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Pythonのセミナー・研修・出版物

Pythonで学ぶ機械学習と異常検知および余寿命推定への適用

2021年5月21日(金) 10時00分17時00分
オンライン 開催

本セミナーでは、機械学習における「教師なし学習」について、特に要望の多い「異常検知」の理論や手法の説明とともにPythonを用いた実装の解説を交えて機械学習の理解を深めます。

ディープラーニングの基礎と実践

2021年4月28日(水) 10時30分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、機械学習について基礎から解説し、ディープラーニングの具体的な実践方法をわかりやすく解説いたします。

グラフニューラルネットワーク入門

2021年4月28日(水) 10時30分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、グラフニューラルネットワークの基本的な知識およびいくつかの研究事例について紹介するとともに、今後の学習のための情報源などについても解説いたします。

機械学習による先行技術・技術動向調査と特許実務へのAI利用の現状及び課題・展望

2021年4月27日(火) 10時30分16時15分
オンライン 開催

本セミナーでは、特許調査の実務について基礎から解説し、機械学習による特許調査をデモを交えて解説いたします。

Pythonで学ぶ時系列分析と状態空間モデル入門

2021年4月19日(月) 10時00分16時30分
オンライン 開催

AI画像認識システムの基礎と応用

2021年4月13日(火) 13時30分16時30分
オンライン 開催

グラフニューラルネットワークの基礎とその応用方法

2021年3月24日(水) 10時30分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、グラフニューラルネットワークの基本的な知識およびいくつかの研究事例について紹介するとともに、今後の学習のための情報源などについても解説いたします。

AIによる異常検知

2021年3月24日(水) 10時30分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、近年多くの需要・要望が寄せられている人工知能による異常検知について、背景となる基本的な考え方と、古典的なアルゴリズムの理解を深め、さらにAIによる高度な異常検知の基礎とアルゴリズム、応用例をPythonによる実習を通して学んでいきます。

スパースモデリングの基礎とマテリアルズ・インフォマティクスへの展開

2021年3月18日(木) 10時30分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、マテリアルズ・インフォマティクスの有効なアプローチの一つであるスパースモデリングの基礎とその活用方法について、Pythonを用いて実践する方法とともに説明いたします。
また、マテリアルズ・インフォマティクスにおけるスパースモデリングの応用事例を紹介し、ナノシートの高効率収集への応用や、その基礎技術の発展について解説いたします。

集団学習 (アンサンブル学習) による予測精度の向上と応用展開

2021年3月18日(木) 10時30分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、アンサンブル学習とよばれるデータサイエンスの手法について、Pythonによるデモを交えて解説いたします。

グラフニューラルネットワーク入門

2021年3月17日(水) 13時30分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、グラフニューラルネットワークの基本的な知識およびいくつかの研究事例について紹介するとともに、今後の学習のための情報源などについても解説いたします。

畳み込みニューラルネットワークの基礎と画像認識活用事例・判断根拠の理解

2021年2月25日(木) 10時30分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、畳み込みニューラルネットワークの基礎と画像認識分野における応用事例について説明いたします。
また、畳み込みニューラルネットワークの判断根拠の視覚的説明や応用方法、実装に向けた環境やディープラーニングフレームワークについても紹介し、実践的に活用できる内容を網羅的に説明いたします。

Pythonで始めるコンピュータビジョン (CV) 技術の超入門

2021年2月16日(火) 11時00分16時30分
オンライン 開催

AI画像認識システムの基礎と応用

2021年2月4日(木) 13時30分16時30分
オンライン 開催

Pythonによる科学技術計算

2021年2月1日(月) 10時30分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、Pythonを用いた科学技術計算について、主に機械学習に関する事項に焦点をあて、デモを交えて解説いたします。

グラフニューラルネットワーク入門

2021年1月27日(水) 11時00分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、グラフニューラルネットワークの基本的な知識およびいくつかの研究事例について紹介するとともに、今後の学習のための情報源などについても解説いたします。

実践で学ぶ機械学習の基礎と使い分け方

2021年1月20日(水) 10時30分16時30分
オンライン 開催

機械学習による統計的実験計画

2021年1月18日(月) 11時00分16時30分
オンライン 開催

基礎から学べる強化学習

2020年12月16日(水) 13時00分17時00分
オンライン 開催

本セミナーでは、簡単な例題やプログラム演習を通して、強化学習がうまく働く仕組みや応用例を解説するとともに、脳の情報処理との相同性や相違性を紹介いたします。

スパースモデリングの基礎と応用事例解説

2020年12月16日(水) 10時30分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、スパースモデリングの基礎と応用事例を紹介いたします。
更にハンズオンを交えることで、スパースモデリングを使う上での勘所を押さえていただきます。

はじめてのPythonと教師あり学習・教師なし学習

2020年12月10日(木) 10時30分16時30分
2020年12月11日(金) 10時30分16時30分
オンライン 開催

Pythonで学ぶ機械学習と異常検知および余寿命推定への適用

2020年12月4日(金) 10時00分17時00分
オンライン 開催

本セミナーでは、機械学習における「教師なし学習」について、特に要望の多い「異常検知」の理論や手法の説明とともにPythonを用いた実装の解説を交えて機械学習の理解を深めます。

強化学習の基礎とPythonによるアルゴリズム実装

2020年11月27日(金) 10時30分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、簡単な例題やプログラム演習を通して、強化学習がうまく働く仕組みや応用例を解説するとともに、脳の情報処理との相同性や相違性を紹介いたします。

触媒プロセス開発

2020年11月19日(木) 10時30分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、触媒化学の基礎的事項と具体的な応用例について解説いたいます。

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