tech-seminar.jp

本セミナーでは、IMDRFガイダンス、IEC 81001-5-1:2021 (JIS T 81001-5-1:2023) 、医療機器基本要件基準第12条の改定、各国規制対応、SBOM (ソフトウェア部品表) 、レガシー医療機器対策など、実務に直結する内容を体系的に解説いたします。

本セミナーでは、医薬品CMC・製造におけるAI・機械学習とデータ活用の最新動向と実践事例、データの収集・分析、AIを用いた予測モデルの構築、GMPにおけるAIの適用事例について解説いたします。

本セミナーでは、外国臨床データの日本への外挿 (特にICH E17に基づく考え方) 、患者レジストリ・電子カルテ・レセプトデータなどRWDの承認申請への応用、そして迅速審査制度の戦略的活用について、具体的な事例・PMDAとの交渉ポイントを交えながら実践的に解説いたします。

本セミナーでは、医薬品CMC・製造におけるAI・機械学習とデータ活用の最新動向と実践事例、データの収集・分析、AIを用いた予測モデルの構築、GMPにおけるAIの適用事例について解説いたします。

本セミナーでは、プロンプトエンジニアリングについて初心者でもわかるように平易に解説いたします。
また、これまで多少生成AIとプロンプトエンジニアリングを試みても、満足のいく回答が得られなかった方におきましても、解決のためのヒントへと導く内容となっております。
直ぐに役に立つ実践的な内容も含まれております。

本セミナーは、生成AI (大規模言語モデル・LLM) を知的財産業務へ導入・活用し、業務の効率化・高度化を図ることを目的としております。
ChatGPT, ClaudeやGeminiなど主要AIの仕組みや最新トレンドを解説し、特許明細書や意見書の作成支援、特許データ処理 (分類、要約、マップ作成) など具体的な活用例、特許出願実務全般での生成AI活用方法や、大量特許データ分析におけるプロンプト設計・API連携について詳解いたします。

本セミナーでは、流体力学の基礎について、実際の製品開発例を交えて解説いたします。

ヒューマンエラーの発生メカニズムは「知識不足型」「うっかり型」「自己流型」の3つに大別され、それぞれ対策の方向性が全く異なります。
本セミナーでは、この分類を起点にロジックツリーで4M+1E (人・機械・材料・方法・環境) の視点から要因を掘り下げ、再発防止から未然防止へとつなげる手法をお伝えいたします。
加えて、現場にあふれる「アナログデータ × 生成AI」の活用についても解説いたします。

本セミナーでは、生成AIを組み合わた少量データでの機械学習モデルの構築、最適なパラメータ、データ収集の留意点、スパースデータの防止策について詳解いたします。

本セミナーでは、生成AIを組み合わた少量データでの機械学習モデルの構築、最適なパラメータ、データ収集の留意点、スパースデータの防止策について詳解いたします。

本セミナーは、企業の知財・開発担当者を対象に、侵害予防調査 (クリアランス調査) における生成AIの具体的な活用法と実務プロセスを体系的に解説いたします。
従来、多大な時間と専門知識を要した「調査対象の明確化」「特許分類やキーワードの選定」「検索式の作成」「スクリーニング」といった各工程において、生成AIをどのように組み込み、効率化と精度向上を両立させるかを解説いたします。

本セミナーでは、RAGとファインチューニングの技術的な使い分け、ローカルLLMを活用した自社データの安全な運用手法について解説いたします。

本セミナーでは、CFRP 3Dプリンタについて取り上げ、連続炭素繊維複合材料3Dプリンター技術の他、短繊維系や光硬化系3Dプリンター技術も含め複合材料3Dプリンター技術を解説いたします。
機械学習活用によるプロセス・設計の最適化や海外動向などにも触れながら、軽量・高強度部材の新たな設計・製造を支えるCFRP 3Dプリンター技術の最新動向と今後の展望について解説いたします。