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実験計画法のセミナー・研修・出版物

Quality by Designのための実験計画法

2024年11月29日(金) 14時15分2024年12月26日(木) 16時30分
オンライン 開催

ディープニューラルネットワークモデルとMTシステムの基礎

2024年8月29日(木) 10時00分17時00分
オンライン 開催

本セミナーでは、AI技術の基礎知識・応用ノウハウ、製造業で実績があり簡便に使えるノウハウ、Excelのように簡単に使える人工知能構築ツール・アルゴリズム、仮想検査の構築方法、異常検出技術を活用した検査システム、製造業における人工知能を使いこなすノウハウについて、豊富な経験に基づき実践的に分かりやすく解説いたします。

実験計画法 (3)

2024年8月20日(火) 13時00分17時00分
オンライン 開催

実験計画法 (2)

2024年8月6日(火) 13時00分17時00分
オンライン 開催

実験計画法 (3日間)

2024年8月2日(金) 13時00分17時00分
2024年8月6日(火) 13時00分17時00分
2024年8月20日(火) 13時00分17時00分
オンライン 開催

実験計画法 (1)

2024年8月2日(金) 13時00分17時00分
オンライン 開催

機械学習による適応的実験計画

2024年7月31日(水) 10時30分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、研究開発の高精度化・高効率化を実現するデータ駆動型アプローチ・機械学習・実験計画について詳しく解説いたします。
機械学習による実験計画の考え方から、ベイズ最適化・能動学習の基礎、機械学習モデルの超パラメータ最適化・品質領域の推定・プロセス条件の最適化などの材料工学への各応用例、Pythonによる実行方法までを解説いたします。

汎用的インフォマティクス&統計的最適化 実践入門

2024年7月30日(火) 10時00分17時00分
オンライン 開催

本セミナーでは、実験計画法の原理、問題点、問題点を補うため人工知能の一種であるニューラルネットワークモデル (超回帰モデル) を併用した非線形実験計画法について、事例を踏まえ、実践的にわかりやすく解説いたします。

図解と演習を用いて簡単に理解できる実験計画法入門

2024年7月1日(月) 10時30分2024年7月3日(水) 16時30分
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図解と演習を用いて簡単に理解できる実験計画法入門

2024年6月21日(金) 10時30分16時30分
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機械学習による適応的実験計画

2024年5月27日(月) 10時00分16時00分
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技術者・研究者が基礎から学ぶ実験計画法

2024年5月24日(金) 10時00分16時00分
オンライン 開催

製品開発時におけるタグチメソッドの活用方法/製品のロバスト設計手法

2024年5月9日(木) 10時30分2024年5月22日(水) 16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、タグチメソッドの基本である「非線形計画」について解説いたします。
動特性のSN比と考え方を理解し、信号と誤差の交互作用に着目します。
更に「許容差設計」において、線形回帰だけでなく、高次の成分に分解するために「チェビシェフの直交多項式」を活用します。

実験計画法における解析のコツとデータのまとめ方

2024年5月9日(木) 10時30分16時30分
東京都 開催 会場 開催

実験計画法・ベイズ最適化を用いた効率的な実験デザイン

2024年5月8日(水) 10時30分2024年5月21日(火) 16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、材料設計や生物実験、心理学実験など様々なタイプの実験のデザインで求められる実験計画法や統計的検定、ベイズ最適化などの効率的にデータを収集するための方法について解説いたします。

統計学の基礎から学ぶ実験計画法 (2日間)

2024年5月6日(月) 10時30分2024年5月8日(水) 18時30分
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本セミナーでは、統計学・実験計画法について基礎から解説いたします。
さらに、応用が効くように効率的な実験の計画方法、目的に応じた実験データの分析方法などを、例題を交えてわかりやすく解説いたします。

Quality by Designのための実験計画法

2024年4月26日(金) 14時15分16時30分
オンライン 開催

製品開発時におけるタグチメソッドの活用方法/製品のロバスト設計手法

2024年4月24日(水) 10時30分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、タグチメソッドの基本である「非線形計画」について解説いたします。
動特性のSN比と考え方を理解し、信号と誤差の交互作用に着目します。
更に「許容差設計」において、線形回帰だけでなく、高次の成分に分解するために「チェビシェフの直交多項式」を活用します。

実験計画法・ベイズ最適化を用いた効率的な実験デザイン

2024年4月19日(金) 10時30分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、材料設計や生物実験、心理学実験など様々なタイプの実験のデザインで求められる実験計画法や統計的検定、ベイズ最適化などの効率的にデータを収集するための方法について解説いたします。

統計学の基礎から学ぶ実験計画法 (2日間)

2024年4月18日(木) 10時30分16時30分
2024年4月19日(金) 10時30分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、統計学・実験計画法について基礎から解説いたします。
さらに、応用が効くように効率的な実験の計画方法、目的に応じた実験データの分析方法などを、例題を交えてわかりやすく解説いたします。

陥りやすい失敗/問題点を解決するための実験計画法ノウハウと分散分析による評価法

2024年4月10日(水) 10時30分2024年4月23日(火) 16時30分
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本セミナーでは、実験計画法の基礎から解説し、分散分析、交互作用、直交表の基礎と応用事例までを解説いたします。

陥りやすい失敗/問題点を解決するための実験計画法ノウハウと分散分析による評価法

2024年3月29日(金) 10時30分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、実験計画法の基礎から解説し、分散分析、交互作用、直交表の基礎と応用事例までを解説いたします。

機械学習による適応的実験計画

2024年3月28日(木) 10時00分16時00分
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技術者・研究者のための実験計画法入門講座

2024年3月21日(木) 10時00分16時30分
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本セミナーでは、難解な数式を用いずに、具体的なデータや図表を使って実験計画法の基礎から解説いたします。

実験計画法のためのデータ解析・ベイズ最適化の基礎と材料・プロセス・装置設計への適用・最新事例

2024年3月13日(水) 10時30分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、効率的な材料設計やプロセス・装置設計を可能にする実験計画法について取り上げ、必要なデータ解析理論とベイズ最適化の基礎、具体的な応用例や最新の研究事例などを解説いたします。

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