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本セミナーでは、データ分析にAIエージェントを応用する方法について、データ分析およびAIエージェントの基礎から具体的なテクニックをわかりやすく解説いたします。

本セミナーでは、IPランドスケープを「特許情報と外部要因 (市場・規制・競合動向) を統合し、経営や研究開発の意思決定に活かすプロセス」と再定義し、全行程でChatGPT (Copilot含む) 、特に進化したGPT-5を最大限活用し、実演を交えながら、その場で構築するプロセスを体験いただきます。

本セミナーでは、まず医療機器の市販後安全監視に関する国際的な規制要件と基本的な考え方を基礎から体系的に解説いたします。
その上で、これらの複雑な安全監視業務を生成AIで革新的に効率化・高品質化する具体的手法を、実際の報告書作成デモンストレーションを交えながら詳しくお伝えいたします。

本セミナーでは、伝統的QC手法・先端AI技術の融合による品質管理のパラダイムシフト、特定の問題解決に特化した生成AIプロンプト設計技術、問題解決におけるデータの分析・可視化、実装工程改善への応用方法、高精度実装技術の標準化・組織への定着化のための実践的アプローチ、データ駆動型品質改善の体系的方法論・組織展開戦略について、実践的に分かりやすく解説いたします。

本セミナーでは、反応装置・プロセス設計について基礎から解説し、ラボでの実験データの解析方法からパイロットプラント・実プラントの基本設計方法までを詳説いたします。

本セミナーでは、最新の生成AIの技術と、いつも使用しているグループウェアを併用し、業務を効率化できるアプリ制作について基礎から解説いたします。

本セミナーでは、R&D部門のデータ共有、利活用の実情から解説し、データ共有・利活用状況を改善するために必要な方策に関して、研究開発支援プラットフォームを導入する際に必要な要件及び、各個人に必要な意識改革や会社としての体制づくり等を説明いたします。

本セミナーでは、フロントローディング設計について基礎から解説し、手戻り防止・設計ミス防止の手法、開発を実現するための手法や心構え、フロントローディング設計に必要なツールを、開発事例を交えて説明いたします。

本セミナーでは、講師らの大手サプライヤーでの人事経験、200社超の支援実績のもと、現場や業務を見える化する方法、継承すべき技術の残し方、若手が成長する仕組み作り、これらについて考え方や具体的な手法、事例について解説いたします。

本セミナーでは、競合分析、勝ち筋探索、ホワイトスペース発見、M&A技術DD、経営報告書化などに、生成AI、自律型AIエージェントをIPランドスケープに組み込む方法、プロンプト設計のコツ、知っておくべき法的・倫理的留意点について詳解いたします。

本セミナーでは、マテリアルズ・インフォマティクス (MI) の基礎から解説し、実験条件や結果などのデータを機械学習でモデル化する方法、材料研究におけるデータの記録と活用のベストプラクティス、製薬研究におけるインフォマティクスの実例について詳解いたします。

本セミナーでは、異物発生のメカニズム、異物不良をゼロにする方法、異物の経験則、具体的なノウハウについて、豊富な経験に基づき具体的な事例を交え、実践的に解説いたします。

本セミナーでは、設備投資の基礎から解説し、設備投資計画の作り方、投資提案の評価方法、具体的な実施方法について詳解いたします。