技術セミナー・研修・出版・書籍・通信教育・eラーニング・講師派遣の テックセミナー ジェーピー
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本セミナーでは、AIの専門家ではない「めっき」技術者が、画像処理AIを内製化し、めっき工程の自動化・改善を実現した事例を紹介するとともに、画像処理AIで実際に何ができるのかを具体的に解説いたします。
本セミナーでは、品質不良や設備・工程の異常兆候を早期に捉えるために、データを用いた正常/異常の判断を行うための判定根拠や精度の限界について詳解し、現場で説明・活用するための実践ポイントを解説いたします。
本セミナーでは、AI・機械学習を産業現場でどう使うかに焦点を当て、解説いたします。
ニューラルネットワーク・強化学習の基礎から、設備制御・異常検知・予知保全・最適運転への適用方法まで、豊富な実例を交えて解説いたします。
また、IoTを活用した時系列データ収集、データ前処理や偏り補正、プロジェクト立ち上げのポイントなど、実装時に直面する課題への対処法について解説いたします。
本セミナーでは、設計品質を安定させながら、手戻りやムダな工数を減らし、開発効率を高める標準化の考え方と具体的な進め方を、実際の作業事例を交えて解説いたします。
また、標準化する業務の選び方、優先順位の決め方、レビュー基準、KPI、継続的な運用・改善からAI活用まで、設計現場で使える実践ポイントを体系的に解説いたします。
本セミナーでは、設計標準化によって手戻りを減らし、品質を安定させ、開発スピードを高める実践手法を具体例とともに解説いたします。
QFD、DFMEA、TRIZ、タグチメソッド等を活用した標準化の進め方から、レビュー基準、KPI、技術継承、AI活用まで体系的に解説いたします。
本セミナーでは、生成AIおよびAIエージェントについて基礎から解説し、生成AIおよびAIエージェントを用いて日々のデータ処理を劇的に効率化・自動化について詳解いたします。
本セミナーでは、機械学習の技術を利用したスペクトルデータ解析手法とその応用に焦点を当てて解説いたします。
従来の非線形最小二乗法に基づくアプローチから始めて、EMアルゴリズム、ベイズ推定、深層学習の枠組みをスペクトルデータ解析に活用した最近のアプローチについて解説いたします。
本セミナーでは、生成AIを活用した発明・特許出願について取り上げ、実施形態・変形例・数値限定を網羅的に展開するプロンプト設計、引用文献の分析、反論ロジックをAIで構築する方法、特許調査から明細書・請求項の起草、国内・国際出願まで全工程を実演を交えて解説いたします。
本セミナーでは、各滅菌・無菌性規格基準の動向とその背景、無菌性保証、パラメトリックリリース等の基本的考え方、各種滅菌法の基礎・特徴・滅菌バリデーションでの留意点・バイオバーデン管理等について要点を分かりやすく解説いたします。
また、ISO 11607:2019「最終的に滅菌される医療機器の包装」のポイント、本格的に導入されたリスクマネジメント、ユーザビリティエンジニアリングの基本的な考え方と滅菌バリデーションとの関係についても解説いたします。
本セミナーでは、研究・実験データの共有・データ蓄積方法、電子実験ノートの種類・特徴、データ共有基盤のメリット/デメリット、データ蓄積での注意すべき点、蓄積されたデータ分析の注意点、データ蓄積を行うための意識改革、研究・実験データの共有、利活用を促進の体制・条件について、豊富な経験と研究に基づき、実践的に分かりやすく解説いたします。
本セミナーでは、発想力を高めるための具体的方法、発想するための手順、アイデアにつなげるヒントの使い方、実務に利用するための推進法、生成AIの効果的利用について、豊富な経験に基づき、事例を交え、実務で活用できるように解説いたします。
本セミナーでは、講師のIPランドスケープに取り組んだ立場・軽ケインから、IPランドスケープの捉え方、その実践における留意点や対策などの考え方を述べるとともに、AI活用に対しての期待や現状での課題・求められる機能向上について解説いたします。
本セミナーでは、バイオプロセス開発における培地設計および培養プロセス設計について取り上げ、微生物培地の設計に関する基礎知識、手法の紹介、AIおよび機械学習活用、培地分析手法、培地オミクス解析、培養プロセス設計における基礎知識、検討事例について詳解いたします。
本セミナーでは、各滅菌、無菌性規格基準の動向とその背景、無菌性保証、パラメトリックリリース等の基本的考え方、各種滅菌法の基礎、特徴、滅菌バリデーションでの留意点、バイオバーデン管理等について要点を分かりやすく解説いたします。
また、医薬品包装の最上位の滅菌を行う場合の滅菌条件の設定、管理のための科学的妥当性の検証である滅菌バリデーションの基礎、医薬品等における無菌性保証の動向について解説いたします。
本セミナーでは、講師のIPランドスケープに取り組んだ立場・軽ケインから、IPランドスケープの捉え方、その実践における留意点や対策などの考え方を述べるとともに、AI活用に対しての期待や現状での課題・求められる機能向上について解説いたします。
本セミナーでは、バイオプロセス開発における培地設計および培養プロセス設計について取り上げ、微生物培地の設計に関する基礎知識、手法の紹介、AIおよび機械学習活用、培地分析手法、培地オミクス解析、培養プロセス設計における基礎知識、検討事例について詳解いたします。
本セミナーでは、医療機器と体外診断用医薬品業界における事業開発者が次なる収益源を確保し、競争優位性を構築するために不可欠な、既存の議論を超えた新しいテーマを提案し、その論理的根拠と実行戦略を解説いたします。
本セミナーでは、AI技術を活用した不良予測、故障予知について解説いたします。
AIによる工場への不良予測システム導入のポイントおよび、設備の予兆診断・予知保全について詳解いたします。
本セミナーでは、 特許調査・明細書作成・中間処理において、生成AIを活用する方法について詳解いたします。
発明と先行技術との類比判断、IPランドスケープの生成、明細書の作成とチェック、拒絶理由通知への対応の具体的なプロンプトを解説いたします。
本セミナーでは、PSNR・SSIMなど画像品質評価の基礎から、No-Reference IQA、深層学習、LPIPS、FID、CLIP Scoreまでを分かりやすく解説いたします。
また、HallucinationやArtifactなど生成画像特有の問題にも踏み込みます。
画像圧縮、超解像、ノイズ除去、医療・産業画像、AI生成画像など、用途に応じた評価指標の特徴・限界・使い分けを理解し、自社の画像評価に適切な指標を選択・活用するための実践知を習得いただけます。
本セミナーでは、多成分混合物の物性推算を対象に、機械学習モデルへ混合則、過剰物性、組成依存性、温度依存性、分子構造情報などの物理化学的知見を組み込むことで、限られたデータから高精度かつ安定な推算を実現するための考え方を解説いたします。
本セミナーでは、AI技術を活用した不良予測、故障予知について解説いたします。
AIによる工場への不良予測システム導入のポイントおよび、設備の予兆診断・予知保全について詳解いたします。
本セミナーでは、医療機器と体外診断用医薬品業界における事業開発者が次なる収益源を確保し、競争優位性を構築するために不可欠な、既存の議論を超えた新しいテーマを提案し、その論理的根拠と実行戦略を解説いたします。
本セミナーでは、 特許調査・明細書作成・中間処理において、生成AIを活用する方法について詳解いたします。
発明と先行技術との類比判断、IPランドスケープの生成、明細書の作成とチェック、拒絶理由通知への対応の具体的なプロンプトを解説いたします。
本セミナーでは、IMDRFガイダンス、IEC 81001-5-1:2021 (JIS T 81001-5-1:2023) 、医療機器基本要件基準第12条の改定、各国規制対応、SBOM (ソフトウェア部品表) 、レガシー医療機器対策など、実務に直結する内容を体系的に解説いたします。
本セミナーでは、各滅菌・無菌性規格基準の動向とその背景、無菌性保証、パラメトリックリリース等の基本的考え方、各種滅菌法の基礎・特徴・滅菌バリデーションでの留意点・バイオバーデン管理等について要点を分かりやすく解説いたします。
また、ISO 11607:2019「最終的に滅菌される医療機器の包装」のポイント、本格的に導入されたリスクマネジメント、ユーザビリティエンジニアリングの基本的な考え方と滅菌バリデーションとの関係についても解説いたします。
本セミナーでは、新規事業のフェーズごとに必要となる開発プロセスを実務ベースで体系整理し、求められる「推進体制」と「人材育成」に焦点を当てて解説いたします。
また、新規事業のよくあるお悩みについても、理論よりは実践をベースに人材育成を絡めてお伝えします。
本セミナーでは、各滅菌、無菌性規格基準の動向とその背景、無菌性保証、パラメトリックリリース等の基本的考え方、各種滅菌法の基礎、特徴、滅菌バリデーションでの留意点、バイオバーデン管理等について要点を分かりやすく解説いたします。
また、医薬品包装の最上位の滅菌を行う場合の滅菌条件の設定、管理のための科学的妥当性の検証である滅菌バリデーションの基礎、医薬品等における無菌性保証の動向について解説いたします。