技術セミナー・研修・出版・書籍・通信教育・eラーニング・講師派遣の テックセミナー ジェーピー
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AI・MIを導入しても、元となるデータが整っていなければ成果にはつながりません。
本セミナーでは、Excelから始めるデータ蓄積・共有の仕組みづくりから、データベース化、分析・AI/MI活用までを具体的に解説いたします。
R&D現場で「蓄積→共有→活用」が回り続ける仕組みと、導入・運用で失敗しないための実践ポイントを習得いただけます。
本セミナーでは、外国臨床データの日本への外挿 (特にICH E17に基づく考え方) 、患者レジストリ・電子カルテ・レセプトデータなどRWDの承認申請への応用、そして迅速審査制度の戦略的活用について、具体的な事例・PMDAとの交渉ポイントを交えながら実践的に解説いたします。
本セミナーでは、正確に早く伝わる技術文章の作成方法や校正方法に加え、効率よく論理的にドキュメントを作成する方法を解説いたします。
本セミナーでは、外国臨床データの日本への外挿 (特にICH E17に基づく考え方) 、患者レジストリ・電子カルテ・レセプトデータなどRWDの承認申請への応用、そして迅速審査制度の戦略的活用について、具体的な事例・PMDAとの交渉ポイントを交えながら実践的に解説いたします。
本セミナーでは、ToDoリスト・優先順位付けだけではうまくいかない理由、自分のやるべきことを整理するノウハウ、自分の仕事量把握の具体的手法、突発の仕事への対応、効率をあげるポイントについて、具体的な事例を踏まえ実践的に解説いたします。
本セミナーでは、正確に早く伝わる技術文章の作成方法や校正方法に加え、効率よく論理的にドキュメントを作成する方法を解説いたします。
本セミナーでは、晶析現象および化学工学的な解析・モデル化を基盤として、予測に用いるデータや説明変数・特徴量をどのように設計・整理するかを解説いたします。
本セミナーでは、コストダウンや原価管理に必要な製品別事前原価計算のノウハウを豊富な事例とExcelを使用した演習を交えて解説いたします。
また、生成AIによる原価情報の活用や報告書作成ポイントについて解説いたします。
本セミナーでは、化学プロセス計算をPythonで行う手順、方法について基礎から解説いたします。
生成AIは「使えば効率化できる」段階から、「いかに統制し、成果と品質を両立させるか」が問われる段階へと移っています。
本セミナーでは、現場で実際に使えるプロンプトやテンプレート、運用ルールの考え方を具体的にお伝えし、受講後すぐに自組織のプロジェクトで一歩を踏み出せる内容を目指します。
本セミナーでは、研究開発におけるマーケティングについて取り上げ、自社の強みを活かして商品開発を進めるための考え方やAI、集合知、未来洞察を活用した製品開発・マーケティングの最新手法について詳解いたします。
本セミナーでは、研究開発におけるマーケティングについて取り上げ、自社の強みを活かして商品開発を進めるための考え方やAI、集合知、未来洞察を活用した製品開発・マーケティングの最新手法について詳解いたします。
本セミナーでは、データ分析にAIエージェントを応用する方法について、データ分析および生成AIの基礎から具体的なテクニックをわかりやすく解説いたします。
本セミナーでは、現場の生データをAI学習データへと昇華させる全工程を定番手法と現実実例を交えて一気通貫で解説いたします。
また、将来の最先端技術を見据えて戦略的にデータを蓄積・整備していく指針も提示いたします。
医療機器の分野にて、薬機法が特許実務に影響を与える事例が目立っています。
本セミナーでは、最近の法改正について整理したうえで、薬機法に配慮した医療機器の特許戦略の新たな視点について解説し、今後の課題と対応策について詳解いたします。
本セミナーでは、実験データの機械学習解析、説明可能AI、トポロジー解析、さらに自由エネルギーモデルとの融合まで、実例を交えて解説いたします。
本セミナーでは、晶析現象および化学工学的な解析・モデル化を基盤として、予測に用いるデータや説明変数・特徴量をどのように設計・整理するかを解説いたします。
本セミナーでは、化合物構造をコンピュータ上で扱うために、ケモインフォマティクスの基礎である「化合物の表記方法、分子フィンガープリント、分子記述子」について、Pythonのケモインフォマティクス用ライブラリーであるRDKitを用いて解説いたします。
本セミナーでは、生成AIを活用した効率的な学習データ作成の手法・実践ノウハウ、異常検知におけるデータ前処理・特徴抽出のポイント、製造業で生成AIを活用するためのベストプラクティス・応用事例の理解、生成AI導入に伴うリスク・その対策方法について、事例を交え実践的に解説いたします。
本セミナーでは、コストダウンや原価管理に必要な製品別事前原価計算のノウハウを豊富な事例とExcelを使用した演習を交えて解説いたします。
また、生成AIによる原価情報の活用や報告書作成ポイントについて解説いたします。
本セミナーでは、原因分析やデータ解釈、再発・未然防止、暗黙知の形式知化、RAGによる文書検索・レビューなど、QC実務への具体的な活用法を解説いたします。
また、音声・画像・動画の活用やExcel・スプレッドシートの業務支援まで取り上げ、生成AIを単なる「調べもの」から、品質管理を支える実務ツールへ変えるための考え方と実践ノウハウを解説いたします。