技術セミナー・研修・出版・書籍・通信教育・eラーニング・講師派遣の テックセミナー ジェーピー
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本セミナーでは、蛍光X線分析の原理、装置構成を説明し、いくつかの分析例 (環境試料、工業製品、表面層解析を解説いたします。
また、発展編として、微小部蛍光X線分析、元素マッピング、および全反射蛍光X線分析法による微量分析について解説いたします。
本セミナーでは、蛍光X線分析の原理、装置構成を説明し、いくつかの分析例 (環境試料、工業製品、表面層解析を解説いたします。
また、発展編として、微小部蛍光X線分析、元素マッピング、および全反射蛍光X線分析法による微量分析について解説いたします。
本セミナーでは、ガスクロマトグラフィーについて基礎から解説し、各種トラブル事例から実務のポイントを解説いたします。
本講座ではICH-Q2, ICH-Q14を踏まえた分析法バリデーションの進め方の要点と、分析バリデーションを実施する上で必要な統計学的手法について解説いたします。
さらに、試験計画の進め方、評価手法、文書化を通じた分析法バリデーションの組立てにおける留意点について解説いたします。
本セミナーでは、主にRNA-seqデータを例に、実験で気をつけるべき品質管理からデータ検証までの一連の手順を解説いたします。
実際にコマンドラインでツールを動かすデモンストレーションを行うとともに、近年の産業界の事例をお伝えいたします。
本セミナーでは、ガスクロマトグラフィーについて基礎から解説し、各種トラブル事例から実務のポイントを解説いたします。
本講座ではICH-Q2, ICH-Q14を踏まえた分析法バリデーションの進め方の要点と、分析バリデーションを実施する上で必要な統計学的手法について解説いたします。
さらに、試験計画の進め方、評価手法、文書化を通じた分析法バリデーションの組立てにおける留意点について解説いたします。
本セミナーでは、主にRNA-seqデータを例に、実験で気をつけるべき品質管理からデータ検証までの一連の手順を解説いたします。
実際にコマンドラインでツールを動かすデモンストレーションを行うとともに、近年の産業界の事例をお伝えいたします。
本セミナーでは、高速液体クロマトグラフィーの基礎と上手く使いこなすためのノウハウ、トラブル対策までを解説いたします。
原理や各種パラメーター・分離モード・装置といった基礎から、移動相調製の留意点、試料調製・注入、分離条件の決め方、グラジエント溶離、検出器の選び方・留意点など、実務で役立つノウハウ、負荷圧の上昇、保持時間の変動、ピーク形状の異常、ノイズ・ドリフトなどのトラブルについて、発生時のチェックポイントと基本的な対処法を解説いたします。
本セミナーでは、FT-IR測定について基礎から解説し、測定の具体的な方法・スペクトルの解析方法や測定例など詳解いたします。
本セミナーでは、FT-IRの基礎から測定・前処理のコツ、差スペクトルやデータベースを活用した解析、スペクトルの読み方までを体系的に解説いたします。
また材料・異物・劣化の豊富な解析事例を通じて、結果を正しく読み解き、原因追究につなげる実践力を身につけていただけます。
本セミナーでは、FT-IR測定について基礎から解説し、測定の具体的な方法・スペクトルの解析方法や測定例など詳解いたします。
本セミナーでは、高速液体クロマトグラフィーの基礎と上手く使いこなすためのノウハウ、トラブル対策までを解説いたします。
原理や各種パラメーター・分離モード・装置といった基礎から、移動相調製の留意点、試料調製・注入、分離条件の決め方、グラジエント溶離、検出器の選び方・留意点など、実務で役立つノウハウ、負荷圧の上昇、保持時間の変動、ピーク形状の異常、ノイズ・ドリフトなどのトラブルについて、発生時のチェックポイントと基本的な対処法を解説いたします。
本セミナーでは、複数企業・複数機関が分散保持する秘匿データについて、生データを共有せずに安全に統合解析する「分散データ統合解析技術」について解説いたします。
本セミナーでは、化学・製薬・食品領域における最新の機械学習や統計解析トレンドとその具体的な実装フローについて、データ解析支援の現場で培った講師の知見を基にを解説いたします。
Python、Rを活用し、単なる理論解説に留まらず、受講者が自社の課題解決に転用できる実践的な実装力を養うことを目的としております。
本セミナーでは、因果推論の基本的な考え方について、相関と因果の違い、比較の考え方などを取り上げながら解説いたします。
データから要因関係を読み解くための基本的な視点を身につけ、研究開発や技術的な判断に活用することを目的とし、データ分析結果をどのように読み、どの範囲で説明できるのかを整理して解説いたします。
本セミナーでは、化学・製薬・食品領域における最新の機械学習や統計解析トレンドとその具体的な実装フローについて、データ解析支援の現場で培った講師の知見を基にを解説いたします。
Python、Rを活用し、単なる理論解説に留まらず、受講者が自社の課題解決に転用できる実践的な実装力を養うことを目的としております。
本セミナーでは、品質不良や設備・工程の異常兆候を早期に捉えるために、データを用いた正常/異常の判断を行うための判定根拠や精度の限界について詳解し、現場で説明・活用するための実践ポイントを解説いたします。
本セミナーでは、分析法バリデーションに必要な統計学の背景とその意味を解説し、その活用について、Excelを用いた演習を交えて解説いたします。
本セミナーでは、ラマン散乱の基礎原理から測定条件の考え方、蛍光やレーザー加熱といったラマン特有のトラブル対策まで、異物解析に必要な知識を体系的に解説いたします。
FT-IRとの使い分けや、顕微ラマン・イメージングなどの実例を通じて、ラマン分析を実務で活用するための基礎力と判断力を習得いただけます。
本セミナーでは、HPLC (高速液体クロマトグラフィー) について取り上げ、HPLCの基礎・用語、適切な操作と留意点、トラブルの原因と回避・未然防止、情報の集め方などを分かりやすく解説いたします。
本セミナーでは、機械学習の技術を利用したスペクトルデータ解析手法とその応用に焦点を当てて解説いたします。
従来の非線形最小二乗法に基づくアプローチから始めて、EMアルゴリズム、ベイズ推定、深層学習の枠組みをスペクトルデータ解析に活用した最近のアプローチについて解説いたします。
本セミナーでは、化学分析の基礎から解説し、分析結果の取りまとめと信頼性、分析の測定装置における具体的事例について、演習を交えて詳解いたします。