技術セミナー・研修・出版・書籍・通信教育・eラーニング・講師派遣の テックセミナー ジェーピー

ベイズ統計のセミナー・研修・出版物

実験計画法・ベイズ最適化を用いた効率的な実験デザイン

2025年5月12日(月) 10時30分2025年5月23日(金) 16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、材料設計や生物実験、心理学実験など様々なタイプの実験のデザインで求められる実験計画法や統計的検定、ベイズ最適化などの効率的にデータを収集するための方法について解説いたします。

ベイズ推定を用いたデータ解析

2025年5月6日(火) 12時30分2025年5月8日(木) 16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、ベイズ推定の基礎から実装までを解説し、どのように応用できるのかをX線光電子分光スペクトルや磁気コンプトン散乱データを例にとって説明いたします。

最新動向を俯瞰的に学びデータサイエンティスト/材料開発者が知っておくべき基礎

2025年4月28日(月) 10時30分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、ベイズ推論とスパースモデリングを情報数理基盤とするデータ駆動科学でAI for Material engineeringについて解説いたします。

マテリアルズインフォマティクスの基礎と高分子材料設計における応用事例

2025年4月25日(金) 10時30分2025年4月28日(月) 16時15分
オンライン 開催

本セミナーでは、マテリアルズインフォマティクスの基礎から解説し、機械学習・AIの基礎と製品開発に向けた材料配合最適化の取り組み、マテリアルズインフォマティクスを活用したポリマーの効率設計、企業におけるシミュレーションとインフォマティクスを活用した高分子材料・プロセス設計について詳解いたします。

ベイズ推定を用いたデータ解析

2025年4月23日(水) 12時30分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、ベイズ推定の基礎から実装までを解説し、どのように応用できるのかをX線光電子分光スペクトルや磁気コンプトン散乱データを例にとって説明いたします。

マテリアルズインフォマティクスの高分子材料開発への応用

2025年4月22日(火) 10時00分17時00分
オンライン 開催

本セミナーでは、マテリアルズインフォマティクスの基礎から解説し、マテリアルズインフォマティクスを高分子材料開発に適用するポイント、実際の企業の取り組み事例から活用ポイントと注意点について解説いたします。

実験計画法・ベイズ最適化を用いた効率的な実験デザイン

2025年4月18日(金) 10時30分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、材料設計や生物実験、心理学実験など様々なタイプの実験のデザインで求められる実験計画法や統計的検定、ベイズ最適化などの効率的にデータを収集するための方法について解説いたします。

マテリアルズインフォマティクスの基礎と高分子材料設計における応用事例

2025年4月11日(金) 10時30分16時15分
オンライン 開催

本セミナーでは、マテリアルズインフォマティクスの基礎から解説し、機械学習・AIの基礎と製品開発に向けた材料配合最適化の取り組み、マテリアルズインフォマティクスを活用したポリマーの効率設計、企業におけるシミュレーションとインフォマティクスを活用した高分子材料・プロセス設計について詳解いたします。

ベイズ推定の基礎およびPythonを用いたデータ解析

2025年4月2日(水) 10時30分2025年4月4日(金) 16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、ベイズ解析の基礎から、PythonのPyMCおよびそのラッパーであるBAMBIの使い方、入力ミスや計測ミスにより生じる外れ値が存在するようなデータに対してベイズ統計により頑健な回帰分析を行う方法、標本のサイズが十分にない場合の2値データに対するロジスティック解析について解説いたします。

ベイズ推定の基礎およびPythonを用いたデータ解析

2025年3月26日(水) 10時30分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、ベイズ解析の基礎から、PythonのPyMCおよびそのラッパーであるBAMBIの使い方、入力ミスや計測ミスにより生じる外れ値が存在するようなデータに対してベイズ統計により頑健な回帰分析を行う方法、標本のサイズが十分にない場合の2値データに対するロジスティック解析について解説いたします。

ベイズ統計を利用した機械学習:基礎と実践

2025年3月19日(水) 13時00分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、ベイズ学習を利用するために必要な基礎知識から解説し、様々な分野へのベイズ学習の適用事例、高次元小標本に有効な機械学習法について詳解いたします。

実験計画法のためのデータ解析・ベイズ最適化の基礎と材料・プロセス・装置設計への適用・最新事例

2025年3月17日(月) 10時30分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、実験計画法・適応的実験計画法の基礎と実践するために必要なデータ解析・ベイズ最適化の基礎、実験パラメータ候補の選択・基本的なデータの前処理・モデルの構築と予測といった具体的な方法、分子設計・材料設計・プロセス管理・プロセス設計への応用、直接的逆解析法などを詳しく解説いたします。

ベイズ統計及びベイズモデリングの基本的な考え方とその実践・活用

2025年3月7日(金) 10時30分2025年3月21日(金) 16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、ベイズ統計及びベイズモデリングの基本的な考え方を多くの例を交えて解説いたします。
また、最近話題のベイズ分析ツールRStanなどの基礎となるアルゴリズム (マルコフ連鎖モンテカルロ法)を取り上げ、ベイズ統計の各モデリング手法、RStanによるデータ分析の実践例を示します。

ベイズ統計及びベイズモデリングの基本的な考え方とその実践・活用

2025年2月19日(水) 10時30分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、ベイズ統計及びベイズモデリングの基本的な考え方を多くの例を交えて解説いたします。
また、最近話題のベイズ分析ツールRStanなどの基礎となるアルゴリズム (マルコフ連鎖モンテカルロ法)を取り上げ、ベイズ統計の各モデリング手法、RStanによるデータ分析の実践例を示します。

ベイズ推定を用いたデータ解析

2025年2月4日(火) 12時30分2025年2月6日(木) 16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、ベイズ推定の基礎から実装までを解説し、どのように応用できるのかをX線光電子分光スペクトルや磁気コンプトン散乱データを例にとって説明いたします。

プロセスインフォマティクスにおけるベイズ最適化の活用法と実施事例

2025年1月24日(金) 10時00分16時15分
オンライン 開催

本セミナーでは、プロセスインフォマティクスについて取り上げ、高効率な実験計画、プロセスパラメータの発見の手法、自律実験システム活用の実際について事例を交えて詳解いたします。

ベイズ推定を用いたデータ解析

2025年1月22日(水) 12時30分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、ベイズ推定の基礎から実装までを解説し、どのように応用できるのかをX線光電子分光スペクトルや磁気コンプトン散乱データを例にとって説明いたします。

ベイズ最適化を活用した実験の効率化と開発期間短縮

2025年1月20日(月) 10時30分16時15分
オンライン 開催

本セミナーでは、実験の効率化に焦点を当て、研究知見を効果的に組み込んだデータ駆動型の実験計画手法、効率的な組成予測から試行回数の低減、製品開発まで事例を交えて解説いたします。

機械学習に基づいた不確実環境下における適応的実験計画

2024年12月4日(水) 13時00分16時00分
オンライン 開催

本セミナーでは、ベイズ最適化について取り上げ、ベイズ最適化の基礎について解説いたします。
また、不確実性を伴う制御できない変数が存在するもとでの制御可能変数の良さをロバスト尺度により定量化し、このロバスト尺度に対するベイズ最適化手法について紹介いたします。

Pythonによる機械学習の基礎と異常検知への適用、実装ポイント

2024年11月25日(月) 10時30分2024年12月4日(水) 16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、機械学習の基本的な教師あり学習手法の考え方や理論的背景の説明とともに、Pythonを用いた簡単な例題を交えて機械学習の理解を深めます。

カルマンフィルタの基礎理論

2024年11月19日(火) 10時00分17時00分
オンライン 開催

本セミナーでは、カルマンフィルタの基礎理論について詳細に解説します。センシング、制御、あるいは機械学習などのAI の分野とカルマンフィルタの関係についても述べます。

Pythonによる機械学習の基礎と異常検知への適用、実装ポイント

2024年11月15日(金) 10時30分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、機械学習の基本的な教師あり学習手法の考え方や理論的背景の説明とともに、Pythonを用いた簡単な例題を交えて機械学習の理解を深めます。

機械学習による適応的実験計画

2024年11月11日(月) 10時00分16時00分
オンライン 開催

本セミナーでは、ベイズ最適化について取り上げ、ベイズ最適化の基礎について解説いたします。
また、不確実性を伴う制御できない変数が存在するもとでの制御可能変数の良さをロバスト尺度により定量化し、このロバスト尺度に対するベイズ最適化手法について紹介いたします。

データ駆動科学の基礎・実践

2024年10月30日(水) 10時30分16時00分
オンライン 開催

本セミナーでは、ベイズ計測の創始者である講師が、ベイズ計測の基礎から計測インフォマティクスの活用方法まで分かりやすく解説いたします。

Pythonで学ぶ機械学習による異常検知入門セミナー

2024年10月29日(火) 10時30分2024年10月31日(木) 16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、機械学習の基本的な教師あり学習手法の考え方や理論的背景の説明とともに、Pythonを用いた簡単な例題を交えて機械学習の理解を深めます。

Pythonで学ぶ機械学習による異常検知入門セミナー

2024年10月21日(月) 10時30分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、機械学習の基本的な教師あり学習手法の考え方や理論的背景の説明とともに、Pythonを用いた簡単な例題を交えて機械学習の理解を深めます。

ベイズ計測の基礎と計測インフォマティクスによるデータ解析

2024年10月9日(水) 10時30分2024年10月11日(金) 16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、ベイズ計測の創始者である講師が、ベイズ計測の基礎から計測インフォマティクスの活用方法まで分かりやすく解説いたします。

ベイズ計測の基礎と計測インフォマティクスによるデータ解析

2024年9月30日(月) 10時30分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、ベイズ計測の創始者である講師が、ベイズ計測の基礎から計測インフォマティクスの活用方法まで分かりやすく解説いたします。

実験工程の効率化のためのベイズ最適化

2024年9月27日(金) 12時30分2024年9月30日(月) 16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、まずベイズ最適化の基礎について概説いたします。
次いで、最大化問題、領域推定問題、ロバスト最適化問題のためのベイズ最適化について説明し、いくつかの発展的話題や実応用例を紹介いたします。

コンテンツ配信