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本セミナーでは、業務効率化の大原則であるECRSの法則や、タスク管理のフレームワーク、ITツールを活用した効率化手法などを取り上げ、技術者・研究者が今すぐ実践できる時間管理のノウハウを解説いたします。

本セミナーでは、実験の自動化について取り上げ、機械学習を活用したロボットによる実験の自動化、蓄電池材料開発における実験自動化技術、自動実験ロボットとAIが連携した蓄電池材料開発について解説いたします。

本セミナーでは、製造DX推進時代において、さらに重要性を増す品質管理システムの構築について、検査と品質保証の概要から、目視検査と自動検査の違い、検査結果の効果的活用法、さらには外観検査に使われている技術要素と運用ノウハウについて分かりやすく解説いたします。

本セミナーでは、異常検知に生成AIを利用するポイントと、異常検知のための学習データ生成、高精度化について詳解いたします。

本セミナーでは、設計の規格を「標準化」する必要性を再認識し、制定理由や策定の考え方と方法を、講師の経験を交えて解説いたします。

本セミナーでは、医薬品製造・試験における記録やデータを完全に電子化していくための要件や課題について検討し、完全電子化プロジェクトの推進と信頼性保証について解説いたします。

本セミナーでは、研究開発に必要な知財業務について基礎から解説し、現状の知財業務をAI利用を前提とした知財業務へのアップデートのプロセスと留意点について詳解いたします。

本セミナーでは、設備投資の基礎から解説し、設備投資計画の作り方、投資提案の評価方法、具体的な実施方法について詳解いたします。

本セミナーでは、研究開発に必要な知財業務について基礎から解説し、現状の知財業務をAI利用を前提とした知財業務へのアップデートのプロセスと留意点について詳解いたします。

本セミナーは、生成AIを活用して知財業務を効率化し、特許データ分析の新たな可能性を追求することを目的としております。
ChatGPT, Claude, Geminiを活用した知財業務の効率化方法と、特許データの高度な解析技術を紹介いたします。

本セミナーでは、マーケティングについて基礎から解説し、マーケティングの業務における分析・企画提案に必要な各フレームワークの具体的な使い方、生成AIを活用した効率化のポイントについて解説いたします。

本セミナーでは、研究・実験データの共有、利活用状況改のためのデータ蓄積方法、探査・分析を意識したデータ蓄積での注意点、蓄積されたデータ分析の注意点、データ蓄積を行うための意識改革、研究・実験データの共有、利活用を促進するためのシステム・体制の条件について、豊富な経験を交え分かりやすく解説いたします。

本セミナーでは、生成AI (ChatGPT) を活用したPythonのコーディングならびにPythonを通じた業務効率化・自動化の進め方について詳解いたします。

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