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Deep Learningのセミナー・研修・出版物

画像認識技術入門

2024年7月22日(月) 10時30分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、光学系を用いた画像の撮影に関する技術から、画像認識技術の概要、一般的な画像認識処理フロー、評価方法、ディープラーニングの基礎、様々な画像認識アルゴリズム、また外観検査などへの応用に関して解説いたします。

外観検査の自動化の進め方と画像データ取得およびAIによる検査のポイント

2024年6月24日(月) 10時30分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、外観検査システムの基礎から画像処理、機械学習、ディープラーニングと順を追って作成に必要な技術について解説いたします。

機械学習による異常検知入門

2024年6月14日(金) 10時30分16時30分
東京都 開催 会場 開催

本セミナーは、Google Colabを使用して、PyCaretを利用した異常検知プログラムを動かすハンズオンセッションを行います。

ベイズ統計から学ぶ統計的機械学習

2024年5月23日(木) 11時00分17時00分
オンライン 開催

本セミナーでは、統計的機械学習理論を学ぶ上で重要となるトピックを網羅的に解説し、理論の基礎から全体像、そして、応用に対する考え方に至るまでを習得できるようにします。

少ないデータに対する機械学習、深層学習の適用

2024年4月26日(金) 10時30分2024年4月30日(火) 16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、データが少ない場合に人間の知識やシミュレーションを援用したり、逆に機械学習の結果から知識を抽出したり、さらには機械学習のために効率的なデータ取得を工夫したりといった、データ解析のための戦略について事例を交えながら紹介いたします。

ExcelとPythonによる多変量解析 超入門

2024年4月26日(金) 10時00分16時00分
オンライン 開催

本セミナーでは、Pythonプログラミングの基礎、統計解析の基礎、Pythonを使った統計解析手法について、わかりやすく解説いたします。

Deep Learning研究動向の最前線

2024年4月19日(金) 13時00分16時00分
オンライン 開催

本セミナーでは、最近注目されているDeep Learning (ディープラーニング) について、基礎的なところから応用事例まで解説いたします。

ディープラーニングの基礎と実践

2024年4月19日(金) 10時30分2024年4月23日(火) 16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、機械学習について基礎から解説し、ディープラーニングの具体的な実践方法をわかりやすく解説いたします。

ディープラーニングの基礎と実践

2024年4月15日(月) 10時30分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、機械学習について基礎から解説し、ディープラーニングの具体的な実践方法をわかりやすく解説いたします。

少ないデータに対する機械学習、深層学習の適用

2024年4月15日(月) 10時30分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、データが少ない場合に人間の知識やシミュレーションを援用したり、逆に機械学習の結果から知識を抽出したり、さらには機械学習のために効率的なデータ取得を工夫したりといった、データ解析のための戦略について事例を交えながら紹介いたします。

機械学習/Deep Learningの画像データ前処理に活用できる画像フィルタリングの基本と最新動向

2024年4月12日(金) 10時00分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、画像フィルタリングについて基礎から解説し、MATLABを併用して実際にアルゴリズムを提示、実行し、結果を確認しながら、解説を進めます。

Pythonによる時系列データ分析とその活用

2024年4月10日(水) 10時30分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、機械学習・ディープラーニングを概観・整理した後、時系列データの分析手法を概観し、実践のポイントを解説いたします。
また、処理の違いにより、結果に対してどの程度の際が生まれるかを実験、説明いたします。

多変量解析・データ処理 超入門

2024年4月4日(木) 10時30分16時30分
2024年4月5日(金) 10時30分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、多変量解析・データ処理の基礎から解説し、特徴抽出や次元削減、データ前処理、相関とパターンの発見など、解析の手順を事例を交えて、分かりやすく解説いたします。

説明可能AI (XAI:explainable AI) の作り方とAIの業務への導入方法

2024年3月21日(木) 10時30分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、最近特に必要性が注目されている「説明できるAI」について、深層学習などのブラックボックス機械学習の説明性向上、決定木などのホワイトボックス機械学習の精度向上の方法、次世代AIである進化的機械学習、企業へのAI導入を成功させるコツについて平易に解説いたします。

ベイズ統計から学ぶ統計的機械学習

2024年3月11日(月) 11時00分17時00分
オンライン 開催

本セミナーでは、統計的機械学習理論を学ぶ上で重要となるトピックを網羅的に解説し、理論の基礎から全体像、そして、応用に対する考え方に至るまでを習得できるようにします。

説明可能AI (XAI:explainable AI) の作り方とAIの業務への導入方法

2024年3月7日(木) 10時30分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、最近特に必要性が注目されている「説明できるAI」について、深層学習などのブラックボックス機械学習の説明性向上、決定木などのホワイトボックス機械学習の精度向上の方法、次世代AIである進化的機械学習、企業へのAI導入を成功させるコツについて平易に解説いたします。

画像認識技術入門

2024年3月4日(月) 10時30分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、光学系を用いた画像の撮影に関する技術から、画像認識技術の概要、一般的な画像認識処理フロー、評価方法、ディープラーニングの基礎、様々な画像認識アルゴリズム、また外観検査などへの応用に関して解説いたします。

異常検知のための時系列データ解析

2024年2月27日(火) 10時30分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、機械学習・ディープラーニングを概観・整理した後、時系列データの分析手法を概観し、異常検知に役立てる手法と実践のポイントを解説いたします。

AIニューラルネットワークが切り拓く次世代センシング技術

2024年2月22日(木) 10時30分16時30分
オンライン 開催

本セミナーは、データ分析の基礎から応用まで、原理から具体的な手法までを平易に解説いたします。
また、デジタル信号処理のテクニックや注意すべきポイントなどについても、生体信号や音声信号、振動信号、画像など、多くの具体例を交えて説明いたします。

Deep Learning研究動向の最前線

2024年2月16日(金) 13時00分16時00分
オンライン 開催

本セミナーでは、最近注目されているDeep Learning (ディープラーニング) について、基礎的なところから応用事例まで解説いたします。

ゼロから始めるPython機械学習

2024年2月9日(金) 10時30分2024年2月13日(火) 16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、機械学習を実務に活用するための手法について、基礎から解説いたします。

音による故障検知および故障予知技術

2024年2月7日(水) 10時30分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、音を使った故障検知について取り上げ、取得した「音」を設備機械の故障検知、故障予知に応用するための手法とポイントを解説いたします。

世界初の深層学習法:浸透学習法 (PLM:Percolative Learning Method) の原理と応用

2024年1月31日(水) 13時00分16時00分
オンライン 開催

本セミナーでは、深層学習法の原理と応用について、発明者である講師が紹介いたします。
本セミナーは、浸透学習法に特化した日本初のセミナーとなっております。

ゼロから始めるPython機械学習

2024年1月26日(金) 10時30分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、機械学習を実務に活用するための手法について、基礎から解説いたします。

データサイエンスの考え方を学ぶ

2024年1月24日(水) 13時30分16時30分
オンライン 開催

本セミナーは、データサイエンスについて取り上げ、データサイエンスの基礎から解説し、データサイエンスの疑問に対する回答を試みます。

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