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本セミナーでは、FMEAを実施するに当たって、事案に応じたひな形の作成や故障モードの分析等に生成AIを活用することで、FMEAの精度と効率を高める方法を解説いたします。

本セミナーでは、マテリアルズインフォマティクス (MI) をテーマに、Pythonによるデータ解析や機械学習の基礎から、ChatGPTに代表される大規模言語モデル (LLM) の活用方法までを、視覚的なデモや具体的な事例を通じて解説いたします。

本セミナーでは、生成AI、AIエージェントの基礎から解説し、生成AI・AIエージェントの研究開発への活用、アイデア創出、テーマ発掘、商品開発への応用について詳解いたします。

本セミナーでは、医療・ヘルスケア分野の脱炭素化の全体像と喫緊性、国内外の規制・政策動向と企業への影響、環境対応材料・技術の最新イノベーションと応用可能性、新規事業機会の特定と戦略的参入アプローチ、持続可能なヘルスケア実現に向けた企業戦略のヒントについて解説いたします。

本セミナーでは、製造プロセスをデータ駆動で最適化するプロセスインフォマティクスの理念と応用を体系的に解説いたします。

本セミナーでは、IT人材が採れない時代において、現有職員のリスキリングによる戦力化に主眼を置きつつ、外部資源の戦略的活用による実践的なIT人材確保策を、元病院事務職の社労士の立場から体系的に解説いたします。
さらに、リスキリング関連の補助金・助成金制度の最新動向や活用法にも触れながら、医療機関がIT人材育成を進めるための現実的な方法を整理し、経営改善につながる人材戦略・組織づくりの具体策を提示いたします。

本セミナーでは、新規事業開発における生成AIの具体的な活用方法と、成果を出すための重要なポイントを解説いたします。

本セミナーでは、特許調査・権利化・知財業務によるAIの有用な活用法からそのリスクや対応策までを解説いたします。

本セミナーでは、生成AIのしくみ・コア技術といった実践に必要な基礎知識から、実践のポイント、LLMの選択、プロンプトの最適化、プロンプト例までを解説いたします。

本セミナーでは、マテリアルズ・インフォマティクスの有効なアプローチの一つであるスパースモデリングの基礎とその活用方法について、Pythonを用いて実践する方法とともに説明いたします。
また、マテリアルズ・インフォマティクスにおけるスパースモデリングの応用事例を紹介し、ナノシートの高効率収集への応用や、その基礎技術の発展について解説いたします。

本セミナーでは、講師のIPランドスケープに取り組んだ立場・軽ケインから、IPランドスケープの捉え方、その実践における留意点や対策などの考え方を述べるとともに、AI活用に対しての期待や現状での課題・求められる機能向上について解説いたします。

本セミナーでは、AIの進化と世界の変遷についての未来予測から始まり、生成AIの基本から最新のAIエージェントの動向までを押さえつつ、知財活動への具体的な影響 (調査、出願、OA対応等) を多角的に解説いたします。

本セミナーでは、演習を交えながらOR (オペレーションズ・リサーチ) のExcel活用法を取り上げ、経営課題に対する最適解を科学的・統計的に導く手法を実践的に学びます。