技術セミナー・研修・出版・書籍・通信教育・eラーニング・講師派遣の テックセミナー ジェーピー

Deep Learningのセミナー・研修・出版物

音による故障検知および故障予知

2020年11月11日(水) 10時00分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、ディジタル信号処理の基礎から、音の特徴量の求め方までを平易に解説いたします。
また、故障検知への利用および故障予知への発展の方法へのアプローチを紹介いたします。

AI画像認識システムの基礎と応用

2020年10月26日(月) 13時30分16時30分
オンライン 開催

ディープラーニング・データ駆動科学の基礎と防災分野への応用

2020年9月23日(水) 10時30分16時30分
オンライン 開催

「説明できるAI」の作り方と業務への導入、活用の方法

2020年9月9日(水) 10時00分17時00分
東京都 開催 会場 開催

本セミナーでは、AIの実用化を阻むブラックボックス問題を解決する新手法について解説いたします。

ディープニューラルネットワーク (DNN) で飛躍的に進化した顔画像識別技術

2020年9月3日(木) 11時00分16時30分
東京都 開催 会場 開催

本セミナーでは、顔画像識別技術の動作原理 (顔画像の検出・特徴抽出・照合の仕組み) と動作特性 (検出・特徴抽出・照合の速度、顔画像の緻密さ及び鮮明さ・撮影角度・経年変化・表情やアクセサリーの有無が識別精度に及ぼす影響) について、また、最先端の高精細デジタル監視カメラが備える高度な機能・性能 (誤り訂正機能・3次元ノイズリダクション機能・ワイドダイナミックレンジ機能・最低被写体照度) について、わかりやすく解説いたします。

ディープラーニングの基礎の考え方と実践的な最新技術および発展的技術

2020年9月3日(木) 10時00分17時00分
オンライン 開催

本セミナーは、ディープラーニングの基礎から実践に至るまで、幅広い知識習得をカバーして解説いたします。

深層学習による時系列予測と振動からの異常検知:技術動向と適用事例

2020年8月31日(月) 11時00分17時00分
東京都 開催 会場 開催

本セミナーでは、深層学習による時系列予測と振動からの異常検知について、基本的な手法と技術動向を解説いたします。
次に、周波数分析、再帰型・畳み込みネットワークによる特徴量化を解説いたします。
さらに、振動による異常検知について機械設備への適用事例を紹介いたします。

畳み込みニューラルネットワークの基礎と画像認識活用事例・判断根拠の理解

2020年8月31日(月) 10時30分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、畳み込みニューラルネットワークの基礎と画像認識分野における応用事例について説明いたします。
また、畳み込みニューラルネットワークの判断根拠の視覚的説明や応用方法、実装に向けた環境やディープラーニングフレームワークについても紹介し、実践的に活用できる内容を網羅的に説明いたします。

時系列データ分析の基礎とPythonを用いた実践

2020年8月26日(水) 10時30分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、Pythonを利用して時系列分析の技術や理論を基礎から学びたい方を対象に、演習を中心としたワークショップ形式で分かりやすく解説いたします。

小規模データに対する機械学習、深層学習の適用

2020年8月26日(水) 10時30分16時30分
オンライン 開催

次世代の説明できるAI (XAI) と企業へのXAI導入を成功させるコツ

2020年8月25日(火) 10時30分16時30分
東京都 開催 会場・オンライン 開催

本セミナーでは、人工知能・機械学習について基礎から解説し、深層学習の問題を解決するXAIと、企業へのXAI導入について平易に解説いたします。

AIを利用した医療機器開発における医療用プログラムの薬事規制

2020年8月18日(火) 13時00分16時30分
東京都 開催 会場 開催

本セミナーでは、医療機器への組込ソフトウェアおよびソフトウェア単体医療機器のレギュレーションという視点から、AIモジュールソフトウェアの品質保証をどうとらえ、実現していくのか。
AIを利用した医療機器開発について解説いたします。

ディープラーニングによる異常検知の基礎と外観検査等への応用

2020年7月31日(金) 13時00分17時00分
東京都 開催 会場 開催

本セミナーでは、ディープラーニングや異常検知の基礎から、ディープラーニングによる異常検知手法とその実例・課題などについて詳しく解説いたします。
外観検査システム・異常検知システムの構築・活用に、ぜひお役立てください。

自動車の自動運転におけるLiDARを用いた移動物体認識技術とその応用

2020年7月27日(月) 10時30分17時00分
オンライン 開催

本セミナーでは、現在の自動運転自動車のセンシングに欠かせないセンサとなっているLiDARを一例として取り上げ、自動運転自動車周囲に存在している移動物体の運動推定手法を題材とした状態推定アルゴリズムの解説を行います。
また、金沢大学の実装例を交えて解その他の自動運転全般の技術の概要についても解説いたします。

時系列データ分析の基礎・モデル化と異常検知・機械学習への応用

2020年7月21日(火) 10時30分17時30分
東京都 開催 会場 開催

本セミナーでは、機械学習を用いた「時系列データ分析」の基礎から、「将来予測」「異常検知」等への応用をわかりやすく解説いたします。

機械学習、ディープラーニングにおけるデータ前処理と予測精度向上のポイント

2020年7月16日(木) 13時00分17時00分
2020年7月17日(金) 10時00分17時00分
東京都 開催 会場 開催

本セミナーでは、データ抜けや異常値への対応、データ量の調整、次元の削減、特徴の強調等、画像、言語、音を数値変換するポイント、データの収集から加工まで実践力を身につけていただけます。

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