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機械学習のセミナー・研修・出版物

ディープラーニングの基礎と実践

2019年4月10日(水) 10時30分16時30分
愛知県 開催

本セミナーでは、機械学習について基礎から解説し、ディープラーニングの具体的な実践方法をわかりやすく解説いたします。

ベイズ統計学入門

2019年3月27日(水) 10時30分16時30分
東京都 開催

本セミナーでは、ベイズ統計学について基礎からわかりやすく解説いたします。

機械学習によるデータ分析

2019年2月25日(月) 10時30分16時30分
東京都 開催

カルマンフィルタの実践

2019年2月25日(月) 10時00分17時00分
東京都 開催

本セミナーでは、まず、線形カルマンフィルタのアルゴリズムを紹介し、数値例を通してカルマンフィルタの仕組みについて学習します。続いて、代表的な非線形カルマンフィルタである拡張カルマンフィルタ (EKF) と無香料カルマンフィルタ (UKF) のアルゴリズムを説明し、非線形カルマンフィルタを用いた状態とパラメータの同時推定を導入します。また、カルマンフィルタの数値的不安定性について述べ、その問題点に対処するUD分解フィルタを導入します。さらに、カルマンフィルタの2つの応用例を紹介いたします。

製造業におけるニューラルネットワークモデル (超回帰モデル) を併用した非線形実験計画法

2019年2月22日(金) 10時00分17時00分
東京都 開催

本セミナーでは、実験計画法の原理と問題点の解説を行い、その問題点を補うために人工知能の一種であるニューラルネットワークモデル (超回帰モデル) を併用した製造業の開発により適した非線形実験計画法を解説いたします。

ディープラーニングの基礎の考え方と実践のコツ

2019年2月20日(水) 10時30分16時30分
東京都 開催

本セミナーは、ディープラーニングの基礎から実践に至るまで、幅広い知識習得をカバーして解説いたします。

製造業のための機械学習入門

2019年2月20日(水) 10時30分16時30分
東京都 開催

 製造業において機械学習を適用しようという試みは至る所で行われているが、実際の現場で有効に機械学習がうまくいっている事例はそれほど多くない。
 本セミナーでは、機械学習の得意不得意や限界を知り、使いこなすためのコツを事例を交えながら感覚がつかめるようにする。また、高品質な製品を開発する工程を短縮する最適実験計画への機械学習適用についても紹介する。

機械学習によるデータ分析の正しい進め方と評価方法

2019年2月18日(月) 10時30分16時30分
東京都 開催

本セミナーでは、機械学習を用いたデータ分析を行う際の正しい手順、注意点を分かりやすく解説いたします。

深層学習 (Deep Learning) によるマルチモーダル学習とロボットの行動学習

2019年2月14日(木) 10時00分17時00分
東京都 開催

本セミナーでは、ディープラーニングの手法について、その歴史と各種の学習アルゴリズムを概説します。その後、マルチモーダル学習という新しい分野へ応用した我々の最新研究の概要、ロボットの環境認識と行動学習への応用事例、最後に、リカレントニューラルネットへの展開等、将来の研究動向を議論します。

機械学習によるグラフマイニングとその応用

2019年2月13日(水) 13時00分17時00分
東京都 開催

機械学習を用いた異常検知とその応用

2019年2月8日(金) 11時00分16時30分
東京都 開催

判断の根拠を"説明できるAI"の作り方と業務への導入、活用法

2019年2月7日(木) 10時00分17時00分
東京都 開催

本セミナーでは、深層学習 (ディープラーニング) などのブラックボックス問題を解決する方法とAI導入の留意点について詳解いたします。

マテリアルズ・インフォマティクスによる材料新材料の創出と開発への応用

2019年2月4日(月) 12時30分16時45分
東京都 開催

本セミナーでは、マテリアルズ・インフォマティクスを活用して最適かつ効率よく材料を開発するための手法、設計技術を詳解いたします。

強化学習の基礎・アルゴリズムとその応用

2019年1月30日(水) 12時30分16時30分
東京都 開催

本セミナーでは、強化学習の基本的な考え方から、アルゴリズムの種類と使い分け、実装のポイントについて詳しく解説いたします。

Pythonを使った時系列データ分析

2019年1月29日(火) 10時00分17時00分
東京都 開催

 本セミナーでは、時系列データを対象にし、データの個性を定量化する統計的指標や、数式として表現する時系列モデルを多数紹介いたします。更に、応用として「将来予測」や「異常検知」に着眼し、より高度な機械学習モデルを取り入れつつ、実務への応用をサポートいたします。

ドライバ状態のモニタリング技術と覚醒維持手法

2019年1月29日(火) 10時00分17時00分
東京都 開催

本セミナーでは、自動車のドライバーの「眠気、覚醒度」を検知するセンシング技術、高精度な状態推定について詳解いたします。

カルマンフィルタの基礎理論

2019年1月28日(月) 10時00分17時00分
東京都 開催

本セミナーでは、カルマンフィルタの基礎理論について詳細に解説します。センシング、制御、あるいは機械学習などのAI の分野とカルマンフィルタの関係についても述べます。できれば、古典制御や現代制御、確率過程などの知識をお持ちの方が望ましいですが、高等学校の数学の知識があれば、本セミナーを理解できるようにお話ししたいと考えています。
本セミナーでは、まず、線形カルマンフィルタのアルゴリズムを紹介し、数値例を通してカルマンフィルタの仕組みについて学習します。
つづいて、非線形カルマンフィルタの考え方を簡単に述べます。最後に、カルマンフィルタを利用する上で重要である時系列データのモデリングについてもお話しします。

人工知能 (AI) 技術と電子状態情報を用いた化学反応予測および反応条件最適化

2019年1月22日(火) 12時30分16時30分
東京都 開催

本セミナーでは、化学反応予測・反応条件最適化のための機械学習技術の適用を目指し、機械学習の基礎および事例を解説いたします。

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