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実験計画法のセミナー・研修・出版物

スケールアップ・ダウン検討、失敗例/解決 (対処) 法と実験計画法による効率的なデータ収集

2022年7月7日(木) 10時30分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは実際に経験した事例 (失敗例) を参考に各開発段階で行う実験の注意点、実際のスケールアップ製造で遭遇した問題点をどのように対処、解決したかを説明し、更にそこから得られた知見をもとに効率的な実験計画の立て方、必要なデータの集め方を説明いたします。

スケールアップ・ダウン検討、失敗例/解決 (対処) 法と実験計画法による効率的なデータ収集

2022年6月28日(火) 10時30分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは実際に経験した事例 (失敗例) を参考に各開発段階で行う実験の注意点、実際のスケールアップ製造で遭遇した問題点をどのように対処、解決したかを説明し、更にそこから得られた知見をもとに効率的な実験計画の立て方、必要なデータの集め方を説明いたします。

実験計画法 (3)

2022年6月23日(木) 13時00分17時00分
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実験計画法 (2)

2022年6月16日(木) 13時00分17時00分
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AIを活用した革新的実験計画法の上手な活用法

2022年6月14日(火) 13時00分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、AIを活用した革新的実験計画法「Multi-Sigma」について、実務に利用する際のポイントや活用法を詳解いたします。

実験計画法 (3日間)

2022年6月8日(水) 13時00分17時00分
2022年6月16日(木) 13時00分17時00分
2022年6月23日(木) 13時00分17時00分
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実験計画法 (1)

2022年6月8日(水) 13時00分17時00分
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効率的、確実に目的を達成できる実験の考え方と具体的方法

2022年6月3日(金) 10時30分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、従来の統計的な手法としての「実験計画法」の進め方ではなく、実験そのものの考え方や計画の立て方、実験実務の進め方といった、根幹部分に重点を置いて、さらには、それらを如何にして教育、継承していくかという点についても詳細に解説いたします。

スケールアップ・ダウン検討と失敗例/解決 (対処) 法と実験計画法による効率的なデータ収集

2022年4月27日(水) 10時30分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは実際に経験した事例 (失敗例) を参考に各開発段階で行う実験の注意点、実際のスケールアップ製造で遭遇した問題点をどのように対処、解決したかを説明し、更にそこから得られた知見をもとに効率的な実験計画の立て方、必要なデータの集め方を説明いたします。

ベイズ統計学入門

2022年4月25日(月) 10時30分16時30分
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本セミナーでは、ベイズ統計学について基礎からわかりやすく解説いたします。

統計学の基礎から学ぶ実験計画法 (2日間)

2022年4月20日(水) 10時30分16時30分
2022年4月21日(木) 10時30分16時30分
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本セミナーでは、統計学・実験計画法について基礎から解説いたします。
さらに、応用が効くように効率的な実験の計画方法、目的に応じた実験データの分析方法などを、例題を交えてわかりやすく解説いたします。

機械学習を使った実験計画とベイズ最適化によるデータ解析

2022年3月23日(水) 10時30分16時30分
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本セミナーでは、データ駆動型のアプローチの一つであるベイズ最適化に注目し、その基本的な方法論と現実の問題を計算機上でシミュレート可能なモデルに落とし込む方法について解説いたします。

データサイエンスの基礎知識をマスターする

2022年3月17日(木) 10時30分16時30分
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本セミナーでは、データの使い方の基礎から、いま人工知能で話題となっているディープラーニングまで、基本的な考え方と手法の原理を解説いたします。

技術者・研究者のための実験計画法入門講座

2022年3月16日(水) 10時30分16時30分
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本セミナーでは、難解な数式を用いずに、具体的なデータや図表を使って実験計画法の基礎から解説いたします。

ベイズ最適化の基礎と実験計画法への応用

2022年3月9日(水) 10時30分16時30分
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本セミナーでは、効率的な材料設計やプロセス・装置設計を可能にする実験計画法について取り上げ、必要なデータ解析理論とベイズ最適化の基礎、具体的な応用例や最新の研究事例などを解説いたします。

エンジニアのための実験計画法 & Excel上で構築可能な人工知能を併用する非線形実験計画法入門

2022年3月3日(木) 10時30分17時00分
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本セミナーでは、実験計画法の原理と問題点から解説し、実験計画法の問題点を補うために人工知能の一種であるディープラーニング (ニューラルネットワークモデル=超回帰式) を併用した、製造業の開発により適した非線形実験計画法を解説いたします。

実験計画法のためのデータ解析・ベイズ最適化の基礎と材料・プロセス・装置設計への適用・最新事例

2022年2月25日(金) 10時30分16時30分
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本セミナーでは、効率的な材料設計やプロセス・装置設計を可能にする実験計画法について取り上げ、必要なデータ解析理論とベイズ最適化の基礎、具体的な応用例や最新の研究事例などを解説いたします。

データサイエンスの基礎知識をマスターする

2022年1月27日(木) 10時30分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、データの使い方の基礎から、いま人工知能で話題となっているディープラーニングまで、基本的な考え方と手法の原理を解説いたします。

統計学の基礎から学ぶ実験計画法 (2日間)

2022年1月20日(木) 10時30分16時30分
2022年1月21日(金) 10時30分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、統計学・実験計画法について基礎から解説いたします。
さらに、応用が効くように効率的な実験の計画方法、目的に応じた実験データの分析方法などを、例題を交えてわかりやすく解説いたします。

確実に成果を生む実験結果の活用と実験ノート (記録) の取り方

2022年1月14日(金) 10時30分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、実験の考え方や実験データの解析、記録の仕方、まとめ方について、特に実験ノートに代表される“記録“に重点を置いて解説いたします。

図解と演習で学ぶ実験計画法入門

2021年12月21日(火) 10時00分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは実験計画法を統計の基礎から学び、合理的な製剤設計、工程設計に資することを目指しています。

技術者のための基礎から学ぶ実験計画法講座

2021年12月17日(金) 10時30分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、実際の問題に対して適用できるよう具体的な例題をもとに、受講者の皆様が実験計画法を使えるようになっていただくことを目指します。

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