技術セミナー・研修・出版・書籍・通信教育・eラーニング・講師派遣の テックセミナー ジェーピー

DX (Digital Transformation)のセミナー・研修・出版物

目的に応じた統計手法の選択とデータ解析のポイント

2025年2月10日(月) 10時00分17時00分
オンライン 開催

本セミナーでは、データの活用目的に応じた統計手法とデータ解析のポイントを座学とExcelによる演習や事例を交えて解説いたします。

設計業務効率化への生成AI、DXの効果的な活用法

2025年2月7日(金) 13時00分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、製品設計コンサルタントであり、自身もデジタルツールを使いこなす講師が、デジタル技術を活用した設計業務の効率化についてわかりやすく解説いたします。
また、活用の幅が広がっている生成AIでどのようなことが可能なのかについても、事例を用いて詳しく解説いたします。

ChatGPTによる丸投げ統計解析の実施法

2025年2月7日(金) 10時30分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、ChatGPT4による感覚的な統計解析で得られた結果を従来のPythonを使った手法で得られた結果と比較しながら解説いたします。

におい情報DX (デジタルデータ化から再構成まで) を実現するヒト嗅覚受容体センサの実際と課題

2025年1月31日(金) 10時30分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、におい・香りセンシングの基礎、歴史、現状、「ヒト嗅覚受容体センサー」について解説いたします。
また、匂い情報の記録、保存、伝送、再生の実現に向けた課題について解説いたします。

業務量平準化による人手不足解決の具体的実践方法

2025年1月31日(金) 10時00分16時30分
東京都 開催 会場 開催

本セミナーでは、設計業務の「ムリ・ムダ・ムラ」発見方法、 会議・活動の削減方法 、業務の「見える化」手法 、業務量平準化実現システムの構築、業務量の平準化実施方法、ムダ取り手法について、自社内で実践できるノウハウを分かりやすく解説いたします。

生成AIの知財業務への適用と特許出願実務・データ分析の実践

2025年1月30日(木) 13時00分2025年2月13日(木) 17時00分
オンライン 開催

本セミナーでは、知的財産分野におけるDXについて取り上げ、特許調査、特許データ分析、特許文書評価・特許分類、翻訳等における導入、活用の実際について詳解いたします。

業務のムリ・ムダ・ムラの「見える化」による人手不足解決方法

2025年1月30日(木) 10時00分17時00分
会場 開催

本セミナーでは、設計業務の「ムリ・ムダ・ムラ」発見方法、 会議・活動の削減方法 、業務の「見える化」手法 、業務量平準化実現システムの構築、業務量の平準化実施方法、ムダ取り手法について、自社内で実践できるノウハウを分かりやすく解説いたします。

Excelによる蒸留の基礎と蒸留技術計算への応用

2025年1月30日(木) 10時00分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、Excelによる蒸留の物性計算、気液平衡計算、蒸留計算、蒸留塔の設計および人工知能技術 (AI) の蒸留技術への応用について、PC演習を交えて解説いたします。

特許分析における生成AI/ChatGPT活用と競合他社の弱みの見つけ方

2025年1月29日(水) 10時30分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、特許調査や分析の効率化、精度向上のために、生成AI, ChatGPT等を活用する方法について、具体的な事例を交えて解説いたします。

最先端フロントローディング設計開発手法

2025年1月27日(月) 13時00分2025年1月29日(水) 15時00分
オンライン 開催

本セミナーでは、フロントローディング設計について基礎から解説し、手戻り防止・設計ミス防止の手法、開発を実現するための手法や心構え、フロントローディング設計に必要なツールを、開発事例を交えて説明いたします。

MTシステム (MT法) の基礎および異常検知・異常モニタリング・予防保全技術入門

2025年1月21日(火) 13時00分16時00分
オンライン 開催

本セミナーでは、AI技術の基礎知識・応用ノウハウ、製造業で実績があり簡便に使えるノウハウ、Excelのように簡単に使える人工知能構築ツール・アルゴリズム、仮想検査の構築方法、異常検出技術を活用した検査システム、製造業における人工知能を使いこなすノウハウについて、豊富な経験に基づき実践的に分かりやすく解説いたします。

生成AIの知財業務への適用と特許出願実務・データ分析の実践

2025年1月21日(火) 13時00分17時00分
オンライン 開催

本セミナーでは、知的財産分野におけるDXについて取り上げ、特許調査、特許データ分析、特許文書評価・特許分類、翻訳等における導入、活用の実際について詳解いたします。

最先端フロントローディング設計開発手法

2025年1月21日(火) 13時00分15時00分
オンライン 開催

本セミナーでは、フロントローディング設計について基礎から解説し、手戻り防止・設計ミス防止の手法、開発を実現するための手法や心構え、フロントローディング設計に必要なツールを、開発事例を交えて説明いたします。

自然言語処理を活用した研究開発、材料分野への適応事例

2025年1月14日(火) 10時00分17時00分
オンライン 開催

本セミナーでは、自然言語処理について基礎から解説し、自然言語処理ツールの選定、使い方とその活用、課題を基礎から解説いたします。

デジタルツイン活用におけるフロントローディングプロセスの提案

2025年1月8日(水) 10時00分16時00分
オンライン 開催

本セミナーでは、フロントローディング設計について基礎から解説し、手戻り防止・設計ミス防止の手法、開発を実現するための手法や心構え、フロントローディング設計に必要なツールを、開発事例を交えて説明いたします。

生成AIの支援による特許調査・明細書作成・中間処理の効率化

2025年1月7日(火) 10時30分2025年1月17日(金) 16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、 特許調査・明細書作成・中間処理において、生成AIを活用する方法について詳解いたします。
発明と先行技術との類比判断、IPランドスケープの生成、明細書の作成とチェック、拒絶理由通知への対応の具体的なプロンプトを解説いたします。

「設計標準化」で効率的に業務改善を進める

2024年12月23日(月) 10時30分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、設計の規格を「標準化」する必要性を再認識し、制定理由や策定の考え方と方法を、講師の経験を交えて解説いたします。

ChatGPT × Pythonによる統計解析とデータ分析・予測への応用

2024年12月23日(月) 10時00分16時00分
オンライン 開催

本セミナーでは、ChatGPTについての基礎、統計解析の基礎、Google Colaboratory環境でのPythonの使い方、生成AI全般の基礎について、実務で活かせるように実践的に分かりやすく解説いたします。

生成AI・ChatGPTを活用した時間短縮・業務効率化術

2024年12月20日(金) 10時30分2024年12月24日(火) 16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、生成AIを活用してどのように技術報告書やプレゼン資料を作成することができるのかを実機による演習を通して学びます。

産業用メタバースとデジタルツインのモノづくり活用術

2024年12月20日(金) 10時00分16時00分
オンライン 開催

本セミナーでは、デジタルツインの基礎からモノづくり分野での活用法、ブラウザで動作するメタバース空間の制作手法・要点、現実世界の物体の簡易モデルを制作する手法・要点、メタバースとデジタルツインを活用による効果の高い製品企画ノウハウについて、本講座で学習した技術を実務で活用できるよう実践的に解説いたします。

特許明細書、出願書類作成への生成AI/ChatGPTの活用

2024年12月19日(木) 10時30分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、特許明細書、出願書類作成に生成AIを活用し、手作業による記述ミスや見落としを防ぎ、出願に必要な文書を迅速に作成するポイントを詳解いたします。

Transformerニューラルネット 産業現場応用の研究動向

2024年12月18日(水) 10時00分17時00分
オンライン 開催

本セミナーでは、生成AIブームの火付け役でもある Chat GPT など革新的なTransformerニューラルネットを基盤とした技術とその応用可能性について解説いたします。

異物不良ゼロへのアプローチ

2024年12月17日(火) 10時00分16時30分
東京都 開催 会場・オンライン 開催

本セミナーでは、異物発生のメカニズム、異物不良をゼロにする方法、異物の経験則、具体的なノウハウについて、豊富な経験に基づき具体的な事例を交え、実践的に解説いたします。

国内外のAI法規制と企業のAIリスク対策

2024年12月16日(月) 13時00分2024年12月18日(水) 16時00分
オンライン 開催

本セミナーでは、AI法規制に向けた動きが活発化している昨今、企業がどのような体制を整え、どのようにAIビジネスのリスク予防・対処に臨むべきかを解説いたします。
また、講師のAIビジネスへの助言経験を踏まえ、世界と比較したAIビジネスの現状と、日本ならではのAIビジネスのチャンスについても解説いたします。

コンテンツ配信