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Pythonのセミナー・研修・出版物

Pythonで始めるコンピュータビジョン (CV) 技術の超入門

2021年7月20日(火) 11時00分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、Python Imaging Library (PIL) 、Scikit Image、OpenCV、PyTorchなどの高性能モジュールライブラリを使い、機械学習や最適化を含めてアルゴリズムの原理の説明とプログラム例を並行して提示することで、コンピュータビジョン技術と実装について理解を深めていただきます。

工業触媒の劣化対策と活性試験、各種評価

2021年7月20日(火) 10時30分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、触媒の種類・特徴から劣化対策・原因解析、プロセスのスケールアップまで、豊富な事例と共に基礎から解説いたします。

基礎から学ぶベイズ統計学と実用例

2021年7月5日(月) 10時00分16時00分
オンライン 開催

本セミナーでは、ベイズ統計学について基礎からわかりやすく解説し、一般的な統計学との違い、ベイズ統計学の使いどころがわかる事例も紹介いたします。

分子シミュレーションの基礎と高分子材料開発の効率化への展開

2021年6月29日(火) 11時00分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、階層的な構造をもつ高分子の構造形成に焦点を当て、その基礎概論を述べたあと、高分子のモデリング手法や分子シミュレーション手法の基礎を解説いたします。
また、OCTAやLAMMPS、Gromacsなど、高分子シミュレーションにおいてよく用いられるソフトウェアについて、最近の研究事例を交えて紹介いたします。

AI画像認識システムの基礎と応用

2021年6月22日(火) 13時30分16時30分
オンライン 開催

グラフニューラルネットワーク (GNN) の基礎と応用

2021年6月16日(水) 10時30分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、グラフニューラルネットワークの基本的な知識およびいくつかの研究事例について紹介するとともに、今後の学習のための情報源などについても解説いたします。

Pythonで学ぶ機械学習と異常検知および余寿命推定への適用

2021年5月21日(金) 10時00分17時00分
オンライン 開催

本セミナーでは、機械学習における「教師なし学習」について、特に要望の多い「異常検知」の理論や手法の説明とともにPythonを用いた実装の解説を交えて機械学習の理解を深めます。

Pythonによる異常検知

2021年5月17日(月) 10時30分16時30分
オンライン 開催

Pythonによる機械学習の基礎とポイント

2021年5月14日(金) 10時30分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、初めての方でも安心してご受講いただけるようPythonの基礎から解説し、機械学習における教師あり学習 (分類問題と回帰問題) および教師なし学習 (次元圧縮およびクラスター解析) についてExcelおよびPythonを使ってわかりやすく解説します。

ディープラーニングの基礎と実践

2021年4月28日(水) 10時30分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、機械学習について基礎から解説し、ディープラーニングの具体的な実践方法をわかりやすく解説いたします。

グラフニューラルネットワーク入門

2021年4月28日(水) 10時30分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、グラフニューラルネットワークの基本的な知識およびいくつかの研究事例について紹介するとともに、今後の学習のための情報源などについても解説いたします。

機械学習による先行技術・技術動向調査と特許実務へのAI利用の現状及び課題・展望

2021年4月27日(火) 10時30分16時15分
オンライン 開催

本セミナーでは、特許調査の実務について基礎から解説し、機械学習による特許調査をデモを交えて解説いたします。

基礎から学ぶベイズ統計学と実用例

2021年4月23日(金) 10時00分16時00分
オンライン 開催

本セミナーでは、ベイズ統計学について基礎からわかりやすく解説し、一般的な統計学との違い、ベイズ統計学の使いどころがわかる事例も紹介いたします。

Pythonで学ぶ時系列分析と状態空間モデル入門

2021年4月19日(月) 10時00分16時30分
オンライン 開催

AI画像認識システムの基礎と応用

2021年4月13日(火) 13時30分16時30分
オンライン 開催

AIによる異常検知

2021年3月24日(水) 10時30分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、近年多くの需要・要望が寄せられている人工知能による異常検知について、背景となる基本的な考え方と、古典的なアルゴリズムの理解を深め、さらにAIによる高度な異常検知の基礎とアルゴリズム、応用例をPythonによる実習を通して学んでいきます。

グラフニューラルネットワークの基礎とその応用方法

2021年3月24日(水) 10時30分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、グラフニューラルネットワークの基本的な知識およびいくつかの研究事例について紹介するとともに、今後の学習のための情報源などについても解説いたします。

スパースモデリングの基礎とマテリアルズ・インフォマティクスへの展開

2021年3月18日(木) 10時30分16時30分
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本セミナーでは、マテリアルズ・インフォマティクスの有効なアプローチの一つであるスパースモデリングの基礎とその活用方法について、Pythonを用いて実践する方法とともに説明いたします。
また、マテリアルズ・インフォマティクスにおけるスパースモデリングの応用事例を紹介し、ナノシートの高効率収集への応用や、その基礎技術の発展について解説いたします。

集団学習 (アンサンブル学習) による予測精度の向上と応用展開

2021年3月18日(木) 10時30分16時30分
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本セミナーでは、アンサンブル学習とよばれるデータサイエンスの手法について、Pythonによるデモを交えて解説いたします。

グラフニューラルネットワーク入門

2021年3月17日(水) 13時30分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、グラフニューラルネットワークの基本的な知識およびいくつかの研究事例について紹介するとともに、今後の学習のための情報源などについても解説いたします。

畳み込みニューラルネットワークの基礎と画像認識活用事例・判断根拠の理解

2021年2月25日(木) 10時30分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、畳み込みニューラルネットワークの基礎と画像認識分野における応用事例について説明いたします。
また、畳み込みニューラルネットワークの判断根拠の視覚的説明や応用方法、実装に向けた環境やディープラーニングフレームワークについても紹介し、実践的に活用できる内容を網羅的に説明いたします。

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