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本セミナーでは、GMP・QCの基本から、生データの適切な取扱い、データインテグリティ、監査証跡、OOS・OOTの考え方と調査・対応手順までを体系的に解説いたします。
FDA Warning Letter・Form 483等の指摘事例や実際の事例、統計解析の視点も交え、品質試験におけるデータの信頼性確保と適切な判断・対応に必要な実務ポイントを習得いただけます。

本セミナーでは、高分子の表面・界面の基礎から、評価法、高分子の接着の原理と基礎、接着性の評価法、界面構造と接着性、界面構造の各解析手法と事例、各表面処理技術と接着性の相関まで、最新の研究内容を含めて解説いたします。

本セミナーでは、様々なEMC問題へ機械学習・深層学習を活用する方法に関して、基本的な考え方や実践的な応用事例に触れて解説いたします。

本セミナーでは、GMP要件の読み解きから、施設計画・設備設計への反映、ユーザー要件の整理、URSへの展開までを解説いたします。

本セミナーでは、既存のGMP文書・記録や管理手順がミスや我流を誘引せず、またデータ改竄を起こさないかを再点検して頂くためのポイントを提示いたします。

本セミナーでは、バイオ燃料、化学製品、医薬品、食品、化粧品など幅広い分野の応用に期待される微細藻類・海洋微生物について取り上げ、微細藻類の産業利用を実現するために必要な培養・生産プロセス技術と実用化のポイントを解説いたします。
ユーグレナ・クロレラ等の具体事例をもとに、培養技術、成分回収プロセス、産業利用の現状と実用化に向けた技術課題を整理して解説いたします。

本セミナーでは、マテリアルズ・インフォマティクスの実践事例を通じて、研究活動で必然的に生じるデータの生成・蓄積・活用というサイクルについて理解を深めていただき、データ生成の観点からベイズ最適化や物質・材料シミュレーション・結晶構造探索の基礎、データ蓄積の観点からのデータベース構築とその出口戦略、そしてデータ活用の観点からのスパースモデリングやスペクトルデータ解析について、実務に活かせる考え方・基礎知識を体系的に解説いたします。

本セミナーでは、生成AIを活用した効率的な学習データ作成の手法・実践ノウハウ、異常検知におけるデータ前処理・特徴抽出のポイント、製造業で生成AIを活用するためのベストプラクティス・応用事例の理解、生成AI導入に伴うリスク・その対策方法について、事例を交え実践的に解説いたします。

本セミナーでは、職務遂行上必要な図面の見方及び読み方や簡単な機械部品の読解を習得し「図面から情報を読み取る力」を身につけていただきます。

本セミナーでは、材料強度の基礎・高分子材料の変形と破壊・プラスチックの強度設計、最近の高分子破壊に関する研究例などを分かりやすく解説いたします。

本セミナーでは、エポキシ樹脂について取り上げ、前半ではエポキシ樹脂の基礎知識として硬化剤、硬化促進剤、分析法、評価法について、後半ではエポキシ樹脂のフィルム化技術について解説いたします。

本セミナーでは、プラスチックの表面加飾技術について基礎から解説し、低環境負荷の各加飾方法、今後用途展開が広がるバイオマスプラスチックへの加飾技術について解説いたします。