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本セミナーでは、自社技術の見える化で技術者、研究者のイノベーションマインドを高め、技術の共有と融合を促進する戦略的な活動を実践する方法について解説いたします。

生成AIの進化により、技術論文・技術文書の作成は大きく効率化できるようになりました。
一方で、誤情報や論理の破綻といったリスクもあり、すべてをAIに任せることはできません。
本セミナーでは、生成AIを「人間の思考を補助するパートナー」として位置づけ、構成作成から下書き、用語統一、品質チェックまでの各工程におけるAIの使いどころと、人間が判断すべきポイントを整理し、解説いたします。

本セミナーは、生成AIを活用して業務の効率向上を目的とし、生成AIについて基本的な解説した後に、文章・報告書やプレゼン資料の作成、データのとりまとめ、アイデア発想・整理・比較検討等におけるAIの活用方法を紹介いたします。

本セミナーでは、事業開発の各段階における生成AIの戦略的活用法を具体的に解説いたします。
生成AIを活用したアイデアの創出、定量評価の実施と運用について詳解いたします。

本セミナーでは、回帰分析・主成分分析・因子分析の基礎理論とPythonによる実践方法から、ChatGPTなどの生成AIを効果的に利用する具体的なポイントまでを解説いたします。

本セミナーでは、レーザー加工分野への応用を例として、少ないデータで機械学習を適用した際に発生する問題点と対策、データを取得して機械学習する際のデータ取得方法の設計について詳解いたします。

本セミナーでは、回帰分析・主成分分析・因子分析の基礎理論とPythonによる実践方法から、ChatGPTなどの生成AIを効果的に利用する具体的なポイントまでを解説いたします。

本セミナーでは、人工知能活用による事例概要から、人工知能技術の概要、ニューラルネットワークモデルとMTシステムの基本と応用ノウハウ、ニューラルネットワークモデルをExcel上で簡単に構築する方法など、多くの事例とデモンストレーションを併用しながら、実践的にわかりやすく解説いたします。

本セミナーは、技能伝承の基礎知識から実践的アプローチ、そして円滑な伝承を支えるコミュニケーションスキルまでを解説いたします。

本セミナーでは、他社の特許を調査し、正しく読み込み分析し、アイデアを創出し、それを有用な特許として成立させるためのノウハウを、企業研究者、特許庁の審査官、弁理士等など様々な立場から特許に携わってきた講師が分かりやすく解説いたします。

本セミナーでは、生成AIを知財業務に活用するための実践的な知識とスキルを体系的に解説いたします。
ChatGPTやClaude、Geminiなど比較的ローコストで導入できるAIツールを中心に取り上げ、プロンプトエンジニアリングの基本からコンテクストエンジニアリングまでを解説いたします。

本セミナーでは、デジタルツインについて取り上げ、主に製造業における技術動向や課題・将来像を俯瞰するとともに、デジタルツインを実現するためのキー技術、スマートものづくりへの適用の際の方法論・勘所や応用事例、東京理科大学における研究開発事例や教育における応用事例等を幅広く紹介いたします。

本セミナーでは、AI技術を活用した不良予測、故障予知について解説いたします。
AIによる工場への不良予測システム導入のポイントおよび、設備の予兆診断・予知保全について詳解いたします。