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機械学習のセミナー・研修・出版物

製造業におけるニューラルネットワークモデル (超回帰モデル) を併用した非線形実験計画法

2019年7月18日(木) 10時00分17時00分
東京都 開催

本セミナーでは、実験計画法の原理と問題点の解説を行い、その問題点を補うために人工知能の一種であるニューラルネットワークモデル (超回帰モデル) を併用した製造業の開発により適した非線形実験計画法を解説いたします。

失敗しない工場へのIoT導入のポイント

2019年7月12日(金) 10時00分17時00分
島根県 開催

機械学習とウェアラブルセンサを用いた人間の心理状態の可視化

2019年7月9日(火) 11時00分17時00分
東京都 開催

本セミナーでは、まずウェアラブルセンサと機械学習による人間の心理状態の予測・推定の有用性と必要性について触れ、これらを導入し、活用するための留意点について解説するとともに、質疑応答を通して理解を深めます。
その上で、感情が喚起したさいの生体信号の変化や認知的負荷時の動作の変化について解説し、動作と生体信号、認知的負荷の関係についての理解を深めます.また実例を交えて、機械学習を解説し、理解を深めます。
本セミナーを受講することで、ウェアラブルバイタルセンサやモーションセンサを用いたココロの可視化や機械学習を活用したインテリジェント製品の開発に役立ちます。

小規模データセットのための実践的ディープラーニング

2019年6月27日(木) 11時00分17時00分
東京都 開催

マテリアルズインフォマティクスの基礎と応用

2019年6月27日(木) 10時30分16時30分
東京都 開催

本セミナーでは、効率よく材料開発を進めるために、マテリアルズインフォマティクスについて基礎から最新動向・解析技術まで解説いたします。

機械学習によるグラフマイニングとその応用

2019年6月21日(金) 13時00分17時00分
東京都 開催

ディープラーニングの基礎と応用事例解説

2019年6月21日(金) 10時30分16時30分
東京都 開催

本セミナーでは、機械学習、ディープラーニングの概要を解説いたします。
また、サンプルプログラムを解説しながら、実際のデータをどう扱うかも解説いたします。
サンプルは、画像分類 (CNNによる分類) 、音による異常検知 (正常時の音からモデルを作成し、音の変化で異常発生を検知します) 、強化学習を用意いたします。

スパースモデリング入門セミナー

2019年6月18日(火) 13時00分16時00分
東京都 開催

Pythonを使った時系列データ分析

2019年6月17日(月) 10時00分17時00分
東京都 開催

本セミナーでは、時系列データを対象にし、データの個性を定量化する統計的指標や、数式として表現する時系列モデルを多数紹介いたします。更に、応用として「将来予測」や「異常検知」に着眼し、より高度な機械学習モデルを取り入れつつ、実務への応用をサポートいたします。

IoTによる「つながる工場」の実現と導入、活用方法

2019年6月12日(水) 10時30分16時30分
2019年6月13日(木) 10時00分17時00分
愛知県 開催

本セミナーでは、生産現場で発生するデータの活用方法、現場でのAI活用を進めるうえでのポイントを解説いたします。

深層学習による時系列モデルと最新の研究事例

2019年6月6日(木) 11時00分17時00分
東京都 開催

本セミナーでは、深層学習による時系列モデルの基本的な手法と最新の研究事例を解説いたします。
モデルとして、再帰型ネットワーク、LSTM (長・短期記憶) 、注意型ネットワーク、コネクショニスト時系列分類法、敵対的生成モデル (GAN) とその時系列への適用について解説いたします。

機械学習を用いた異常判別・検知手法

2019年6月3日(月) 10時30分16時30分
大阪府 開催

本セミナーでは、機械学習を用いて異常状態を検出するための、種々の判別分析手法や異常検知手法を解説いたします。

スパースモデリング入門

2019年6月3日(月) 10時30分16時30分
東京都 開催

スパースモデリングの基礎と実践

2019年5月30日(木) 10時30分16時30分
東京都 開催

人工知能、機械学習による “異常検知” の基礎と実用化のポイント

2019年5月30日(木) 10時00分17時00分
東京都 開催

人工知能はどのような理由、因果関係で“異常”と判断するのか?
本セミナーでは、機械学習技術による異常検知の原理、特徴を分かりやすく解説いたします。

知識・経験ゼロから始める "機械学習" 実践講座

2019年5月27日(月) 10時30分17時30分
東京都 開催

本セミナーでは、極力数式は使わずに、機械学習について導入から活用までの一連のプロセスを豊富な演習を通して2日間でじっくり学んでいただけます。

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