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本セミナーでは、IPランドスケープの推進について取り上げ、依頼者が真に求める報告をするための調査・分析、仮説、レポーティング、および他部門から依頼を受けてから報告するまでの各段階のポイントを詳解いたします。

本セミナーでは、医薬品の特許権利化と知財戦略について取り上げ、進歩性克服のための戦略、進歩性判断との違いを例に特許権侵害の属否判断の考え方について解説いたします。

本セミナーでは、企業の知財活動を経験した弁護士・弁理士でもある講師が、間違いやすい特許制度を優しく解きほぐすとともに、クレームチャートの作成方法を手始めに、特許の分析のやり方、そしてそれを念頭に置いた商品開発について解説いたします。

本セミナーでは、生成AIを用いた特許情報分析の活用方法について解説いたします。
特許情報分析と生成AIを組み合わせた実践的なアプローチを学び、より精度の高い意思決定を目指します。

本セミナーでは、生成AIがビジネス環境に与える影響と、それによって生まれる新たな事業機会について概観し、他社の特許情報を活用するテクニック、自社の埋もれた特許を再発掘しビジネスに繋げる方法、さらにSNSのビッグデータから顧客の潜在的なニーズを掘り起こす手法など、明日から実践できるアイデア創出のテクニックを具体的な事例を交えて詳しく解説いたします。

本セミナーでは、企業の知財部員、特許事務所の弁理士、および調査会社のサーチャーを対象に、進化する生成AIを特許調査業務へ戦略的に導入する方法を実践的に解説いたします。

本セミナーでは、目的に応じた特許の分析手法と分析事例を紹介しながら、特許情報分析 (ランドスケープ分析) のポイントと生成AI活用法を分かりやすく解説いたします。

本セミナーは、生成AIを活用して知財業務を効率化し、特許データ分析の新たな可能性を追求することを目的としております。
低コストで導入できるChatGPT、Claude、Geminiを活用した知財業務の効率化、特許調査の精度向上、明細書作成の質的向上など、「明日から使える」実践的なノウハウを具体的なプロンプト例と共に提供いたします。

本セミナーでは、知的財産関連業務でAIツール、AIエージェントを活用するためのポイントを解説いたします。
知財業務で活用するための効果的なプロンプトの書き方、指示の仕方、AIツールを活用して強固な特許明細書を作成する際の留意点について詳解いたします。

本セミナーでは、特許調査・明細書作成・中間処理において、生成AIを活用するプロセスと留意点について解説いたします。
また、具体的な事例を用いて、プロンプトと呼ばれる命令文の適切な与え方とポイントについて解説いたします。

本セミナーでは、特許調査の基本について解説するとともに、モレが無くノイズが少ない検索式を立案するテクニックを紹介いたします。
さらに、事業を進めるうえで障害となる特許を無効化する「無効資料調査」のポイントについて解説いたします。
講義の中では、J-PlatPatに接続しながらのデモンストレーションを交えながら進めていきます。

本セミナーでは、特許調査・明細書作成・中間処理において、生成AIを活用するプロセスと留意点について解説いたします。
また、具体的な事例を用いて、プロンプトと呼ばれる命令文の適切な与え方とポイントについて解説いたします。

本セミナーでは、特許調査・特許分析に生成AI・機械学習を導入することによる効率化・高精度化を目的として、AIによる高精度な「セマンティック検索」、膨大な公報を瞬時に読み解く「AI要約」、競合動向を可視化する「AIパテントマップ」など、ツールと利用の際の留意点を解説いたします。
また、自社技術の「新たな応用先」や「市場の空白領域 (ホワイトスペース) 」を探索し、技術マーケティングや新規事業開発に繋げる応用手法についても詳解いたします。
2日目の実践テクニック・応用編では、1日目の基礎編の内容を前提として、特許調査フローへの具体的なAI組み込みや技術マーケティングへの展開を詳しく扱います。

本セミナーでは、特許調査の基本について解説するとともに、モレが無くノイズが少ない検索式を立案するテクニックを紹介いたします。
さらに、事業を進めるうえで障害となる特許を無効化する「無効資料調査」のポイントについて解説いたします。
講義の中では、J-PlatPatに接続しながらのデモンストレーションを交えながら進めていきます。