技術セミナー・研修・出版・書籍・通信教育・eラーニング・講師派遣の テックセミナー ジェーピー
技術セミナー・研修・出版・書籍・通信教育・eラーニング・講師派遣の テックセミナー ジェーピー
本セミナーでは、ファン騒音と騒音計測の基礎、羽根車・翼周りの流れとファン騒音発生メカニズム、定量的に解析するための内部流れの計測技術、ファン騒音の分類・個別のファン騒音に関する予測理論、機械学習に基づく低騒音ファンの開発方法について、複数の開発事例を基に、分かりやすく解説いたします。
本セミナーでは、キャビテーション発生原因と解析の基本、Rayleigh-Plesset式に基づく気泡崩壊、損傷事例と材料別の進展挙動、温度・流速・キャビテーション数など支配因子を整理し、磁歪振動・噴流試験の評価ポイントから、ポンプ/水車/プロペラ/オリフィス等の実機対策・被覆材料選定まで、再発防止の具体策をわかりやすく解説いたします。
本セミナーでは、流体解析が製品開発の中で、どの程度有効で効果的かといった視点で流体解析の様々な知識に触れて頂くことを目的としております。
本セミナーでは、流体解析が製品開発の中で、どの程度有効で効果的かといった視点で流体解析の様々な知識に触れて頂くことを目的としております。
本セミナーでは、流体解析が製品開発の中で、どの程度有効で効果的かといった視点で流体解析の様々な知識に触れて頂くことを目的としております。
本セミナーでは、流体力学について取り上げ、流体の性質やベルヌーイの定理といった流体力学の基礎から応用までを解説いたします。
本セミナーでは、流体解析が製品開発の中で、どの程度有効で効果的かといった視点で流体解析の様々な知識に触れて頂くことを目的としております。
本セミナーでは、油圧システムの基礎から油圧機器 (油圧ポンプ・バルブ・アクチュエータ) の作動原理、作動油の性質や流れについて解説いたします。
本セミナーでは、油圧システムの基礎から油圧機器 (油圧ポンプ・バルブ・アクチュエータ) の作動原理、作動油の性質や流れについて解説いたします。
本セミナーでは、流体力学について取り上げ、流体の性質やベルヌーイの定理といった流体力学の基礎から応用までを解説いたします。
本セミナーでは、CFD (数値流体力学) シミュレーションや乱流モデルについても基礎から解説いたします。
本セミナーでは、CFD (数値流体力学) シミュレーションや乱流モデルについても基礎から解説いたします。
本セミナーでは、乱流や混相流といった “複雑な流れ” 現象を扱う数値シミュレーション手法と得られたデータの解析手法、応用方法、機械学習の流体力学への応用まで、最新の研究成果の事例を交えながら解説いたします。
本セミナーでは、 流体の性質や流体機器内部で生じる流体の漏れ、流れの絞り、静圧軸受、流体力などについて、とくに水や油に代表される液体の内部流れに焦点を絞り、流体力学の基礎的事項を解説いたします。
本セミナーでは、乱流や混相流といった “複雑な流れ” 現象を扱う数値シミュレーション手法と得られたデータの解析手法、応用方法、機械学習の流体力学への応用まで、最新の研究成果の事例を交えながら解説いたします。
本セミナーでは、流体解析が製品開発の中で、どの程度有効で効果的かといった視点で流体解析の様々な知識に触れて頂くことを目的としております。
本セミナーでは、流体解析が製品開発の中で、どの程度有効で効果的かといった視点で流体解析の様々な知識に触れて頂くことを目的としております。
本セミナーでは、流体力学の基礎、運動する流体の性質、連続の式と運動方程式について、機械の内部の流れ・構造物の流れが見に見えるように、初学者にも分かりやすく解説いたします。
本セミナーでは、乱流や混相流といった “複雑な流れ” 現象を扱う数値シミュレーション手法と得られたデータの解析手法、応用方法、機械学習の流体力学への応用まで、最新の研究成果の事例を交えながら解説いたします。
本セミナーでは、乱流や混相流といった “複雑な流れ” 現象を扱う数値シミュレーション手法と得られたデータの解析手法、応用方法、機械学習の流体力学への応用まで、最新の研究成果の事例を交えながら解説いたします。
本セミナーでは、機能性流体の構造と特性などを基礎から説明し、MR流体に関する実用的な開発とその応用技術について解説いたします。
本セミナーは、半導体デバイスの物理的洗浄に関して基礎から解説いたします。
本セミナーは、半導体デバイスの物理的洗浄に関して基礎から解説いたします。
本セミナーでは、騒音計測の基礎から解説し、ファン騒音と流れの計測に必要な計測技術、機械学習にもとづく低騒音ファンの開発方法について詳解いたします。
本セミナーでは、騒音計測の基礎から解説し、ファン騒音と流れの計測に必要な計測技術、機械学習にもとづく低騒音ファンの開発方法について詳解いたします。
本セミナーでは、トポロジー最適化を使いこなす上で必要となる基礎理論をわかりやすく説明し、構造、熱、流体といった様々な物理場における事例を紹介いたします。
その上で、汎用ソフトウェアCOMSOL MultiphysicsとMATLABのサンプルコードを活用した実践的な実装方法について講じます。
さらに、トポロジー最適化を利用した設計支援の枠組みとして注目を集めるジェネレーティブデザインについても触れ、機械学習を取り入れたジェネレーティブデザインに関する最新の研究事例を紹介いたします。