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ベイズ統計のセミナー・研修・出版物

カルマンフィルタの基礎理論

2022年11月29日(火) 10時00分17時00分
オンライン 開催

本セミナーでは、カルマンフィルタの基礎理論について詳細に解説します。センシング、制御、あるいは機械学習などのAI の分野とカルマンフィルタの関係についても述べます。

ベイズ統計学の基礎と官能評価

2022年11月9日(水) 13時00分16時00分
オンライン 開催

AIを用いた革新的実験計画法 Multi-Sigmaと研究開発効率化への活用

2022年11月9日(水) 10時30分16時00分
オンライン 開催

本セミナーでは、Multi-Sigmaの基本的な原理と具体的な解析手順を学ぶとともに、今後様々な分野における活用方法について説明いたします。

ベイズ最適化を用いた材料開発、プロセス設計への応用

2022年10月13日(木) 10時00分17時00分
オンライン 開催

本セミナーでは、効率的な材料設計やプロセス・装置設計を可能にする実験計画法について取り上げ、必要なデータ解析理論とベイズ最適化の基礎、具体的な応用例や最新の研究事例などを解説いたします。

ベイズ統計学の基礎と官能評価

2022年9月16日(金) 10時00分12時30分
オンライン 開催

ベイズ最適化の基礎と材料探索への応用

2022年9月2日(金) 10時30分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、機械学習の基礎から解説し、ものづくり分野でデータ駆動型人工知能の活用、多彩なベイズ最適化の種類・特徴、材料探索など複数の応用例を詳解いたします。

少ないデータに対する機械学習の適用と学習結果の評価技術

2022年8月29日(月) 10時30分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、機械学習を用いたプロジェクトにおいて、データが少ない場合に人間の知識やシミュレーションを援用したり、逆に機械学習の結果から知識を抽出したり、さらには機械学習のために効率的なデータ取得を工夫したりといった、データ解析のための戦略について事例を交えながら解説いたします。

ベイズ統計学の基礎と実用例

2022年8月3日(水) 10時00分16時00分
オンライン 開催

本セミナーでは、ベイズ統計学について基礎からわかりやすく解説し、一般的な統計学との違い、ベイズ統計学の使いどころがわかる事例も紹介いたします。

ベイズモデリング入門 & 実践講座

2022年7月29日(金) 10時30分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、確率の基本からベイズモデリングの最前線までを単純なデータを使った実演や具体的な応用事例紹介を通じて、ベイズモデリングに基づく機械学習の全体像を理解することができます。

Pythonで学ぶ機械学習入門セミナー

2022年7月12日(火) 10時30分17時00分
オンライン 開催

本セミナーでは、機械学習の基本的な教師あり学習手法の考え方や理論的背景の説明とともに、Pythonを用いた簡単な例題を交えて機械学習の理解を深めます。

少ない学習データでもうまくいく機械学習の適用方法と進め方とそのコツ

2022年6月30日(木) 10時30分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、できるだけ少量の学習データから有益なモデル化や利用が行える機械学習を実現するための手法について、数式やプログラムをほとんど使わずに率直かつ平易に解説いたします。

ベイズ最適化の基礎と機械学習による実験計画

2022年6月29日(水) 10時30分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、研究開発の高精度化・高効率化を実現するデータ駆動型アプローチ・機械学習・実験計画について詳しく解説いたします。
機械学習による実験計画の考え方から、ベイズ最適化・能動学習の基礎、機械学習モデルの超パラメータ最適化・品質領域の推定・プロセス条件の最適化などの材料工学への各応用例、Pythonによる実行方法までを解説いたします。

スパースモデリングの基礎と応用

2022年6月28日(火) 10時30分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、おもに統計における正則化線形回帰という視点からスパースモデリングを概観し、多数提案されている主要な発展的手法も解説いたします。
さらに、具体的な問題をスパースモデリングにより定式化して効率的に解決する事例を、簡単なプログラム例とデモを交えて紹介いたします。

ベイズ統計学の基礎とデータ分析・予測への応用

2022年6月24日(金) 10時30分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、ベイズ統計及びベイズモデリングの基本的な考え方を多くの例を交えて解説いたします。
また、最近話題のベイズ分析ツールRStanなどの基礎となるアルゴリズム (マルコフ連鎖モンテカルロ法)を取り上げ、ベイズ統計の各モデリング手法、RStanによるデータ分析の実践例を示します。

カルマンフィルタの基礎理論

2022年6月7日(火) 10時00分17時00分
オンライン 開催

本セミナーでは、カルマンフィルタの基礎理論について詳細に解説します。センシング、制御、あるいは機械学習などのAI の分野とカルマンフィルタの関係についても述べます。

Pythonで学ぶ機械学習入門セミナー

2022年5月19日(木) 10時30分17時00分
オンライン 開催

本セミナーでは、機械学習の基本的な教師あり学習手法の考え方や理論的背景の説明とともに、Pythonを用いた簡単な例題を交えて機械学習の理解を深めます。

確率的グラフィカルモデルと因果探索

2022年5月19日(木) 10時30分16時30分
オンライン 開催

マテリアルズインフォマティクスのためのデータ解析 超入門

2022年4月28日(木) 10時00分17時00分
オンライン 開催

本セミナーでは、データの可視化、モデルの予測性能向上、モデルの逆解析を特に重点的に解説いたします。
また、分子設計・材料設計・プロセス設計・プロセス管理に関する最新の研究事例を紹介いたします。
ケモインフォマティクス・プロセスインフォマティクスにも役立つ内容となっております。

ベイズ統計学入門

2022年4月25日(月) 10時30分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、ベイズ統計学について基礎からわかりやすく解説いたします。

ベイズ画像処理入門

2022年4月22日(金) 11時00分17時00分
オンライン 開催

本セミナーでは、ベイズ推定に基づく画像処理手法であるベイズ画像処理について、基礎から解説いたします。

機械学習を使った実験計画とベイズ最適化によるデータ解析

2022年3月23日(水) 10時30分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、データ駆動型のアプローチの一つであるベイズ最適化に注目し、その基本的な方法論と現実の問題を計算機上でシミュレート可能なモデルに落とし込む方法について解説いたします。

はじめてのベイズ統計学

2022年3月11日(金) 10時30分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、近年注目を集めているベイズ統計学の基本的な考え方と応用について、わかりやすく解説いたします。
また、従来の統計学 (標本理論) との比較を通じて、ベイズ統計学の特徴・有用性を紹介いたします。

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