技術セミナー・研修・出版・書籍・通信教育・eラーニング・講師派遣の テックセミナー ジェーピー

Deep Learningのセミナー・研修・出版物

ディジタル信号処理による雑音・ノイズの低減 / 除去技術とその応用

2023年1月20日(金) 10時00分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、実環境での雑音の種類から話をスタートし、ディジタル信号処理において、それぞれの雑音に対して、どのような対処策があるかを詳細に説明いたします。
具体的なアルゴリズムを提示し、結果を確認しながら解説しますが、雑音の性質に応じた各種フィルタリング技術から、時変性がある従来対処困難とされていた雑音に対しても有効に働く、フレーム内処理方法やディープニューラルネットワークの利用までをカバーします。
最先端のWave-U-Netやその改善方法なども説明いたします。

Vision Transformerの仕組み

2022年12月14日(水) 13時00分16時00分
オンライン 開催

音による故障検知および故障予知

2022年11月30日(水) 10時00分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、ディジタル信号処理の基礎から、音の特徴量の求め方までを平易に解説いたします。
また、故障検知への利用および故障予知への発展の方法へのアプローチを紹介いたします。

入門 機械学習ベース画像認識技術

2022年11月22日(火) 10時30分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、光学系を用いた画像の撮影に関する技術から、画像認識技術の概要、一般的な画像認識処理フロー、評価方法、ディープラーニングの基礎、様々な画像認識アルゴリズム、また外観検査などへの応用に関して解説いたします。

AI外観検査導入のための基礎と進め方・留意点

2022年11月21日(月) 12時30分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、中小製造現場でいくつかの導入実績をあげた講師が手がけたAI外観検査の取り組みを紹介いたします。
活動事例を通じて得られた、AI外観検査の導入プロジェクトの進め方から学習データの質と量の課題、学習を意識した画像情報の集め方、品質保証への対応までの知見を解説いたします。

自動車の自動運転におけるセンシング技術と移動物追跡技術

2022年11月1日(火) 10時30分17時00分
オンライン 開催

本セミナーでは、現在の自動運転自動車のセンシングに欠かせないセンサとなっているLiDARを一例として取り上げ、自動運転自動車周囲に存在している移動物体の運動推定手法を題材とした状態推定アルゴリズムの解説を行います。
また、金沢大学の実装例を交えて解その他の自動運転全般の技術の概要についても解説いたします。

深層学習を使った異常検知 実践講座

2022年10月26日(水) 10時30分16時30分
オンライン 開催

統計的機械学習理論の入門とデータサイエンスへの実践的応用

2022年10月26日(水) 10時30分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、確率的グラフィカルモデルと呼ばれる統計的機械学習モデルをテーマとして扱い、統計的機械学習モデルの基礎から応用、実装について詳解いたします。

ケモインフォマティクスに基づく材料・医薬品開発のための実践的なデータ分析と機械学習

2022年10月25日(火) 10時30分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、ケモインフォマティクスに基づくデータ分析と機械学習の基礎から実践までを、材料や医薬品の豊富な具体例を用いて解説いたします。

説明可能AI (XAI:explainable AI) の作り方とAIの業務への導入方法

2022年10月20日(木) 10時30分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、最近特に必要性が注目されている「説明できるAI」について、深層学習などのブラックボックス機械学習の説明性向上、決定木などのホワイトボックス機械学習の精度向上の方法、次世代AIである進化的機械学習、企業へのAI導入を成功させるコツについて平易に解説いたします。

音と振動からの異常検知と自己教師あり学習

2022年10月14日(金) 10時30分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、音と振動からの異常検知の基本的な手法と技術動向を解説いたします。
また周波数分析による特徴量への変換と機械学習・深層学習の適用等についても解説いたします。

画像認識の基礎とVision Transformer

2022年10月13日(木) 13時00分16時00分
オンライン 開催

統計的機械学習入門

2022年10月12日(水) 11時00分17時00分
オンライン 開催

Vision Transformerの仕組み

2022年10月6日(木) 13時00分16時00分
オンライン 開催

Pythonによる機械学習の基礎と異常検知の理論、実装方法

2022年9月28日(水) 10時30分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、機械学習全般に共通する基本的な概念、そして特に要望の多い異常検知の理論や実装方法を分かりやすく解説いたします。

機械学習/Deep Learningの画像データ前処理に活用できる画像フィルタリングの基本と最新動向

2022年9月28日(水) 10時00分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、画像フィルタリングについて基礎から解説し、MATLABを併用して実際にアルゴリズムを提示、実行し、結果を確認しながら、解説を進めます。

AI画像認識プログラミングの基礎と応用

2022年9月13日(火) 13時30分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、最初に画像の前処理・特徴量抽出手法について紹介した後、機械学習や深層学習による画像認識システムについて、プログラミング言語Pythonによるプログラム例とともに紹介いたします。
また、画像認識システムのサンプルプログラムを紹介するとともに、システム構築にあたっての注意点について解説いたします。

ディープラーニングを活用した細胞画像解析と創薬への応用

2022年9月8日(木) 10時30分15時00分
オンライン 開催

本セミナーでは、創薬を目的とした細胞画像解析について取り上げ、ディープラーニング活用の方法論、メリット・デメリットを研究事例に基づいて解説いたします。

Transformerの応用と最新技術動向

2022年9月2日(金) 11時00分17時00分
オンライン 開催

本セミナーでは、様々な分野で使われるようになってきた Transformerについて、基礎となる理論と応用を解説いたします。

少ないデータに対する機械学習の適用と学習結果の評価技術

2022年8月29日(月) 10時30分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、機械学習を用いたプロジェクトにおいて、データが少ない場合に人間の知識やシミュレーションを援用したり、逆に機械学習の結果から知識を抽出したり、さらには機械学習のために効率的なデータ取得を工夫したりといった、データ解析のための戦略について事例を交えながら解説いたします。

統計的機械学習入門

2022年8月26日(金) 11時00分17時00分
オンライン 開催

ディジタル信号処理による雑音・ノイズの低減 / 除去技術とその応用

2022年8月24日(水) 10時00分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、実環境での雑音の種類から話をスタートし、ディジタル信号処理において、それぞれの雑音に対して、どのような対処策があるかを詳細に説明いたします。
具体的なアルゴリズムを提示し、結果を確認しながら解説しますが、雑音の性質に応じた各種フィルタリング技術から、時変性がある従来対処困難とされていた雑音に対しても有効に働く、フレーム内処理方法やディープニューラルネットワークの利用までをカバーします。
最先端のWave-U-Netやその改善方法なども説明いたします。

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