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Deep Learningのセミナー・研修・出版物

画像認識技術入門

2023年4月18日(火) 10時30分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、光学系を用いた画像の撮影に関する技術から、画像認識技術の概要、一般的な画像認識処理フロー、評価方法、ディープラーニングの基礎、様々な画像認識アルゴリズム、また外観検査などへの応用に関して解説いたします。

Vision Transformerの仕組み

2023年3月27日(月) 13時00分16時30分
オンライン 開催

Pythonではじめる機械学習・深層学習 入門講座

2023年3月24日(金) 10時30分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、機械学習全般に共通する基本的な概念、そして特に要望の多い異常検知の理論や実装方法を分かりやすく解説いたします。

機械学習/Deep Learningの画像データ前処理に活用できる画像フィルタリングの基本と最新動向

2023年3月22日(水) 10時00分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、画像フィルタリングについて基礎から解説し、MATLABを併用して実際にアルゴリズムを提示、実行し、結果を確認しながら、解説を進めます。

信号処理による雑音・ノイズの低減・除去技術

2023年3月6日(月) 10時00分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、実環境での雑音の種類から話をスタートし、ディジタル信号処理において、それぞれの雑音に対して、どのような対処策があるかを詳細に説明いたします。
具体的なアルゴリズムを提示し、結果を確認しながら解説しますが、雑音の性質に応じた各種フィルタリング技術から、時変性がある従来対処困難とされていた雑音に対しても有効に働く、フレーム内処理方法やディープニューラルネットワークの利用までをカバーします。
最先端のWave-U-Netやその改善方法なども説明いたします。

説明可能AI (XAI:explainable AI) の作り方とAIの業務への導入方法

2023年2月22日(水) 10時30分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、最近特に必要性が注目されている「説明できるAI」について、深層学習などのブラックボックス機械学習の説明性向上、決定木などのホワイトボックス機械学習の精度向上の方法、次世代AIである進化的機械学習、企業へのAI導入を成功させるコツについて平易に解説いたします。

Edge AI半導体チップの基礎と応用および最新動向・今後の展望

2023年2月17日(金) 12時30分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、AIチップの簡単な原理から実装のためのポイント、Edge AIチップの特性や最新の研究動向まで解説いたします。

外観検査をデジタル化するポイントとディープラーニングAIの作成法

2023年2月17日(金) 10時30分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、外観検査装置の導入、撮影環境 (カメラ、照明) の構築法、外観検査システムの評価法、Pythonによる正常、異常を判別する外観検査ソフトウェアの作り方について詳解いたします。

Transformerの言語・画像・音声分野への応用

2023年2月14日(火) 11時00分17時00分
オンライン 開催

本セミナーでは、様々な分野で使われるようになってきた Transformerについて、基礎となる理論と応用を解説いたします。

時系列データの基礎と将来予測、異常検知への応用

2023年2月7日(火) 10時30分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、機械学習・ディープラーニングを概観・整理した後、時系列データの分析手法を概観し、実践のポイントを解説いたします。
また、処理の違いにより、結果に対してどの程度の際が生まれるかを実験、説明いたします。

自動車の自動運転技術の概要とその課題

2023年2月1日(水) 10時30分17時00分
オンライン 開催

本セミナーでは、現在の自動運転システムに搭載されている各種センサの概要や、自動運転に必要となる各種技術の概要ついて金沢大学の実装例を用いて解説いたします。

音と振動からの異常検知と自己教師あり学習

2023年1月30日(月) 10時30分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、音と振動からの異常検知の基本的な手法と技術動向を解説いたします。
また周波数分析による特徴量への変換と機械学習・深層学習の適用等についても解説いたします。

画像認識の基礎とVision Transformer

2023年1月23日(月) 13時00分16時00分
オンライン 開催

ディジタル信号処理による雑音・ノイズの低減 / 除去技術とその応用

2023年1月20日(金) 10時00分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、実環境での雑音の種類から話をスタートし、ディジタル信号処理において、それぞれの雑音に対して、どのような対処策があるかを詳細に説明いたします。
具体的なアルゴリズムを提示し、結果を確認しながら解説しますが、雑音の性質に応じた各種フィルタリング技術から、時変性がある従来対処困難とされていた雑音に対しても有効に働く、フレーム内処理方法やディープニューラルネットワークの利用までをカバーします。
最先端のWave-U-Netやその改善方法なども説明いたします。

少数データ、データ不足における機械学習適用の問題解決方法とその戦略

2022年12月19日(月) 10時30分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、ディープラーニングで必ずしも学習データ数が多くない場合や異常検知で異常値のデータ数が少ないといった問題点を解決するための戦略について事例を交えながら紹介いたします。

Vision Transformerの仕組み

2022年12月14日(水) 13時00分16時00分
オンライン 開催

データサイエンスの基礎知識をマスターする

2022年12月1日(木) 10時30分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、データの使い方の基礎から、いま人工知能で話題となっているディープラーニングまで、基本的な考え方と手法の原理を解説いたします。

音による故障検知および故障予知

2022年11月30日(水) 10時00分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、ディジタル信号処理の基礎から、音の特徴量の求め方までを平易に解説いたします。
また、故障検知への利用および故障予知への発展の方法へのアプローチを紹介いたします。

入門 機械学習ベース画像認識技術

2022年11月22日(火) 10時30分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、光学系を用いた画像の撮影に関する技術から、画像認識技術の概要、一般的な画像認識処理フロー、評価方法、ディープラーニングの基礎、様々な画像認識アルゴリズム、また外観検査などへの応用に関して解説いたします。

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