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本セミナーでは、因果推論の基本的な考え方について、相関と因果の違い、比較の考え方などを取り上げながら解説いたします。
データから要因関係を読み解くための基本的な視点を身につけ、研究開発や技術的な判断に活用することを目的とし、データ分析結果をどのように読み、どの範囲で説明できるのかを整理して解説いたします。

本セミナーでは、外国臨床データの日本への外挿 (特にICH E17に基づく考え方) 、患者レジストリ・電子カルテ・レセプトデータなどRWDの承認申請への応用、そして迅速審査制度の戦略的活用について、具体的な事例・PMDAとの交渉ポイントを交えながら実践的に解説いたします。

本セミナーでは、生成AI、AIエージェントの基礎から解説し、生成AI・AIエージェントの研究開発への活用、アイデア創出、テーマ発掘、商品開発への応用について詳解いたします。

本セミナーでは、AIの専門家ではない「めっき」技術者が、画像処理AIを内製化し、めっき工程の自動化・改善を実現した事例を紹介するとともに、画像処理AIで実際に何ができるのかを具体的に解説いたします。

本セミナーでは、AIの専門家ではない「めっき」技術者が、画像処理AIを内製化し、めっき工程の自動化・改善を実現した事例を紹介するとともに、画像処理AIで実際に何ができるのかを具体的に解説いたします。

本セミナーでは、ToDoリスト・優先順位付けだけではうまくいかない理由、自分のやるべきことを整理するノウハウ、自分の仕事量把握の具体的手法、突発の仕事への対応、効率をあげるポイントについて、具体的な事例を踏まえ実践的に解説いたします。

本セミナーでは、正確に早く伝わる技術文章の作成方法や校正方法に加え、効率よく論理的にドキュメントを作成する方法を解説いたします。

本セミナーでは、特許データ分析による機会領域の発見、多空間デザインモデルに基づく課題設定とアイデア創出、進歩性を意識したブラッシュアップと用途展開、埋もれた発明の発掘、発明提案書の作成、新規性・進歩性の事前検証までを、実際のプロンプトと出力例を交えて解説いたします。

本セミナーでは、生成AI、AIエージェントの基礎から解説し、生成AI・AIエージェントの研究開発への活用、アイデア創出、テーマ発掘、商品開発への応用について詳解いたします。

本セミナーでは、知財業務における生成AIの活用について取り上げ、ChatGPT、Gemini、Claude、知財専用AI等の使い分け、成果物を左右する「元資料」「AI」「人の関わり方」のポイントについて詳解いたします。

米国・EU・アジアでは、AI医療機器・デジタル医薬の制度・枠組みが具体化しております。
本セミナーでは、製薬企業におけるAI活用について取り上げ、「創薬」「治験」「薬事申請・承認審査 (SaMD含む) 」「製造・品質 (CMC) 」「ファーマコビジランス」などに分解して各国・地域の動向を紹介いたします。
また、日本法、GCP省令・データ関連規制・プログラム医療機器規制のポイントを解説いたします。

本セミナーでは、コストダウンや原価管理に必要な製品別事前原価計算のノウハウを豊富な事例とExcelを使用した演習を交えて解説いたします。
また、生成AIによる原価情報の活用や報告書作成ポイントについて解説いたします。