技術セミナー・研修・出版・書籍・通信教育・eラーニング・講師派遣の テックセミナー ジェーピー

Deep Learningのセミナー・研修・出版物

音による故障検知および故障予知

2021年7月21日(水) 10時00分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、ディジタル信号処理の基礎から、音の特徴量の求め方までを平易に解説いたします。
また、故障検知への利用および故障予知への発展の方法へのアプローチを紹介いたします。

データサイエンスの基礎知識をマスターする

2021年7月16日(金) 10時30分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、データの使い方の基礎から、いま人工知能で話題となっているディープラーニングまで、基本的な考え方と手法の原理を解説いたします。

自動車の自動運転におけるLiDARを用いた移動物体認識技術とその応用

2021年6月24日(木) 10時30分17時00分
オンライン 開催

本セミナーでは、現在の自動運転自動車のセンシングに欠かせないセンサとなっているLiDARを一例として取り上げ、自動運転自動車周囲に存在している移動物体の運動推定手法を題材とした状態推定アルゴリズムの解説を行います。
また、金沢大学の実装例を交えて解その他の自動運転全般の技術の概要についても解説いたします。

AI画像認識システムの基礎と応用

2021年6月22日(火) 13時30分16時30分
オンライン 開催

深層学習による自然言語処理

2021年6月4日(金) 11時00分16時00分
オンライン 開催

本セミナーでは、最近の技術的基盤となっているTransformerとBERTの基本的な考え方を理解することを目標に、深層学習の初歩的な内容からの主要な技術とその自然言語処理への応用について概説いたします。

深層学習 (ディープラーニング) の基本的な原理を理解しよう

2021年5月31日(月) 10時30分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、深層学習で広く用いられている代表的な学習アルゴリズムについてわかりやすく解説いたします。

ディープラーニングによる品質検査 (表面・外観検査) と故障診断、欠陥予知への活用

2021年5月31日(月) 10時30分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、製造加工業の中でも特に品質検査 (表面・外観検査) 、故障診断と欠陥予知という三つの分野に応用した最新鋭のディープラーニング技術を紹介いたします。
応用事例を取り上げながら、解析手法の原理、解析手法の解析プロセス詳細、検証結果という流れで、説明と議論を重ねて展開いたします。

1日で学ぶデータサイエンスの基礎知識

2021年5月28日(金) 10時30分16時30分
オンライン 開催

本セミナーは、データサイエンスの基礎であるデータの取り扱いからディープラーニングの応用まで、全体像を1日で把握して仕事に役立てることができることを目的としています。

深層学習を使った異常検知 実践講座

2021年5月28日(金) 10時30分16時30分
オンライン 開催

機械学習におけるモデル化とその効率化、最適化

2021年5月27日(木) 10時30分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、機械学習を効果的に活用するための基礎から応用までをやさしく解説いたします。

Pythonによる異常検知

2021年5月17日(月) 10時30分16時30分
オンライン 開催

Pythonによる機械学習の基礎とポイント

2021年5月14日(金) 10時30分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、初めての方でも安心してご受講いただけるようPythonの基礎から解説し、機械学習における教師あり学習 (分類問題と回帰問題) および教師なし学習 (次元圧縮およびクラスター解析) についてExcelおよびPythonを使ってわかりやすく解説します。

外観検査自動化に向けた機械学習の基礎と応用

2021年5月7日(金) 10時30分16時30分
東京都 開催 オンライン 開催

本セミナーでは、Deep Learningを外観検査に応用する場合の基本的な概念、最新の方法、評価方法、導入に際しての課題について解説いたします。

ディープラーニングの基礎と実践

2021年4月28日(水) 10時30分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、機械学習について基礎から解説し、ディープラーニングの具体的な実践方法をわかりやすく解説いたします。

少ないデータに対する機械学習、深層学習の適用

2021年4月23日(金) 10時30分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、データが少ない場合に人間の知識やシミュレーションを援用したり、逆に機械学習の結果から知識を抽出したり、さらには機械学習のために効率的なデータ取得を工夫したりといった、データ解析のための戦略について事例を交えながら紹介いたします。

Deep Learning×外観検査自動化の基本、導入、運用方法

2021年4月23日(金) 10時30分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、ディープラーニングや異常検知の基礎から、ディープラーニングによる異常検知手法とその実例・課題などについて詳しく解説いたします。

ディープラーニングの推論高速化に役立つモデル軽量化技術の基礎と最新動向

2021年4月21日(水) 11時00分16時00分
オンライン 開催

本セミナーでは、画像認識問題を題材として、まず軽量化の観点からディープラーニングの基礎を説明した後、様々な軽量化技術のテクニックを紹介いたします。
各テクニックに関しては、AI系の有力国際会議 (CVPR、ICLRなど) やプレプリントサーバ (ArXiv) に掲載されている最新技術を主に扱い、理論的な厳密さよりもイメージやコンセプト重視でわかりやすく説明いたします。

非データサイエンティストのための時系列データ分析の基礎と実践

2021年4月15日(木) 10時30分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、機械学習・ディープラーニングの基礎から解説し、センサー等の時系列データデータの分析の手法と実践のポイント、処理の違いによって結果がどの程度の際が生まれるかを実験し、説明いたします。

自動車の自動運転におけるLiDARを用いた移動物体認識技術とその応用

2021年4月15日(木) 10時30分17時00分
オンライン 開催

本セミナーでは、現在の自動運転自動車のセンシングに欠かせないセンサとなっているLiDARを一例として取り上げ、自動運転自動車周囲に存在している移動物体の運動推定手法を題材とした状態推定アルゴリズムの解説を行います。
また、金沢大学の実装例を交えて解その他の自動運転全般の技術の概要についても解説いたします。

AI画像認識システムの基礎と応用

2021年4月13日(火) 13時30分16時30分
オンライン 開催

トポロジー最適化・機械学習・深層学習による最適設計技術

2021年4月13日(火) 13時00分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、トポロジー最適化の基礎から適用事例、機械学習技術を応用した最適設計までを解説いたします。

データサイエンスの基礎知識をマスターする

2021年3月31日(水) 10時30分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、データの使い方の基礎から、いま人工知能で話題となっているディープラーニングまで、基本的な考え方と手法の原理を解説いたします。

CNNのディープラーニングによる顔識別の高精度化と、最適な撮影システム

2021年3月30日(火) 11時00分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、顔画像識別技術の動作原理 (顔画像の検出・特徴抽出・照合の仕組み) と動作特性 (検出・特徴抽出・照合の速度、顔画像の緻密さ及び鮮明さ・撮影角度・経年変化・表情やアクセサリーの有無が識別精度に及ぼす影響) について、また、最先端の高精細デジタル監視カメラが備える高度な機能・性能 (誤り訂正機能・3次元ノイズリダクション機能・ワイドダイナミックレンジ機能・最低被写体照度) について、わかりやすく解説いたします。

AIによる異常検知

2021年3月24日(水) 10時30分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、近年多くの需要・要望が寄せられている人工知能による異常検知について、背景となる基本的な考え方と、古典的なアルゴリズムの理解を深め、さらにAIによる高度な異常検知の基礎とアルゴリズム、応用例をPythonによる実習を通して学んでいきます。

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