技術セミナー・研修・出版・書籍・通信教育・eラーニング・講師派遣の テックセミナー ジェーピー

Deep Learningのセミナー・研修・出版物

深層学習の基本的な原理を理解する

2021年10月8日(金) 10時00分17時00分
オンライン 開催

深層学習による自然言語処理

2021年10月1日(金) 11時00分16時00分
オンライン 開催

本セミナーでは、最近の技術的基盤となっているTransformerとBERTの基本的な考え方を理解することを目標に、深層学習の初歩的な内容からの主要な技術とその自然言語処理への応用について概説いたします。

ディープラーニングの推論高速化に役立つモデル軽量化技術の基礎と最新動向

2021年9月14日(火) 11時00分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、画像認識問題を題材として、まず軽量化の観点からディープラーニングの基礎を説明した後、様々な軽量化技術のテクニックを紹介いたします。
各テクニックに関しては、AI系の有力国際会議 (CVPR、ICLRなど) やプレプリントサーバ (ArXiv) に掲載されている最新技術を主に扱い、理論的な厳密さよりもイメージやコンセプト重視でわかりやすく説明いたします。

AI・機械学習のための特徴量エンジニアリング

2021年8月19日(木) 10時30分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、機械学習の性能を引き出すための様々なデータに対する前処理の考え方と具体的方法について理解を深めるとともに、AIを有効に活用するための特徴量エンジニアリングの基礎について習得していただきます。

機械学習の基礎と導入のポイント

2021年8月18日(水) 10時30分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、機械学習の概論や、機械学習に必要な数学の知識から始まり、機械学習の基本的な手法、産業応用の事例などを網羅して説明いたします。

音による故障検知および故障予知

2021年7月21日(水) 10時00分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、ディジタル信号処理の基礎から、音の特徴量の求め方までを平易に解説いたします。
また、故障検知への利用および故障予知への発展の方法へのアプローチを紹介いたします。

データサイエンスの基礎知識をマスターする

2021年7月16日(金) 10時30分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、データの使い方の基礎から、いま人工知能で話題となっているディープラーニングまで、基本的な考え方と手法の原理を解説いたします。

少ない学習データでもうまくいく機械学習の適用方法と進め方とそのコツ

2021年6月30日(水) 10時30分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、できるだけ少量の学習データから有益なモデル化や利用が行える機械学習を実現するための手法について、数式やプログラムをほとんど使わずに率直かつ平易に解説いたします。

自動車の自動運転におけるLiDARを用いた移動物体認識技術とその応用

2021年6月24日(木) 10時30分17時00分
オンライン 開催

本セミナーでは、現在の自動運転自動車のセンシングに欠かせないセンサとなっているLiDARを一例として取り上げ、自動運転自動車周囲に存在している移動物体の運動推定手法を題材とした状態推定アルゴリズムの解説を行います。
また、金沢大学の実装例を交えて解その他の自動運転全般の技術の概要についても解説いたします。

AI画像認識システムの基礎と応用

2021年6月22日(火) 13時30分16時30分
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時系列データ分析の基礎と実践

2021年6月22日(火) 10時00分17時00分
オンライン 開催

本セミナーでは、機械学習・ディープラーニングを概観・整理した後、時系列データの分析手法を概観し、実践のポイントを解説いたします。
また、処理の違いにより、結果に対してどの程度の際が生まれるかを実験、説明いたします。

深層学習による自然言語処理

2021年6月4日(金) 11時00分16時00分
オンライン 開催

本セミナーでは、最近の技術的基盤となっているTransformerとBERTの基本的な考え方を理解することを目標に、深層学習の初歩的な内容からの主要な技術とその自然言語処理への応用について概説いたします。

深層学習 (ディープラーニング) の基本的な原理を理解しよう

2021年5月31日(月) 10時30分16時30分
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本セミナーでは、深層学習で広く用いられている代表的な学習アルゴリズムについてわかりやすく解説いたします。

ディープラーニングによる品質検査 (表面・外観検査) と故障診断、欠陥予知への活用

2021年5月31日(月) 10時30分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、製造加工業の中でも特に品質検査 (表面・外観検査) 、故障診断と欠陥予知という三つの分野に応用した最新鋭のディープラーニング技術を紹介いたします。
応用事例を取り上げながら、解析手法の原理、解析手法の解析プロセス詳細、検証結果という流れで、説明と議論を重ねて展開いたします。

深層学習を使った異常検知 実践講座

2021年5月28日(金) 10時30分16時30分
オンライン 開催

1日で学ぶデータサイエンスの基礎知識

2021年5月28日(金) 10時30分16時30分
オンライン 開催

本セミナーは、データサイエンスの基礎であるデータの取り扱いからディープラーニングの応用まで、全体像を1日で把握して仕事に役立てることができることを目的としています。

機械学習におけるモデル化とその効率化、最適化

2021年5月27日(木) 10時30分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、機械学習を効果的に活用するための基礎から応用までをやさしく解説いたします。

Pythonによる異常検知

2021年5月17日(月) 10時30分16時30分
オンライン 開催

Pythonによる機械学習の基礎とポイント

2021年5月14日(金) 10時30分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、初めての方でも安心してご受講いただけるようPythonの基礎から解説し、機械学習における教師あり学習 (分類問題と回帰問題) および教師なし学習 (次元圧縮およびクラスター解析) についてExcelおよびPythonを使ってわかりやすく解説します。

外観検査自動化に向けた機械学習の基礎と応用

2021年5月7日(金) 10時30分16時30分
東京都 開催 オンライン 開催

本セミナーでは、Deep Learningを外観検査に応用する場合の基本的な概念、最新の方法、評価方法、導入に際しての課題について解説いたします。

ディープラーニングの基礎と実践

2021年4月28日(水) 10時30分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、機械学習について基礎から解説し、ディープラーニングの具体的な実践方法をわかりやすく解説いたします。

少ないデータに対する機械学習、深層学習の適用

2021年4月23日(金) 10時30分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、データが少ない場合に人間の知識やシミュレーションを援用したり、逆に機械学習の結果から知識を抽出したり、さらには機械学習のために効率的なデータ取得を工夫したりといった、データ解析のための戦略について事例を交えながら紹介いたします。

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