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主成分分析 (PCA / Principal Component Analysis)のセミナー・研修・出版物

少ないデータに対する機械学習のすすめ方

2022年2月4日(金) 10時30分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、スモールデータの解析の実態と、その方法論、データ収集の考え方を、実例を通じて解説いたします。

ノンパラと多変量解析入門

2022年2月4日(金) 10時30分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、多変量解析について基礎から解説いたします。
具体的な事例を元にExcel分析ツール・エクセル統計、SPSS、JMP、Amosなどの統計ソフトウェアの実演を交えて、あまり数式を使わずにわかりやすく解説いたします。

医療ビッグデータ/リアルワールドデータ分析のためのデータマイニング/データモデリング入門

2022年1月24日(月) 10時30分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、医療ビッグデータ/リアルワールドデータを用いるための医薬品研究や臨床研究を実施するためのデータマイニングおよびデータモデリングについて解説いたします。
レセプトデータや健診データなどのリアルワールドデータの種類やその内容について解説し、実際の事例を紹介しながらデータを扱う上での問題点や個人情報保護などの法的コンプライアンスをふまえた注意点についても解説いたします。

技術者・研究者のための多変量解析入門講座

2022年1月14日(金) 12時30分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、多変量解析について基礎から解説し、重回帰分析、主成分分析、分散分析 (ANOVA) 、クラスター分析など代表的な手法について解説いたします。
ご自身が関わっている業務や研究課題について、どのような手法を適用していくべきか、そのためにどんな準備が必要かについて、ヒントが得られることと思います。

医薬品開発のためのPython入門

2021年12月10日(金) 10時30分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、Pythonの基礎から解説し、機械学習における教師あり学習 (分類問題と回帰問題) および教師なし学習 (次元圧縮およびクラスター解析) 、医薬品開発への応用について詳解いたします。

オミックスデータ解析法:メタボロミクスからマルチオミックスまで

2021年12月1日(水) 13時30分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、主成分分析やPartial least squares (PLS) のメタボロームデータへの適用を通して、多変量解析の理解を深めていただきます。
また正準相関分析を用いたマルチオミックスデータの解析、オミックスデータ解析に関する最新の話題も紹介いたします。

時系列データを対象とした異常検知への応用としての数理

2021年11月17日(水) 10時30分16時30分
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本セミナーでは、産業設備の保守、異常検知についてのコアとなる数的概念を詳解いたします。
また、大量のセンサーデータの絞り方、設備の異常診断の着眼点について解説いたします。

少ないデータに対する機械学習のすすめ方

2021年11月15日(月) 10時30分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、スモールデータの解析の実態と、その方法論、データ収集の考え方を、実例を通じて解説いたします。

ノンパラと多変量解析入門

2021年11月11日(木) 10時30分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、多変量解析について基礎から解説いたします。
具体的な事例を元にExcel分析ツール・エクセル統計、SPSS、JMP、Amosなどの統計ソフトウェアの実演を交えて、あまり数式を使わずにわかりやすく解説いたします。

ケモインフォマティクスの研究動向と応用事例

2021年10月20日(水) 10時30分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、医薬学分野におけるケモインフォマティックス最前線と応用例を解説いたします。

オミックスデータ解析法:メタボロミクスからマルチオミックスまで

2021年9月24日(金) 13時30分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、主成分分析やPartial least squares (PLS) のメタボロームデータへの適用を通して、多変量解析の理解を深めていただきます。
また正準相関分析を用いたマルチオミックスデータの解析、オミックスデータ解析に関する最新の話題も紹介いたします。

ノンパラと多変量解析入門

2021年9月24日(金) 10時30分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、多変量解析について基礎から解説いたします。
具体的な事例を元にExcel分析ツール・エクセル統計、SPSS、JMP、Amosなどの統計ソフトウェアの実演を交えて、あまり数式を使わずにわかりやすく解説いたします。

Pythonによる機械学習の基礎と実践適用

2021年8月27日(金) 10時30分16時30分
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本セミナーでは、初めての方でも安心してご受講いただけるようPythonの基礎から解説し、機械学習における教師あり学習 (分類問題と回帰問題) および教師なし学習 (次元圧縮およびクラスター解析) についてExcelおよびPythonを使ってわかりやすく解説します。

ビッグデータ活用のための多変量解析 超入門

2021年7月26日(月) 10時30分16時30分
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本セミナーでは、ビッグデータからの知識発見のための技術としての教師なし学習について、基礎から解説いたします。
特に統計解析ソフトRやプログラミング言語Pythonを用いた分析デモを見ながら、実際の解析を実感できるようにいたします。

Rではじめるケモ・マテリアル・インフォマティクス

2021年7月20日(火) 10時30分16時30分
2021年7月21日(水) 10時30分16時30分
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本セミナーでは、ケモ・マテリアル・データのをもとに、Rプログラミングによる統計検定、多変量データの作り方、さまざまな視覚化法、機械学習、化学構造情報処理について実習を交えて解説いたします。

オミックスデータ解析法:メタボロミクスからマルチオミックスまで

2021年7月9日(金) 13時30分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、主成分分析やPartial least squares (PLS) のメタボロームデータへの適用を通して、多変量解析の理解を深めていただきます。
また正準相関分析を用いたマルチオミックスデータの解析、オミックスデータ解析に関する最新の話題も紹介いたします。

ノンパラと多変量解析入門

2021年7月6日(火) 10時30分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、多変量解析について基礎から解説いたします。
具体的な事例を元にExcel分析ツール・エクセル統計、SPSS、JMP、Amosなどの統計ソフトウェアの実演を交えて、あまり数式を使わずにわかりやすく解説いたします。

ディープラーニングによる品質検査 (表面・外観検査) と故障診断、欠陥予知への活用

2021年5月31日(月) 10時30分16時30分
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本セミナーでは、製造加工業の中でも特に品質検査 (表面・外観検査) 、故障診断と欠陥予知という三つの分野に応用した最新鋭のディープラーニング技術を紹介いたします。
応用事例を取り上げながら、解析手法の原理、解析手法の解析プロセス詳細、検証結果という流れで、説明と議論を重ねて展開いたします。

Rではじめるケモ・マテリアル・インフォマティクス

2021年5月13日(木) 10時30分16時30分
2021年5月20日(木) 10時30分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、ケモ・マテリアル・データのをもとに、Rプログラミングによる統計検定、多変量データの作り方、さまざまな視覚化法、機械学習、化学構造情報処理について実習を交えて解説いたします。

スモールデータ解析のすすめ方と実問題解決への応用

2021年4月21日(水) 10時30分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、スモールデータの解析の実態と、その方法論、データ収集の考え方を、実例を通じて解説いたします。

スモールデータ解析による実問題へのアプローチ

2021年4月19日(月) 10時30分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、スモールデータ解析について基礎から解説し、製薬プロセスおよびてんかん患者の臨床データ解析の実例を通じて、スモールデータ解析の考え方と展望について詳解いたします。

独立成分分析を用いたテキストマイニング

2021年4月13日(火) 11時00分17時00分
オンライン 開催

本セミナーでは、主成分分析・因子分析・独立成分分析について、それぞれの手法の違いを実験的および理論的にできるだけわかりやすく解説し、独立成分分析を用いた応用について説明いたします。

ノンパラと多変量解析入門

2021年4月9日(金) 10時30分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、多変量解析について基礎から解説いたします。
具体的な事例を元にExcel分析ツール・エクセル統計、SPSS、JMP、Amosなどの統計ソフトウェアの実演を交えて、あまり数式を使わずにわかりやすく解説いたします。

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