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ベイズ統計のセミナー・研修・出版物

機械学習の基本と回転機器の異常検知への応用

2024年8月23日(金) 10時00分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、機械学習の教師なし学習、異常検知の理論や手法、異常検知の応用例について、プログラム解説を含め、数式は用いずに図や例を元に、直感的に理解できるように解説いたします。

ベイズモデリングの入門 & 実践講座

2024年8月2日(金) 10時30分2024年8月22日(木) 16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、確率の基本からベイズモデリングの最前線までを単純なデータを使った実演や具体的な応用事例紹介を通じて、ベイズモデリングに基づく機械学習の全体像を理解することができます。

機械学習による適応的実験計画

2024年7月31日(水) 10時30分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、研究開発の高精度化・高効率化を実現するデータ駆動型アプローチ・機械学習・実験計画について詳しく解説いたします。
機械学習による実験計画の考え方から、ベイズ最適化・能動学習の基礎、機械学習モデルの超パラメータ最適化・品質領域の推定・プロセス条件の最適化などの材料工学への各応用例、Pythonによる実行方法までを解説いたします。

ベイズ統計学の基礎と演習

2024年7月31日(水) 10時00分2024年8月2日(金) 16時00分
オンライン 開催

本セミナーでは、ベイズ統計学について基礎からわかりやすく解説し、一般的な統計学との違い、ベイズ統計学の使いどころがわかる事例も紹介いたします。

ベイズ統計学の基礎と演習

2024年7月24日(水) 10時00分16時00分
オンライン 開催

本セミナーでは、ベイズ統計学について基礎からわかりやすく解説し、一般的な統計学との違い、ベイズ統計学の使いどころがわかる事例も紹介いたします。

ベイズモデリングの入門 & 実践講座

2024年7月22日(月) 10時30分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、確率の基本からベイズモデリングの最前線までを単純なデータを使った実演や具体的な応用事例紹介を通じて、ベイズモデリングに基づく機械学習の全体像を理解することができます。

「ベイズ統計」の基礎と応用

2024年7月9日(火) 13時00分16時30分
2024年7月10日(水) 13時00分16時30分
オンライン 開催

ベイズ統計学の基礎とデータ分析・予測への応用

2024年7月2日(火) 10時30分2024年7月4日(木) 16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、ベイズ統計及びベイズモデリングの基本的な考え方を多くの例を交えて解説いたします。
また、最近話題のベイズ分析ツールRStanなどの基礎となるアルゴリズム (マルコフ連鎖モンテカルロ法)を取り上げ、ベイズ統計の各モデリング手法、RStanによるデータ分析の実践例を示します。

カルマンフィルタの基礎理論

2024年7月2日(火) 10時00分17時00分
オンライン 開催

本セミナーでは、カルマンフィルタの基礎理論について詳細に解説します。センシング、制御、あるいは機械学習などのAI の分野とカルマンフィルタの関係についても述べます。

ベイズ統計学の基礎とデータ分析・予測への応用

2024年6月26日(水) 10時30分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、ベイズ統計及びベイズモデリングの基本的な考え方を多くの例を交えて解説いたします。
また、最近話題のベイズ分析ツールRStanなどの基礎となるアルゴリズム (マルコフ連鎖モンテカルロ法)を取り上げ、ベイズ統計の各モデリング手法、RStanによるデータ分析の実践例を示します。

少ないデータに対する機械学習の適用と学習結果の評価技術

2024年6月26日(水) 10時30分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、機械学習を用いたプロジェクトにおいて、データが少ない場合に人間の知識やシミュレーションを援用したり、逆に機械学習の結果から知識を抽出したり、さらには機械学習のために効率的なデータ取得を工夫したりといった、データ解析のための戦略について事例を交えながら解説いたします。

マテリアルズインフォマティクスのためのデータ解析

2024年5月31日(金) 10時00分17時00分
オンライン 開催

本セミナーでは、データの可視化、モデルの予測性能向上、モデルの逆解析を特に重点的に解説いたします。
また、分子設計・材料設計・プロセス設計・プロセス管理に関する最新の研究事例を紹介いたします。
ケモインフォマティクス・プロセスインフォマティクスにも役立つ内容となっております。

ベイズ統計学の基礎と演習

2024年5月31日(金) 10時00分2024年6月4日(火) 16時00分
オンライン 開催

本セミナーでは、ベイズ統計学について基礎からわかりやすく解説し、一般的な統計学との違い、ベイズ統計学の使いどころがわかる事例も紹介いたします。

機械学習による適応的実験計画

2024年5月27日(月) 10時00分16時00分
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ベイズ統計学の基礎と演習

2024年5月23日(木) 10時00分16時00分
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本セミナーでは、ベイズ統計学について基礎からわかりやすく解説し、一般的な統計学との違い、ベイズ統計学の使いどころがわかる事例も紹介いたします。

スパース推定の本質の理解と実装応用技術への展開

2024年5月17日(金) 10時30分16時30分
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本セミナーでは、線形回帰、Lasso、多変量解析、データサイエンスへの応用技術を解説いたします。

実験計画法・ベイズ最適化を用いた効率的な実験デザイン

2024年5月8日(水) 10時30分2024年5月21日(火) 16時30分
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本セミナーでは、材料設計や生物実験、心理学実験など様々なタイプの実験のデザインで求められる実験計画法や統計的検定、ベイズ最適化などの効率的にデータを収集するための方法について解説いたします。

ベイズ統計の理論と方法 入門編

2024年5月7日(火) 13時00分2024年5月20日(月) 16時30分
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ExcelとPythonによる多変量解析 超入門

2024年4月26日(金) 10時00分16時00分
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本セミナーでは、Pythonプログラミングの基礎、統計解析の基礎、Pythonを使った統計解析手法について、わかりやすく解説いたします。

ベイズ統計の理論と方法 入門編

2024年4月22日(月) 13時00分16時30分
オンライン 開催

実験計画法・ベイズ最適化を用いた効率的な実験デザイン

2024年4月19日(金) 10時30分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、材料設計や生物実験、心理学実験など様々なタイプの実験のデザインで求められる実験計画法や統計的検定、ベイズ最適化などの効率的にデータを収集するための方法について解説いたします。

多変量解析・データ処理 超入門

2024年4月4日(木) 10時30分16時30分
2024年4月5日(金) 10時30分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、多変量解析・データ処理の基礎から解説し、特徴抽出や次元削減、データ前処理、相関とパターンの発見など、解析の手順を事例を交えて、分かりやすく解説いたします。

機械学習による適応的実験計画

2024年3月28日(木) 10時00分16時00分
オンライン 開催

カルマンフィルタの基礎理論

2024年3月27日(水) 10時00分17時00分
オンライン 開催

本セミナーでは、カルマンフィルタの基礎理論について詳細に解説します。センシング、制御、あるいは機械学習などのAI の分野とカルマンフィルタの関係についても述べます。

実験計画法のためのデータ解析・ベイズ最適化の基礎と材料・プロセス・装置設計への適用・最新事例

2024年3月13日(水) 10時30分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、効率的な材料設計やプロセス・装置設計を可能にする実験計画法について取り上げ、必要なデータ解析理論とベイズ最適化の基礎、具体的な応用例や最新の研究事例などを解説いたします。

ベイズ統計及びベイズモデリングの基本的な考え方とその実践・活用

2024年3月7日(木) 10時30分2024年3月21日(木) 16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、ベイズ統計及びベイズモデリングの基本的な考え方を多くの例を交えて解説いたします。
また、最近話題のベイズ分析ツールRStanなどの基礎となるアルゴリズム (マルコフ連鎖モンテカルロ法)を取り上げ、ベイズ統計の各モデリング手法、RStanによるデータ分析の実践例を示します。

ベイズ統計及びベイズモデリングの基本的な考え方とその実践・活用

2024年2月22日(木) 10時30分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、ベイズ統計及びベイズモデリングの基本的な考え方を多くの例を交えて解説いたします。
また、最近話題のベイズ分析ツールRStanなどの基礎となるアルゴリズム (マルコフ連鎖モンテカルロ法)を取り上げ、ベイズ統計の各モデリング手法、RStanによるデータ分析の実践例を示します。

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