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Deep Learningのセミナー・研修・出版物

ディープラーニングによる異常検知の基礎と外観検査等への応用

2021年2月19日(金) 13時00分17時00分
オンライン 開催

本セミナーでは、ディープラーニングや異常検知の基礎から、ディープラーニングによる異常検知手法とその実例・課題などについて詳しく解説いたします。
外観検査システム・異常検知システムの構築・活用に、ぜひお役立てください。

深層学習による時系列予測と振動からの異常検知:技術動向と適用事例

2021年1月21日(木) 11時00分17時00分
オンライン 開催

本セミナーでは、深層学習による時系列予測と振動からの異常検知について、基本的な手法と技術動向を解説いたします。
次に、周波数分析、再帰型・畳み込みネットワークによる特徴量化を解説いたします。
さらに、振動による異常検知について機械設備への適用事例を紹介いたします。

CNNのディープラーニングによる顔識別の高精度化と、最適な撮影システム

2021年1月19日(火) 11時00分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、顔画像識別技術の動作原理 (顔画像の検出・特徴抽出・照合の仕組み) と動作特性 (検出・特徴抽出・照合の速度、顔画像の緻密さ及び鮮明さ・撮影角度・経年変化・表情やアクセサリーの有無が識別精度に及ぼす影響) について、また、最先端の高精細デジタル監視カメラが備える高度な機能・性能 (誤り訂正機能・3次元ノイズリダクション機能・ワイドダイナミックレンジ機能・最低被写体照度) について、わかりやすく解説いたします。

データ不足、小規模データにおける機械学習適用の問題解決方法とその戦略

2020年12月23日(水) 10時30分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、ディープラーニングで必ずしも学習データ数が多くない場合や異常検知で異常値のデータ数が少ないといった問題点を解決するための戦略について事例を交えながら紹介いたします。

AIシステム開発/機械学習モデル作成の外注のポイント

2020年12月18日(金) 10時30分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、AI開発に必要な体制の構築、外注する際の契約、検収方法の注意点について詳解いたします。

次世代「機械学習」の基礎と応用

2020年12月16日(水) 12時30分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、機械学習に必要なデータの揃え方から、実際に機械学習に展開するかまでについて実例・ハンズオンを踏まえながら実施いたします。

COVID-19で変革が加速した世界のCASE・MaaS最新動向

2020年12月14日(月) 13時00分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、歩行者検出、外界認識、膨大な演算量の処理など、自動車への人工知能応用の最新動向について解説いたします。

次世代カメラの画像処理

2020年12月11日(金) 10時00分17時00分
オンライン 開催

本セミナーでは、次世代カメラの画像処理について最新のアルゴリズムを分かりやすく紹介し、実装プログラム、デモ等もを交えて説明いたします。

小規模データに対する機械学習、深層学習の適用

2020年12月9日(水) 10時30分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、ディープラーニングで必ずしも学習データ数が多くない場合や異常検知で異常値のデータ数が少ないといった問題点を解決するための戦略について事例を交えながら紹介いたします。

AI外観検査導入のための基礎と進め方・留意点

2020年12月8日(火) 12時30分16時30分
オンライン 開催

AI (人工知能) を利用した医療機器開発とレギュレーション対応のポイント

2020年11月30日(月) 12時30分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、医療機器への組込ソフトウェアおよびソフトウェア単体医療機器という視点から、AIを利用したソフトウェアシステム開発を如何にレギュレーションに対応させるのかというポイントを詳解いたします。

ディープラーニングによる顔識別の高精度化と最適な撮影システム

2020年11月30日(月) 10時30分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、警察庁で顔画像識別技術の応用研究に従事した経験を持つ講師が、顔識別の仕組みから、その性能、最新動向、ディープラーニングの具体的な活用方法までを解説いたします。
顔画像識別技術の動作原理 (顔画像の検出・特徴抽出・照合の仕組み) と動作特性 (検出・特徴抽出・照合の速度、顔画像の緻密さ及び鮮明さ・撮影角度・経年変化・表情やアクセサリーの有無が識別精度に及ぼす影響) について、また、最先端の高精細デジタル監視カメラが備える高度な機能・性能 (誤り訂正機能・3次元ノイズリダクション機能・ワイドダイナミックレンジ機能・最低被写体照度) について解説いたします。

ディープラーニングによる異常検知の基礎と実用化のポイント

2020年11月27日(金) 10時30分16時30分
東京都 開催 オンライン 開催

本セミナーでは、ディープラーニングによる異常検知について基礎から解説し、異常データが無い・少ない場合や未知の異常を検出する方法、オートエンコーダーとGANの使い分け、組み合わせ等のノウハウを詳解いたします。

データ処理を的確に行うための製造業におけるディープラーニングの活用とデータ処理の進め方

2020年11月27日(金) 10時30分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、機械学習、ディープラーニングの概要を解説いたします。
また、画像 (分類) 、音 (異常検知) 、センサーデータ等、それぞれの例で解説いたしますので、それぞれがどのように取り扱われるか、注意点は何かを具体的に解説いたします。

説明できるAI (XAI) から人と共に進化するAI (CAI)へ

2020年11月25日(水) 10時30分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、最近特に必要性が注目されている「説明できるAI」について、深層学習などのブラックボックス機械学習の説明性向上、決定木などのホワイトボックス機械学習の精度向上の方法、次世代AIである進化的機械学習、企業へのAI導入を成功させるコツについて平易に解説いたします。

自動車の自動運転におけるLiDARを用いた移動物体認識技術とその応用

2020年11月13日(金) 10時30分17時00分
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本セミナーでは、現在の自動運転自動車のセンシングに欠かせないセンサとなっているLiDARを一例として取り上げ、自動運転自動車周囲に存在している移動物体の運動推定手法を題材とした状態推定アルゴリズムの解説を行います。
また、金沢大学の実装例を交えて解その他の自動運転全般の技術の概要についても解説いたします。

音による故障検知および故障予知

2020年11月11日(水) 10時00分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、ディジタル信号処理の基礎から、音の特徴量の求め方までを平易に解説いたします。
また、故障検知への利用および故障予知への発展の方法へのアプローチを紹介いたします。

ディープラーニングによる異常検知の基礎と外観検査等への応用

2020年10月29日(木) 13時00分17時00分
オンライン 開催

本セミナーでは、ディープラーニングや異常検知の基礎から、ディープラーニングによる異常検知手法とその実例・課題などについて詳しく解説いたします。
外観検査システム・異常検知システムの構築・活用に、ぜひお役立てください。

AI画像認識システムの基礎と応用

2020年10月26日(月) 13時30分16時30分
オンライン 開催
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