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信号処理のセミナー・研修・出版物

カルマンフィルタの実践

2020年9月7日(月) 10時00分17時00分
東京都 開催

本セミナーでは、まず、線形カルマンフィルタのアルゴリズムを紹介し、数値例を通してカルマンフィルタの仕組みについて学習します。続いて、代表的な非線形カルマンフィルタである拡張カルマンフィルタ (EKF) と無香料カルマンフィルタ (UKF) のアルゴリズムを説明し、非線形カルマンフィルタを用いた状態とパラメータの同時推定を導入します。また、カルマンフィルタの数値的不安定性について述べ、その問題点に対処するUD分解フィルタを導入します。さらに、カルマンフィルタの2つの応用例を紹介いたします。

ディープニューラルネットワーク (DNN) で飛躍的に進化した顔画像識別技術

2020年9月3日(木) 11時00分16時30分
東京都 開催

本セミナーでは、顔画像識別技術の動作原理 (顔画像の検出・特徴抽出・照合の仕組み) と動作特性 (検出・特徴抽出・照合の速度、顔画像の緻密さ及び鮮明さ・撮影角度・経年変化・表情やアクセサリーの有無が識別精度に及ぼす影響) について、また、最先端の高精細デジタル監視カメラが備える高度な機能・性能 (誤り訂正機能・3次元ノイズリダクション機能・ワイドダイナミックレンジ機能・最低被写体照度) について、わかりやすく解説いたします。

カメラキャリブレーション技術入門

2020年8月30日(日) 10時30分16時30分
東京都 開催

ベイズ推定を用いた信号処理の基礎

2020年8月27日(木) 11時00分17時00分
東京都 開催

OpenCV4を用いた画像処理プログラミング入門

2020年8月25日(火) 10時30分17時00分
東京都 開催

本セミナーでは、画像処理プログラミングの基本、およびオープンソースの画像処理ライブラリであるOpenCVの導入から基礎について解説します。

ドライバ状態モニタリング/センシング技術と統計処理・機械学習の活用

2020年8月24日(月) 11時00分16時30分

本セミナーでは、予防安全技術の歴史やロードマップを基にして、ドライバ状態検出技術の最新研究開発動向および将来の展望について詳細に解説いたします。
また、ドライバ状態を検出するに当たって活用が期待される統計科学的手法、機械学習の手法について解説いたします。

生体情報センシングとその製品応用

2020年8月7日(金) 10時30分16時30分
東京都 開催

ウェアラブル機器の発展により生体情報の活用の価値が高まっております。
本セミナーでは、ストレス・感情・身体状態など生体情報の計測、データの処理等、生体情報センシングの基礎から解説いたします。
また、生体情報センシングの最新トレンド・製品応用へのポイントについても解説いたします。

カルマンフィルタの基礎から応用まで

2020年8月4日(火) 10時30分16時30分
東京都 開催

本セミナーでは、カルマンフィルタについて基礎から解説いたします。
また、実際に使うためのポイント、応用事例まで平易に解説いたします。

AI技術を活用した外観検査の実用化とその進め方

2020年8月4日(火) 10時00分16時45分
東京都 開催

本セミナーでは、ばらつきのある良品検査、学習速度の高速化など、外観検査における画像認識・機械学習の現状と可能性について解説いたします。

ディープラーニングによる異常検知の基礎と外観検査等への応用

2020年7月31日(金) 13時00分17時00分
東京都 開催

本セミナーでは、ディープラーニングや異常検知の基礎から、ディープラーニングによる異常検知手法とその実例・課題などについて詳しく解説いたします。
外観検査システム・異常検知システムの構築・活用に、ぜひお役立てください。

スパースモデリング入門

2020年7月30日(木) 10時30分16時30分

本セミナーでは、おもに統計における正則化線形回帰という視点からスパースモデリングを概観し、多数提案されている主要な発展的手法も解説いたします。
さらに、具体的な問題をスパースモデリングにより定式化して効率的に解決する事例を、簡単なプログラム例とデモを交えて紹介いたします。

自動運転のための画像処理を中心としたセンサフュージョン技術

2020年7月29日(水) 11時00分16時00分
東京都 開催

運転支援システムから更に発展した自動運転を迎えるにあたり、走行環境を認識するためのセンシング技術は、より高い性能が求められ、ますます重要になります。
本セミナーでは、単独のセンシングを補間するセンサフュージョン技術を、画像処理技術と関連しながら解説します。

自動車の自動運転におけるLiDARを用いた移動物体認識技術とその応用

2020年7月27日(月) 10時30分17時00分
東京都 開催

本セミナーでは、現在の自動運転自動車のセンシングに欠かせないセンサとなっているLiDARを一例として取り上げ、自動運転自動車周囲に存在している移動物体の運動推定手法を題材とした状態推定アルゴリズムの解説を行います。
また、金沢大学の実装例を交えて解その他の自動運転全般の技術の概要についても解説いたします。

パーティクルフィルタの基礎と人物追跡、SLAM、移動ロボットへの応用

2020年7月21日(火) 10時30分16時30分
東京都 開催

本セミナーでは、物体追跡の定番的手法となっているパーティクルフィルタについて、概説いたします。

自動運転・運転支援における環境認識技術

2020年7月21日(火) 10時30分16時30分
東京都 開催

本セミナーは、自動車がカメラからの画像を用いて環境を理解する原理・基礎に重点を置いて説明いたします。
また、レーザーを用いて周囲の物体形状を計測するLIDAR (ライダー) を用いた環境認識技術についても触れます。

5G / 5G beyond におけるMassive MIMOとビームフォーミング技術の基礎と開発動向

2020年7月21日(火) 10時30分16時30分

本セミナーでは、5G/5G beyondの動向からビームフォーミング・到来方向推定技術について基礎から解説するとともに、最近注目されているブラインド信号処理技術について説明いたします。

時系列データ分析の基礎・モデル化と異常検知・機械学習への応用

2020年7月21日(火) 10時30分17時30分
東京都 開催

本セミナーでは、機械学習を用いた「時系列データ分析」の基礎から、「将来予測」「異常検知」等への応用をわかりやすく解説いたします。

Pythonを使った時系列データ分析

2020年7月20日(月) 10時00分17時00分
東京都 開催

本セミナーでは、時系列データを対象にし、データの個性を定量化する統計的指標や、数式として表現する時系列モデルを多数紹介いたします。更に、応用として「将来予測」や「異常検知」に着眼し、より高度な機械学習モデルを取り入れつつ、実務への応用をサポートいたします。

画像データ前処理に活かす画像フィルタリングの基本と最新動向

2020年7月15日(水) 10時00分16時30分
東京都 開催

本セミナーでは、画像フィルタリングについて基礎から解説し、MATLABを併用して実際にアルゴリズムを提示、実行し、結果を確認しながら、解説を進めます。

3次元点群処理の産業応用

2020年7月10日(金) 10時30分16時30分
東京都 開催

生体情報を利用した感情・心理状態の推定技術

2020年7月7日(火) 10時00分17時00分
東京都 開催

本セミナーでは、ストレスと感情、疲労と感情、快不快と感情との関係性、機械学習を利用した解析、推定事例を詳解いたします。

ウェアラブルデバイス/センシングの基礎知識・開発技術動向と今後の応用展開

2020年7月3日(金) 10時30分16時30分
東京都 開催

本セミナーでは、ウェアラブルデバイスやウェアラブルセンシング技術の基礎、開発に求められる技術のポイント、取得データの活用の仕方について分かりやすく解説いたします。

カルマンフィルタの基礎理論

2020年6月30日(火) 10時00分17時00分

本セミナーでは、カルマンフィルタの基礎理論について詳細に解説します。センシング、制御、あるいは機械学習などのAI の分野とカルマンフィルタの関係についても述べます。

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