識処理フロー、評価方法、ディープラーニングの基礎、様々な画像認識アルゴリズム、また外観検査などへの応用に関して解説いたします。

自然言語処理の基礎と生成AI・大規模言語モデルの研究開発への活用

2024年5月2日(木) 13時00分2024年5月7日(火) 16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、自然言語処理、生成AI・大規模言語モデルについて取り上げ、生成したデータの評価について、具体的な活用事例を交えて詳解いたします。

自然言語処理の基礎と生成AI・大規模言語モデルの研究開発への活用

2024年4月19日(金) 13時00分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、自然言語処理、生成AI・大規模言語モデルについて取り上げ、生成したデータの評価について、具体的な活用事例を交えて詳解いたします。

説明可能AI (XAI:explainable AI) の作り方とAIの業務への導入方法

2024年3月21日(木) 10時30分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、最近特に必要性が注目されている「説明できるAI」について、深層学習などのブラックボックス機械学習の説明性向上、決定木などのホワイトボックス機械学習の精度向上の方法、次世代AIである進化的機械学習、企業へのAI導入を成功させるコツについて平易に解説いたします。

多様な行動情報から人間の性格・スキル・認知状態などの内面を推定する社会的信号処理技術

2024年3月18日(月) 11時00分17時00分
オンライン 開催

本セミナーでは、社会的信号処理の根幹となる、カメラ・マイク・生体センサといった複数のセンサから取得されるマルチモーダル時系列データより、多様な人間の内面状態を自動推定するためのマルチモーダル情報処理・機械学習技術を体系的に解説いたします。

説明可能AI (XAI:explainable AI) の作り方とAIの業務への導入方法

2024年3月7日(木) 10時30分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、最近特に必要性が注目されている「説明できるAI」について、深層学習などのブラックボックス機械学習の説明性向上、決定木などのホワイトボックス機械学習の精度向上の方法、次世代AIである進化的機械学習、企業へのAI導入を成功させるコツについて平易に解説いたします。

画像認識技術入門

2024年3月4日(月) 10時30分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、光学系を用いた画像の撮影に関する技術から、画像認識技術の概要、一般的な画像認識処理フロー、評価方法、ディープラーニングの基礎、様々な画像認識アルゴリズム、また外観検査などへの応用に関して解説いたします。

詳解 Transformer

2024年2月29日(木) 10時30分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、Transformerの典型的モデルの仕組みから、自然言語処理、画像処理、音声認識に応用した最新モデルまでを解説いたします。

自己位置推定・環境地図作成のためのコンピュータビジョン・画像処理

2024年2月26日(月) 10時00分16時00分
オンライン 開催

本セミナーでは、3次元的な自己位置推定・環境地図作成のためのコンピュータビジョン技術を基礎から解説いたします。
具体的には特徴点マッチングや画像検索等の画像処理技術及びカメラの透視投影モデル、三角測量、バンドル調整等のコンピュータビジョン技術を説明いたします。
その後、写真測量の基盤となるSfMやMVS、オンライン自己位置推定技術であるVisual SLAM、さらには近年注目されているディープラーニングに基づく環境地図作成技術のNeRFを説明いたします。

Deep Learning研究動向の最前線

2024年2月16日(金) 13時00分16時00分
オンライン 開催

本セミナーでは、最近注目されているDeep Learning (ディープラーニング) について、基礎的なところから応用事例まで解説いたします。

工場における画像認識AIの自社開発とその実装の進め方

2024年2月16日(金) 10時30分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、自社でAIを開発するためのAIの基礎から解説し、画像認識AIの開発プロセス、実装での留意点、画像データからの特徴量抽出のポイントや、サンプルデータが少量だったときの工夫など、 モデル構築での問題解決のヒントを数多く提供いたします。

外観検査の自動化技術と運用ノウハウ

2024年2月7日(水) 13時00分17時00分
オンライン 開催

本セミナーでは、検査と品質保証の概要から、目視検査と自動検査の違い、検査結果の効果的活用法、さらには外観検査に使われている機材と利用ノウハウについて分かりやすく解説いたします。

3次元点群処理とPCLプログラミングの基礎

2024年2月7日(水) 10時30分16時30分
オンライン 開催

AI外観検査 (画像認識) のはじめ方、すすめ方、精度向上への考え方

2024年2月2日(金) 13時00分2024年2月16日(金) 16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、中小製造現場でいくつかの導入実績をあげた講師が、自身が手がけたAI外観検査の取り組みを紹介。活動事例を通じて、AI外観検査の導入プロジェクトの進め方から学習データの質と量の課題、学習を意識した画像情報の集め方、品質保証への対応までを解説いたします。

世界初の深層学習法:浸透学習法 (PLM:Percolative Learning Method) の原理と応用

2024年1月31日(水) 13時00分16時00分
オンライン 開催

本セミナーでは、深層学習法の原理と応用について、発明者である講師が紹介いたします。
本セミナーは、浸透学習法に特化した日本初のセミナーとなっております。

AI外観検査 (画像認識) のはじめ方、すすめ方、精度向上への考え方

2024年1月23日(火) 13時00分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、中小製造現場でいくつかの導入実績をあげた講師が、自身が手がけたAI外観検査の取り組みを紹介。活動事例を通じて、AI外観検査の導入プロジェクトの進め方から学習データの質と量の課題、学習を意識した画像情報の集め方、品質保証への対応までを解説いたします。

グラフニューラルネットワークの基礎からPyTorchによる実装まで

2024年1月17日(水) 10時00分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、グラフニューラルネットワークの基本的な知識およびいくつかの研究事例について紹介するとともに、今後の学習のための情報源などについても解説いたします。

詳解 Transformer

2023年12月25日(月) 10時30分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、Transformerの典型的モデルの仕組みから、自然言語処理、画像処理、音声認識に応用した最新モデルまでを解説いたします。

大規模言語モデルとマルチモーダル基盤モデルの技術動向

2023年12月20日(水) 10時30分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、大規模言語モデルについて、画像と言語のマルチモーダル化を中心として、最新の技術動向を解説いたします。

ディジタル信号処理による雑音・ノイズの低減/除去技術とその応用

2023年12月8日(金) 10時00分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、実環境での雑音の種類から話をスタートし、ディジタル信号処理において、それぞれの雑音に対して、どのような対処策があるかを詳細に説明いたします。
具体的なアルゴリズムを提示し、結果を確認しながら解説しますが、雑音の性質に応じた各種フィルタリング技術から、時変性がある従来対処困難とされていた雑音に対しても有効に働く、フレーム内処理方法やディープニューラルネットワークの利用までをカバーします。
最先端のWave-U-Netやその改善方法なども説明いたします。

1日で分かるVisual SLAMの基礎

2023年12月8日(金) 10時00分16時00分
オンライン 開催

本セミナーでは、自律走行や拡張現実感 (AR) などの基盤技術として用いられるVisual SLAMについて、基礎から実装法まで解説いたします。
3次元的な自己位置推定・マッピング処理を対象としたコンピュータビジョン技術を初歩から概説いたします。
カメラの投影モデルや特徴点トラッキングなどの基礎技術から、古くから研究がなされてきたオフライン型structure from motion (SfM) 、 Hololens、ARCore、ARKitなどにも用いられるオンライン型visual SLAMの枠組みに至るまでを理解できることを目的とします。

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