技術セミナー・研修・出版・書籍・通信教育・eラーニング・講師派遣の テックセミナー ジェーピー

機械学習のセミナー・研修・出版物

機械学習・強化学習によるロボットの運動制御・認識の学習

2019年8月30日(金) 10時30分16時30分
東京都 開催

本セミナーでは、動作するロボットへの応用に関連する運動計画・地図生成・パタン認識・機械学習・強化学習等の諸技術の概略を解説し、ロボットの自律化に関連する技術・研究動向について解説いたします。

MTシステムの基礎と実践講座

2019年8月28日(水) 12時30分16時30分
東京都 開催

本セミナーでは、品質工学のMTシステムを基礎からわかりやすく丁寧に説明し、事例を多く紹介することで実務への応用をイメージできるようにいたします。

逆強化学習・模倣学習の基礎と応用

2019年8月27日(火) 10時30分16時30分
東京都 開催

カルマンフィルタの実践

2019年8月27日(火) 10時00分17時00分
東京都 開催

本セミナーでは、まず、線形カルマンフィルタのアルゴリズムを紹介し、数値例を通してカルマンフィルタの仕組みについて学習します。続いて、代表的な非線形カルマンフィルタである拡張カルマンフィルタ (EKF) と無香料カルマンフィルタ (UKF) のアルゴリズムを説明し、非線形カルマンフィルタを用いた状態とパラメータの同時推定を導入します。また、カルマンフィルタの数値的不安定性について述べ、その問題点に対処するUD分解フィルタを導入します。さらに、カルマンフィルタの2つの応用例を紹介いたします。

データ解析・ベイズ最適化の基礎と実験計画法への応用

2019年8月22日(木) 10時30分16時30分
東京都 開催

本セミナーでは、効率的な材料設計やプロセス・装置設計を可能にする実験計画法について取り上げ、必要なデータ解析理論とベイズ最適化の基礎、具体的な応用例や最新の研究事例などを解説いたします。

マテリアルズインテグレーションによる構造材料の性能予測と材料開発への活用方法

2019年7月31日(水) 10時00分17時00分
東京都 開催

本セミナーでは、マテリアルズインテグリーションについて基礎から解説いたします。
理論、実験、経験、シミュレーション、データベース等、あらゆる材料関連技術を組み合わせ、効率的な材料開発を実現するための方法を詳解いたします。

企業におけるAI導入の成否を分けるキーポイント

2019年7月30日(火) 10時30分16時30分
東京都 開催

本セミナーでは、機械学習の考え方・種類・特徴・基礎手法・ディープラーニングの原理・特徴・課題など、基礎から産業応用までをやさしく解説いたします。

IoT時代に向けた機械学習超入門と実践事例

2019年7月26日(金) 10時00分17時00分
東京都 開催

Pythonによる機械学習超入門

2019年7月24日(水) 10時30分16時30分
東京都 開催

クルマのEV化・自動運転化および、モビリティサービス化 (CASE/MaaS)を実現する技術・事業戦略

2019年7月24日(水) 10時30分16時30分
東京都 開催

本セミナーでは、歩行者検出、外界認識、膨大な演算量の処理など、自動車への人工知能応用の最新動向について解説いたします。

強化学習アルゴリズム入門

2019年7月23日(火) 10時30分16時30分
東京都 開催

カルマンフィルタの基礎理論

2019年7月23日(火) 10時00分17時00分
東京都 開催

本セミナーでは、カルマンフィルタの基礎理論について詳細に解説します。センシング、制御、あるいは機械学習などのAI の分野とカルマンフィルタの関係についても述べます。できれば、古典制御や現代制御、確率過程などの知識をお持ちの方が望ましいですが、高等学校の数学の知識があれば、本セミナーを理解できるようにお話ししたいと考えています。
本セミナーでは、まず、線形カルマンフィルタのアルゴリズムを紹介し、数値例を通してカルマンフィルタの仕組みについて学習します。
つづいて、非線形カルマンフィルタの考え方を簡単に述べます。最後に、カルマンフィルタを利用する上で重要である時系列データのモデリングについてもお話しします。

組合せ最適化入門

2019年7月19日(金) 11時00分17時00分
東京都 開催

Rによる機械学習入門

2019年7月19日(金) 10時30分16時30分
東京都 開催
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