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回帰分析のセミナー・研修・出版物

重回帰分析

2024年9月10日(火) 13時00分17時00分
オンライン 開催

相関回帰分析

2024年9月3日(火) 13時00分17時00分
オンライン 開催

相関回帰分析、重回帰分析 (2日間)

2024年9月3日(火) 13時00分17時00分
2024年9月10日(火) 13時00分17時00分
オンライン 開催

マテリアルズインフォマティクスのためのデータ解析

2024年5月31日(金) 10時00分17時00分
オンライン 開催

本セミナーでは、データの可視化、モデルの予測性能向上、モデルの逆解析を特に重点的に解説いたします。
また、分子設計・材料設計・プロセス設計・プロセス管理に関する最新の研究事例を紹介いたします。
ケモインフォマティクス・プロセスインフォマティクスにも役立つ内容となっております。

スパース推定の本質の理解と実装応用技術への展開

2024年5月17日(金) 10時30分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、線形回帰、Lasso、多変量解析、データサイエンスへの応用技術を解説いたします。

分析法バリデーションへの応用

2024年4月26日(金) 14時15分16時30分
オンライン 開催

Quality by Designのための実験計画法

2024年4月26日(金) 14時15分16時30分
オンライン 開催

データサイエンスの基礎

2024年4月26日(金) 10時30分13時30分
オンライン 開催

安定性試験の評価と有効期間の設定

2024年4月26日(金) 10時30分13時30分
オンライン 開催

プロセスバリデーションと年次照査 (APR) への応用

2024年4月26日(金) 10時30分13時30分
オンライン 開催

「統計的品質管理」総合コース2023

2024年4月26日(金) 10時30分16時30分
オンライン 開催

サンプリング試験 (ロットの合否判定方法) への応用

2024年4月26日(金) 10時30分13時30分
オンライン 開催

ExcelとPythonによる多変量解析 超入門

2024年4月26日(金) 10時00分16時00分
オンライン 開催

本セミナーでは、Pythonプログラミングの基礎、統計解析の基礎、Pythonを使った統計解析手法について、わかりやすく解説いたします。

技術者・研究者のための多変量解析入門講座

2024年4月24日(水) 12時30分2024年4月26日(金) 16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、多変量解析について基礎から解説し、重回帰分析、主成分分析、分散分析 (ANOVA) 、クラスター分析など代表的な手法について解説いたします。
ご自身が関わっている業務や研究課題について、どのような手法を適用していくべきか、そのためにどんな準備が必要かについて、ヒントが得られることと思います。

技術者・研究者のための多変量解析入門講座

2024年4月11日(木) 12時30分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、多変量解析について基礎から解説し、重回帰分析、主成分分析、分散分析 (ANOVA) 、クラスター分析など代表的な手法について解説いたします。
ご自身が関わっている業務や研究課題について、どのような手法を適用していくべきか、そのためにどんな準備が必要かについて、ヒントが得られることと思います。

多変量解析・データ処理 超入門

2024年4月4日(木) 10時30分16時30分
2024年4月5日(金) 10時30分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、多変量解析・データ処理の基礎から解説し、特徴抽出や次元削減、データ前処理、相関とパターンの発見など、解析の手順を事例を交えて、分かりやすく解説いたします。

Pythonによるアンサンブル学習の基礎と応用

2024年3月29日(金) 10時30分16時30分
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本セミナーでは、アンサンブル学習とよばれるデータサイエンスの手法について取り上げ、バギング、ランダムフォレスト、ブースティングの基本的な考え方からPythonによる実装例までやさしく解説いたします。

技術者・研究者のための多変量解析入門

2024年3月13日(水) 10時30分16時30分
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本セミナーでは、実務でよく使われている多変量解析手法の基礎的な考え方と、使用する際の注意点や結果の解釈の方法について解説いたします。

やさしい多変量解析入門

2024年3月13日(水) 10時30分16時30分
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本セミナーでは、多変量解析に必要な統計の基礎から、多変量解析の基礎と応用について解説いたします。

統計的側面から考える非臨床試験のデザインと例数設計のポイント

2024年3月11日(月) 13時00分2024年3月13日(水) 16時30分
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本セミナーでは、非臨床試験を統計解析の観点からどのような点に留意してデザインするか、また、試験で得られたデータをどのような方針で解析・正しく解釈し報告するか、試験計画書と試験報告書の作成および論文投稿に際して統計的に留意すべきポイントを解説いたします。

重回帰分析

2024年3月8日(金) 13時00分17時00分
オンライン 開催

統計的側面から考える非臨床試験のデザインと例数設計のポイント

2024年3月5日(火) 13時00分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、非臨床試験を統計解析の観点からどのような点に留意してデザインするか、また、試験で得られたデータをどのような方針で解析・正しく解釈し報告するか、試験計画書と試験報告書の作成および論文投稿に際して統計的に留意すべきポイントを解説いたします。

相関回帰分析

2024年3月1日(金) 13時00分17時00分
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相関回帰分析、重回帰分析 (2日間)

2024年3月1日(金) 13時00分17時00分
2024年3月8日(金) 13時00分17時00分
オンライン 開催

Excelで始める実践データ分析

2024年2月28日(水) 10時30分16時30分
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本セミナーでは、Microsoft Excelを利用し、データ・リテラシーとして必要なデータの理解から分析までを、演習を交えて、操作や出力結果の見方を含めて解説いたします。

異常検知のための時系列データ解析

2024年2月27日(火) 10時30分16時30分
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本セミナーでは、機械学習・ディープラーニングを概観・整理した後、時系列データの分析手法を概観し、異常検知に役立てる手法と実践のポイントを解説いたします。

開発段階ごとの効率的な非臨床試験のサンプルサイズ/エンドポイント設定と適切な統計手法選択/妥当性確認

2024年2月26日(月) 10時30分2024年3月8日(金) 16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、非臨床試験を統計解析の観点からどのような点に留意してデザインするか、また、試験で得られたデータをどのような方針で解析・正しく解釈し報告するかに関する基礎的な知識と留意すべき事項を解説いたします。

製造業における生産性向上・品質改善を実現するためのデータ活用技術

2024年2月20日(火) 10時30分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、データ解析手法の基礎から解説し、データ解析手法を使用するデータ前処理、および注意すべきこと (弱点)を解説いたします。
また、応用編では、産業応用事例を紹介しながら、実際に現場で役立つデータ活用術を解説いたします。

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