技術セミナー・研修・出版・書籍・通信教育・eラーニング・講師派遣の テックセミナー ジェーピー

ソフトウェア開発のセミナー・研修・出版物

短期にソフトウェア品質を良くする「人間重視の品質改善術」

2025年3月31日(月) 13時00分17時00分
オンライン 開催

本セミナーでは、品質を直ぐに良くする仕組・デザインのコツ、人を活かし動かす人間重視の仕組考、具体的仕組みの事例、品質保証・レビュー・リスク管理、改善のモデルCMMIの概要について、経験豊富な講師が分かりやすく解説いたします。

機械学習/AIによる特許調査の高度化で実践するスマート特許戦略

2024年11月28日(木) 10時30分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、特許調査の実務について基礎から解説し、機械学習による特許調査をデモを交えて解説いたします。

Pythonによる機械学習の基礎と異常検知への適用、実装ポイント

2024年11月25日(月) 10時30分2024年12月4日(水) 16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、機械学習の基本的な教師あり学習手法の考え方や理論的背景の説明とともに、Pythonを用いた簡単な例題を交えて機械学習の理解を深めます。

Pythonによる機械学習の基礎と異常検知への適用、実装ポイント

2024年11月15日(金) 10時30分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、機械学習の基本的な教師あり学習手法の考え方や理論的背景の説明とともに、Pythonを用いた簡単な例題を交えて機械学習の理解を深めます。

マテリアルズ・インフォマティクス入門

2024年11月15日(金) 10時30分2024年11月28日(木) 16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、機械学習で基本的に用いられる「予測」「分類」「分布推定」「ベイズ最適化」技術の背景にある数学を簡単に解説し、「機械学習ポテンシャル」「スペクトル分類」「ピーク推定」等、マテリアルズ・インフォマティクスで用いられる機械学習の基礎とノウハウについて詳解いたします。

人工知能 (AI) 製品における品質保証の基本的な考え方

2024年11月1日(金) 13時00分2024年11月5日(火) 17時00分
オンライン 開催

本セミナーでは、機械学習モデルを対象としたテスト技術や、機械学習を活用したシステムに対する品質保証の枠組みやガイドラインに関して、近年議論されている話題を俯瞰的に概説いたします。

マテリアルズ・インフォマティクス入門

2024年10月31日(木) 10時30分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、機械学習で基本的に用いられる「予測」「分類」「分布推定」「ベイズ最適化」技術の背景にある数学を簡単に解説し、「機械学習ポテンシャル」「スペクトル分類」「ピーク推定」等、マテリアルズ・インフォマティクスで用いられる機械学習の基礎とノウハウについて詳解いたします。

伝熱の基礎とExcelによる熱計算演習講座

2024年10月31日(木) 10時00分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、伝熱現象とこれを表現する基礎式を理解し、これらを組み合わせて実用的な問題を解けるようにします。
さらに熱回路網法を用いて複雑な熱モデルの組立てと、分析方法についても学びます。
演習に用いたソフトは持ち帰って各自の熱設計に使用できます。

Pythonで学ぶ機械学習による異常検知入門セミナー

2024年10月29日(火) 10時30分2024年10月31日(木) 16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、機械学習の基本的な教師あり学習手法の考え方や理論的背景の説明とともに、Pythonを用いた簡単な例題を交えて機械学習の理解を深めます。

Pythonで学ぶ機械学習による異常検知入門セミナー

2024年10月21日(月) 10時30分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、機械学習の基本的な教師あり学習手法の考え方や理論的背景の説明とともに、Pythonを用いた簡単な例題を交えて機械学習の理解を深めます。

人工知能 (AI) 製品における品質保証の基本的な考え方

2024年10月18日(金) 13時00分17時00分
オンライン 開催

本セミナーでは、機械学習モデルを対象としたテスト技術や、機械学習を活用したシステムに対する品質保証の枠組みやガイドラインに関して、近年議論されている話題を俯瞰的に概説いたします。

ChatGPTを活用したPythonデータ分析

2024年10月18日(金) 10時30分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、知的財産関連業務でChatGPTを活用するためのポイントを解説いたします。
知財業務で活用するための効果的なプロンプトの書き方、指示の仕方、ChatGPTを活用して強固な特許明細書を作成する際の留意点について詳解いたします。

Pythonを用いたスペクトルデータ解析の実践法

2024年10月17日(木) 10時30分16時30分
オンライン 開催

このセミナーではPython, 統計、ケモメトリクス・機械学習について基礎から解説し、スペクトルデータから目的変数の予測、画像解析など、実践的なプログラムを通して解説いたします。

データ同化とベイズ最適化による材料探索の効率化と進め方

2024年10月10日(木) 13時00分17時00分
オンライン 開催

本セミナーでは、実験データとシミュレーションデータを統合することで高精度な予測モデルを得られるデータ同化について取り上げ、データ同化の物質科学への適用について、基礎・手法、データ同化を用いたBayes最適化、材料探索とプロセスインフォマティクスの実例を、演習を交えて解説いたします。

初心者のための多変量解析

2024年10月2日(水) 12時30分2024年10月4日(金) 16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、複数の変数を合成した合成変数を構成することで情報縮約を行う主成分分析と、観測されていない変数である潜在変数を抽出する因子分析にスポットを当て、多変量解析に入口を立ち、そこから先へ自ら進んでいくための第一歩を踏み出す手助けをすることを目的とします。

Pythonによる実務に役立つデータサイエンス・AIのためのデータ前処理

2024年9月20日(金) 10時30分2024年9月24日(火) 16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、機械学習の成果を左右する「データ前処理」について取り上げ、その基本から、高度な前処理、自然言語・画像・音声におけるすぐに使える前処理技術、うまく対処できない時のための最新技術の調べ方のコツなどについて、PCを用いた演習を含めて実践的な内容を解説いたします。

初心者のための多変量解析

2024年9月19日(木) 12時30分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、複数の変数を合成した合成変数を構成することで情報縮約を行う主成分分析と、観測されていない変数である潜在変数を抽出する因子分析にスポットを当て、多変量解析に入口を立ち、そこから先へ自ら進んでいくための第一歩を踏み出す手助けをすることを目的とします。

車載電子制御システムのサイバーセキュリティ対策

2024年9月13日(金) 10時30分2024年9月23日(月) 16時30分
オンライン 開催

自動車を狙うサイバー攻撃にはどのような事例があり、どのような対策が有効となるのか。
本セミナーでは、自動車に関連するセキュリティ強化に向けた、最新の研究動向、課題、今後必要となる強化策を解説いたします。

Pythonによる実務に役立つデータサイエンス・AIのためのデータ前処理

2024年9月11日(水) 10時30分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、機械学習の成果を左右する「データ前処理」について取り上げ、その基本から、高度な前処理、自然言語・画像・音声におけるすぐに使える前処理技術、うまく対処できない時のための最新技術の調べ方のコツなどについて、PCを用いた演習を含めて実践的な内容を解説いたします。

ROS環境での3次元点群処理

2024年9月9日(月) 10時30分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、3次元空間に関するロボットビジョン実現に有用なPCLプログラミングの基本技法について詳解いたします。

機械学習モデルの性能最大化とハイパーパラメータのチューニング

2024年9月4日(水) 13時00分2024年9月14日(土) 17時00分
オンライン 開催

本セミナーでは、過学習を抑えて未知データに対する汎化性能を向上させる方法、重要な特徴量の選別、そして学習では直接最適化が難しいハイパーパラメータの調整等、機械学習における課題に対する代表的な対応策と、それらのPythonによる実装方法について丁寧に解説いたします。

車載電子制御システムのサイバーセキュリティ対策

2024年9月4日(水) 10時30分16時30分
オンライン 開催

自動車を狙うサイバー攻撃にはどのような事例があり、どのような対策が有効となるのか。
本セミナーでは、自動車に関連するセキュリティ強化に向けた、最新の研究動向、課題、今後必要となる強化策を解説いたします。

研究開発における「生成系AI」 活用のヒントと落とし穴、その使い分け

2024年8月30日(金) 10時30分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、研究開発における生成系AIの活用について取り上げ、マクロやプログラミング構文の検索、 特許情報の収集・検索、契約書の不備の確認など、研究開発へのAI活用の歴史的背景、考え方、長所短所、注意点などを広く解説いたします。

物質科学に適したデータ同化の基礎と手法・実例

2024年8月28日(水) 13時00分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、実験データとシミュレーションデータを統合することで高精度な予測モデルを得られるデータ同化について取り上げ、データ同化の物質科学への適用について、基礎・手法、データ同化を用いたBayes最適化、材料探索とプロセスインフォマティクスの実例を、演習を交えて解説いたします。

機械学習モデルの性能最大化とハイパーパラメータのチューニング

2024年8月26日(月) 13時00分17時00分
オンライン 開催

本セミナーでは、過学習を抑えて未知データに対する汎化性能を向上させる方法、重要な特徴量の選別、そして学習では直接最適化が難しいハイパーパラメータの調整等、機械学習における課題に対する代表的な対応策と、それらのPythonによる実装方法について丁寧に解説いたします。

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