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Deep Learningのセミナー・研修・出版物

CNNのディープラーニングによる顔識別の高精度化と、最適な撮影システム

2021年3月30日(火) 11時00分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、顔画像識別技術の動作原理 (顔画像の検出・特徴抽出・照合の仕組み) と動作特性 (検出・特徴抽出・照合の速度、顔画像の緻密さ及び鮮明さ・撮影角度・経年変化・表情やアクセサリーの有無が識別精度に及ぼす影響) について、また、最先端の高精細デジタル監視カメラが備える高度な機能・性能 (誤り訂正機能・3次元ノイズリダクション機能・ワイドダイナミックレンジ機能・最低被写体照度) について、わかりやすく解説いたします。

AIによる異常検知

2021年3月24日(水) 10時30分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、近年多くの需要・要望が寄せられている人工知能による異常検知について、背景となる基本的な考え方と、古典的なアルゴリズムの理解を深め、さらにAIによる高度な異常検知の基礎とアルゴリズム、応用例をPythonによる実習を通して学んでいきます。

ディープラーニングのモデル軽量化技術 基礎と最新動向

2021年3月22日(月) 13時00分16時30分
オンライン 開催

認識精度などのモデル性能の向上とともに増加し、処理速度・消費電力・部品コスト等に影響する、メモリ使用量や演算量。
本セミナーでは、車載機器や組み込みIoTデバイス等の様々なエッジデバイスへのディープラーニングの実装が広がるなか、必要性が増しているモデル軽量化技術について、ディープラーニングの基礎から各手法、最新技術までを分かりやすく解説いたします。

機械学習におけるモデル化とその効率化、最適化

2021年3月15日(月) 10時30分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、機械学習を効果的に活用するための基礎から応用までをやさしく解説いたします。

音による故障検知および故障予知

2021年3月11日(木) 10時00分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、ディジタル信号処理の基礎から、音の特徴量の求め方までを平易に解説いたします。
また、故障検知への利用および故障予知への発展の方法へのアプローチを紹介いたします。

深層学習の基本的な原理を理解する

2021年2月26日(金) 10時30分16時30分
オンライン 開催

畳み込みニューラルネットワークの基礎と画像認識活用事例・判断根拠の理解

2021年2月25日(木) 10時30分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、畳み込みニューラルネットワークの基礎と画像認識分野における応用事例について説明いたします。
また、畳み込みニューラルネットワークの判断根拠の視覚的説明や応用方法、実装に向けた環境やディープラーニングフレームワークについても紹介し、実践的に活用できる内容を網羅的に説明いたします。

ディープラーニングによる異常検知の基礎と外観検査等への応用

2021年2月19日(金) 13時00分17時00分
オンライン 開催

本セミナーでは、ディープラーニングや異常検知の基礎から、ディープラーニングによる異常検知手法とその実例・課題などについて詳しく解説いたします。
外観検査システム・異常検知システムの構築・活用に、ぜひお役立てください。

基礎から学ぶ人工知能

2021年2月18日(木) 10時30分16時30分
オンライン 開催

機械学習/Deep Learningの画像データ前処理に活用できる画像フィルタリングの基本と最新動向

2021年2月17日(水) 10時00分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、画像フィルタリングについて基礎から解説し、MATLABを併用して実際にアルゴリズムを提示、実行し、結果を確認しながら、解説を進めます。

AI画像認識システムの基礎と応用

2021年2月4日(木) 13時30分16時30分
オンライン 開催

説明できるAI (XAI) の原理と失敗しない深層学習 (ディープラーニング) 導入のコツとノウハウ

2021年1月28日(木) 10時30分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、人工知能・機械学習について基礎から解説し、深層学習の問題を解決するXAIと、企業へのXAI導入について平易に解説いたします。

1日で学ぶデータサイエンスの基礎知識

2021年1月26日(火) 10時30分16時30分
東京都 開催 会場・オンライン 開催

本セミナーは、データサイエンスの基礎であるデータの取り扱いからディープラーニングの応用まで、全体像を1日で把握して仕事に役立てることができることを目的としています。

次世代「機械学習」の基礎と応用

2021年1月22日(金) 12時30分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、機械学習に必要なデータの揃え方から、実際に機械学習に展開するかまでについて実例・ハンズオンを踏まえながら実施いたします。

機械学習における効率的なモデリングと最適化技術

2021年1月22日(金) 10時30分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、機械学習を効果的に活用するための基礎から応用までをやさしく解説いたします。

深層学習による時系列予測と振動からの異常検知:技術動向と適用事例

2021年1月21日(木) 11時00分17時00分
オンライン 開催

本セミナーでは、深層学習による時系列予測と振動からの異常検知について、基本的な手法と技術動向を解説いたします。
次に、周波数分析、再帰型・畳み込みネットワークによる特徴量化を解説いたします。
さらに、振動による異常検知について機械設備への適用事例を紹介いたします。

CNNのディープラーニングによる顔識別の高精度化と、最適な撮影システム

2021年1月19日(火) 11時00分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、顔画像識別技術の動作原理 (顔画像の検出・特徴抽出・照合の仕組み) と動作特性 (検出・特徴抽出・照合の速度、顔画像の緻密さ及び鮮明さ・撮影角度・経年変化・表情やアクセサリーの有無が識別精度に及ぼす影響) について、また、最先端の高精細デジタル監視カメラが備える高度な機能・性能 (誤り訂正機能・3次元ノイズリダクション機能・ワイドダイナミックレンジ機能・最低被写体照度) について、わかりやすく解説いたします。

次世代の「説明できるAI:XAI」と業務へのAI導入方法

2021年1月13日(水) 10時30分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、最近特に必要性が注目されている「説明できるAI」について、深層学習などのブラックボックス機械学習の説明性向上、決定木などのホワイトボックス機械学習の精度向上の方法、次世代AIである進化的機械学習、企業へのAI導入を成功させるコツについて平易に解説いたします。

データ不足、小規模データにおける機械学習適用の問題解決方法とその戦略

2020年12月23日(水) 10時30分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、ディープラーニングで必ずしも学習データ数が多くない場合や異常検知で異常値のデータ数が少ないといった問題点を解決するための戦略について事例を交えながら紹介いたします。

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