技術セミナー・研修・出版・書籍・通信教育・eラーニング・講師派遣の テックセミナー ジェーピー

ソフトウェア開発のセミナー・研修・出版物

Pythonではじめる機械学習入門講座

2024年6月18日(火) 10時30分16時30分
オンライン 開催

機械学習による異常検知入門

2024年6月14日(金) 10時30分16時30分
東京都 開催 会場 開催

本セミナーは、Google Colabを使用して、PyCaretを利用した異常検知プログラムを動かすハンズオンセッションを行います。

ベイズ統計学の基礎と演習

2024年5月31日(金) 10時00分2024年6月4日(火) 16時00分
オンライン 開催

本セミナーでは、ベイズ統計学について基礎からわかりやすく解説し、一般的な統計学との違い、ベイズ統計学の使いどころがわかる事例も紹介いたします。

ベイズ統計学の基礎と演習

2024年5月23日(木) 10時00分16時00分
オンライン 開催

本セミナーでは、ベイズ統計学について基礎からわかりやすく解説し、一般的な統計学との違い、ベイズ統計学の使いどころがわかる事例も紹介いたします。

スパース推定の本質の理解と実装応用技術への展開

2024年5月17日(金) 10時30分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、線形回帰、Lasso、多変量解析、データサイエンスへの応用技術を解説いたします。

ソフトウェア開発への生成AI・ChatGPT導入と活用

2024年5月15日(水) 10時30分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、ソフトウェア開発プロセスの各段階でChatGPT、GitHub Copilotを活用する方法、プログラミング効率化、ドキュメント生成、コード生成への活用、適したAIの最適な選定について詳解いたします。

実験計画法・ベイズ最適化を用いた効率的な実験デザイン

2024年5月8日(水) 10時30分2024年5月21日(火) 16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、材料設計や生物実験、心理学実験など様々なタイプの実験のデザインで求められる実験計画法や統計的検定、ベイズ最適化などの効率的にデータを収集するための方法について解説いたします。

ExcelとPythonによる多変量解析 超入門

2024年4月26日(金) 10時00分16時00分
オンライン 開催

本セミナーでは、Pythonプログラミングの基礎、統計解析の基礎、Pythonを使った統計解析手法について、わかりやすく解説いたします。

技術者・研究者のための多変量解析入門講座

2024年4月24日(水) 12時30分2024年4月26日(金) 16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、多変量解析について基礎から解説し、重回帰分析、主成分分析、分散分析 (ANOVA) 、クラスター分析など代表的な手法について解説いたします。
ご自身が関わっている業務や研究課題について、どのような手法を適用していくべきか、そのためにどんな準備が必要かについて、ヒントが得られることと思います。

ディープラーニングの基礎と実践

2024年4月19日(金) 10時30分2024年4月23日(火) 16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、機械学習について基礎から解説し、ディープラーニングの具体的な実践方法をわかりやすく解説いたします。

実験計画法・ベイズ最適化を用いた効率的な実験デザイン

2024年4月19日(金) 10時30分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、材料設計や生物実験、心理学実験など様々なタイプの実験のデザインで求められる実験計画法や統計的検定、ベイズ最適化などの効率的にデータを収集するための方法について解説いたします。

ディープラーニングの基礎と実践

2024年4月15日(月) 10時30分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、機械学習について基礎から解説し、ディープラーニングの具体的な実践方法をわかりやすく解説いたします。

技術者・研究者のための多変量解析入門講座

2024年4月11日(木) 12時30分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、多変量解析について基礎から解説し、重回帰分析、主成分分析、分散分析 (ANOVA) 、クラスター分析など代表的な手法について解説いたします。
ご自身が関わっている業務や研究課題について、どのような手法を適用していくべきか、そのためにどんな準備が必要かについて、ヒントが得られることと思います。

多変量解析・データ処理 超入門

2024年4月4日(木) 10時30分16時30分
2024年4月5日(金) 10時30分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、多変量解析・データ処理の基礎から解説し、特徴抽出や次元削減、データ前処理、相関とパターンの発見など、解析の手順を事例を交えて、分かりやすく解説いたします。

Pythonによるアンサンブル学習の基礎と応用

2024年3月29日(金) 10時30分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、アンサンブル学習とよばれるデータサイエンスの手法について取り上げ、バギング、ランダムフォレスト、ブースティングの基本的な考え方からPythonによる実装例までやさしく解説いたします。

生体情報センシングの基礎とデータ処理・活用および応用展開

2024年3月22日(金) 10時30分2024年3月26日(火) 16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、生体情報センシングを取り上げ、現在実用化あるいは研究開発されている各種生体センサについて、その基本構造、計測原理、データ処理手法を解説し、生体情報を効果的に活用して人のモニタリングや製品開発に活かせるよう、生体情報を如何に活用することができるのかを具体的な事例をもとに説明し、多様な分野での応用事例を紹介いたします。

日常生活下における体表面生体信号の計測と処理、応用

2024年3月18日(月) 10時30分16時00分
オンライン 開催

本セミナーでは、生体信号を計測する技術と、その医療・ヘルスケア応用について紹介いたします。

生体情報センシングの基礎とデータ処理・活用および応用展開

2024年3月13日(水) 10時30分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、生体情報センシングを取り上げ、現在実用化あるいは研究開発されている各種生体センサについて、その基本構造、計測原理、データ処理手法を解説し、生体情報を効果的に活用して人のモニタリングや製品開発に活かせるよう、生体情報を如何に活用することができるのかを具体的な事例をもとに説明し、多様な分野での応用事例を紹介いたします。

脳波計測技術とデータ分析・評価方法

2024年3月13日(水) 10時30分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、脳波計測技術について取り上げ、脳波計測技術の基礎から、実験計画の立て方、脳波解析の前処理や解釈のポイントを解説いたします。

ベイズ統計及びベイズモデリングの基本的な考え方とその実践・活用

2024年3月7日(木) 10時30分2024年3月21日(木) 16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、ベイズ統計及びベイズモデリングの基本的な考え方を多くの例を交えて解説いたします。
また、最近話題のベイズ分析ツールRStanなどの基礎となるアルゴリズム (マルコフ連鎖モンテカルロ法)を取り上げ、ベイズ統計の各モデリング手法、RStanによるデータ分析の実践例を示します。

Pythonではじめる機械学習入門講座

2024年2月22日(木) 10時30分16時30分
オンライン 開催

ベイズ統計及びベイズモデリングの基本的な考え方とその実践・活用

2024年2月22日(木) 10時30分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、ベイズ統計及びベイズモデリングの基本的な考え方を多くの例を交えて解説いたします。
また、最近話題のベイズ分析ツールRStanなどの基礎となるアルゴリズム (マルコフ連鎖モンテカルロ法)を取り上げ、ベイズ統計の各モデリング手法、RStanによるデータ分析の実践例を示します。

多変量解析の解説とビッグデータ、機械学習での活用に向けたポイント

2024年2月15日(木) 10時30分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、多変量解析について基礎から解説し、多変量解析の考え方と活用するためのポイントを解説いたします。

スモールデータを用いた機械学習の精度向上

2024年2月14日(水) 10時30分16時15分
オンライン 開催

本セミナーでは、生成AIを組み合わた少量データでの機械学習モデルの構築、最適なパラメータ、データ収集の留意点、スパースデータの防止策について詳解いたします。

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