tech-seminar.jp

本セミナーでは、フェールセーフやフールプルーフといった安全技術について、具体事例を交えながら実践的に学びます。
また、ヒューマンエラーの発生メカニズムを人間特性の観点から整理するとともに、効果的な職場の自主活動についても解説いたします。

本セミナーでは、品質不良や設備・工程の異常兆候を早期に捉えるために、データを用いた正常/異常の判断を行うための判定根拠や精度の限界について詳解し、現場で説明・活用するための実践ポイントを解説いたします。

本セミナーでは、AI・機械学習を産業現場でどう使うかに焦点を当て、解説いたします。
ニューラルネットワーク・強化学習の基礎から、設備制御・異常検知・予知保全・最適運転への適用方法まで、豊富な実例を交えて解説いたします。
また、IoTを活用した時系列データ収集、データ前処理や偏り補正、プロジェクト立ち上げのポイントなど、実装時に直面する課題への対処法について解説いたします。

本セミナーでは、未知の異常検知、異常モニタリングの一手法として、その実用的な性質から多くの分野で活用されている「MTシステム」について基礎から応用までを解説いたします。

本セミナーでは、デジタル画像相関法 (Digital Image Correlation:DIC) について基礎から解説し、ひずみの理論からDICの原理、測定時の留意点、測定精度の高め方まで、DICを効果的に使いこなすための実践手法を体系的に解説いたします。

本セミナーでは、日本人設計者の弱点を明らかにし、設計マネジメントの実務・要点、競合機分析・攻撃的設計戦略の具体的な進め方について、分かりやすく解説いたします。

本セミナーでは、品質保証に直結するデザインレビュー本来の目的と役割を再確認し、形骸化から脱却するための実践的な進め方を解説いたします。
ISO9001の要求事項を踏まえ、効果的な事前準備や議論の進め方、課題の見える化、FMEA・DRBFM・FTAの効果的な活用法まで、現場ですぐに実践できるノウハウを豊富な事例とともに分かりやすく解説いたします。

ヒューマンエラーの発生メカニズムは「知識不足型」「うっかり型」「自己流型」の3つに大別され、それぞれ対策の方向性が全く異なります。
本セミナーでは、この分類を起点にロジックツリーで4M+1E (人・機械・材料・方法・環境) の視点から要因を掘り下げ、再発防止から未然防止へとつなげる手法をお伝えいたします。
加えて、現場にあふれる「アナログデータ × 生成AI」の活用についても解説いたします。

ヒューマンエラーの発生メカニズムは「知識不足型」「うっかり型」「自己流型」の3つに大別され、それぞれ対策の方向性が全く異なります。
本セミナーでは、この分類を起点にロジックツリーで4M+1E (人・機械・材料・方法・環境) の視点から要因を掘り下げ、再発防止から未然防止へとつなげる手法をお伝えいたします。
加えて、現場にあふれる「アナログデータ × 生成AI」の活用についても解説いたします。

本セミナーでは、現在統合改訂が進められている「ICH (Q1) :安定性」の内容を踏まえて、開発段階から新薬承認申請 (NDA) に至る医薬品開発における試験結果からの有効期間を設定するための安定性試験の設計 (計画立案) や考え方について解説いたします。
また、安定性試験を実施する上で重要な、基礎データを与える反応速度論 (アレニウス・プロット) による安定性の予測についても説明いたします。