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本セミナーでは、製造プロセスをデータ駆動で最適化するプロセスインフォマティクスの理念と応用を体系的に解説いたします。

本セミナーでは、特許情報分析について基礎から解説し、特許情報分析におけるDXの進め方、価値創造 (研究開発・事業化等) につなげる実践フレームワーク、実務に使える分析手法 (技術動向、競合分析、用途探索) や効率的な報告について詳解いたします。

本セミナーでは、感性価値に関する理解を高めることを目指し、感性定量化の方法やビジネスにおける活用事例などを分かりやすく解説いたします。
また、感性評価分野において、AIが果たす役割が大きくなっていることから、AI活用のメリットや留意点についても解説いたします。

本セミナーでは、医薬品製造・試験におけるAI技術 (人工知能) 活用について、その現状や最新のガイドラインに至るまでを網羅的に解説いたします。

本セミナーでは、竹中工務店が目指す「データドリブン/AIネイティブなスマートビル」のビジョンについて詳説し、「竹中セントラルサウス」などにおけるスマートビルの実装事例を通じて、これからのスマートビルの可能性と展望を考察いたします。

本セミナーでは、データ解析手法の基礎から解説し、データ解析手法を使用するデータ前処理、および注意すべきこと (弱点)を解説いたします。
また、応用編では、産業応用事例を紹介しながら、実際に現場で役立つデータ活用術を解説いたします。

本セミナーでは、ケモインフォマティクスについて基礎から解説し、化合物の特性を予測・説明する回帰モデル、特性の予測方法、ベイズ最適化を用いた実験条件の探索方法の解説いたします。

本セミナーでは、Pythonの基礎から解説し、ChatGPTを業務に活用するための準備として、ChatGPTへの上手な質問 (プロンプト構文) の出し方を演習を踏まえて解説いたします。

本セミナーでは、特許調査や分析の効率化、精度向上に向けて、多種多様なAI特許調査ツールの中から自社に最適なツールを選定するポイント、スムーズな導入プロセスの留意点、導入後の効果的な運用のポイントについて詳解いたします。

本セミナーでは、化学プロセス計算をPythonで行う手順、方法について基礎から解説いたします。

本セミナーは、エッジコンピューティングおよび関連技術の実務活用に焦点を当て、基礎から応用までを体系的に学べる構成となっています。
各講演項目は、現場での導入や運用を見据えた実践的な内容で構成されており、単なる技術解説にとどまらず、プロジェクト推進における判断材料や勘所を得られることを目的としています。

本セミナーでは、生成AIを活用した「発明ブレスト」及び「特許明細書作成」に焦点を当てて、ビジネスモデル特許の事例やその究極の活用としての「標準化活動による仲間づくり」の効用に触れたうえで、エンジニア自身による「発明ブレスト」の具体的な推敲項目にかかる生成AIの活用法について解説いたします。

本セミナーでは、設備保全の重要性と効果に焦点をあて、設備保全ができる状態を達成するためのポイントを解説いたします。