技術セミナー・研修・出版・書籍・通信教育・eラーニング・講師派遣の テックセミナー ジェーピー

R言語のセミナー・研修・出版物

ベイズ統計の基本から各モデルの理解、データ分析・予測の実践

2022年2月21日(月) 10時30分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、ベイズ統計及びベイズモデリングの基本的な考え方を多くの例を交えて解説いたします。
また、最近話題のベイズ分析ツールRStanなどの基礎となるアルゴリズム (マルコフ連鎖モンテカルロ法)を取り上げ、ベイズ統計の各モデリング手法、RStanによるデータ分析の実践例を示します。

医療ビッグデータ/リアルワールドデータ分析のためのデータマイニング/データモデリング入門

2022年1月24日(月) 10時30分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、医療ビッグデータ/リアルワールドデータを用いるための医薬品研究や臨床研究を実施するためのデータマイニングおよびデータモデリングについて解説いたします。
レセプトデータや健診データなどのリアルワールドデータの種類やその内容について解説し、実際の事例を紹介しながらデータを扱う上での問題点や個人情報保護などの法的コンプライアンスをふまえた注意点についても解説いたします。

技術者・研究者のための多変量解析入門講座

2022年1月14日(金) 12時30分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、多変量解析について基礎から解説し、重回帰分析、主成分分析、分散分析 (ANOVA) 、クラスター分析など代表的な手法について解説いたします。
ご自身が関わっている業務や研究課題について、どのような手法を適用していくべきか、そのためにどんな準備が必要かについて、ヒントが得られることと思います。

スパースモデリング入門

2021年12月27日(月) 10時30分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、スパースモデリングの基礎であるLassoの数理的な背景を詳しく説明し、どのようなデータに有効に機能するかを実践を交えて解説いたします。

初めての傾向スコア分析 入門セミナー2021

2021年12月21日(火) 13時00分17時00分
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本セミナーでは、傾向スコア解析の基礎から、傾向スコアの理論的背景、傾向スコアの基本的な使い方、傾向スコアの有用さと限界について、実データ解析を通して詳解いたします。

Rコマンダーによる多変量解析

2021年11月25日(木) 13時00分17時00分
オンライン 開催

本セミナーでは、回帰分析の基礎から解説し、具体的な事例を対象に、「Rコマンダー」の実演 (講師によるデモ) を交えながら、できるだけわかりやすく解説いたします。

初めての傾向スコア分析 入門セミナー2021

2021年10月29日(金) 13時00分17時00分
オンライン 開催

本セミナーでは、傾向スコア解析の基礎から、傾向スコアの理論的背景、傾向スコアの基本的な使い方、傾向スコアの有用さと限界について、実データ解析を通して詳解いたします。

ビッグデータ活用のための多変量解析 超入門

2021年7月26日(月) 10時30分16時30分
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本セミナーでは、ビッグデータからの知識発見のための技術としての教師なし学習について、基礎から解説いたします。
特に統計解析ソフトRやプログラミング言語Pythonを用いた分析デモを見ながら、実際の解析を実感できるようにいたします。

Rではじめるケモ・マテリアル・インフォマティクス

2021年7月20日(火) 10時30分16時30分
2021年7月21日(水) 10時30分16時30分
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本セミナーでは、ケモ・マテリアル・データのをもとに、Rプログラミングによる統計検定、多変量データの作り方、さまざまな視覚化法、機械学習、化学構造情報処理について実習を交えて解説いたします。

基礎から学ぶベイズ統計学と実用例

2021年7月5日(月) 10時00分16時00分
オンライン 開催

本セミナーでは、ベイズ統計学について基礎からわかりやすく解説し、一般的な統計学との違い、ベイズ統計学の使いどころがわかる事例も紹介いたします。

Rではじめるケモ・マテリアル・インフォマティクス

2021年5月13日(木) 10時30分16時30分
2021年5月20日(木) 10時30分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、ケモ・マテリアル・データのをもとに、Rプログラミングによる統計検定、多変量データの作り方、さまざまな視覚化法、機械学習、化学構造情報処理について実習を交えて解説いたします。

基礎から学ぶベイズ統計学と実用例

2021年4月23日(金) 10時00分16時00分
オンライン 開催

本セミナーでは、ベイズ統計学について基礎からわかりやすく解説し、一般的な統計学との違い、ベイズ統計学の使いどころがわかる事例も紹介いたします。

感性の見える化・定量化に活かすデータ分析手法と製品開発への応用

2021年2月26日(金) 10時30分16時30分
東京都 開催 会場 開催

本セミナーでは、目に見えない感性や体験を可視化・定量化するために、ユーザの深いニーズを引き出して可視化するインタビュー法、適切なアンケートの作り方、感性を具体的な設計に落とし込む方法について、実習を通じて具体的に学びます。

回帰分析の基礎と実際

2021年2月22日(月) 10時30分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、回帰分析について基礎から解説し、Rによる実際の分析のデモを交えて、非線形回帰モデルの構築方法、モデル推定のポイントまで解説いたします。
また、Rのソースコードを配布いたします。

ベイズ統計学入門

2021年1月28日(木) 10時30分16時30分
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本セミナーでは、ベイズ統計学の考え方を基本から解説し、これから独学でより高度なデータ解析に挑むための基盤作りを目指します。

Rで学ぶマルチレベルモデル入門

2020年12月7日(月) 10時30分16時30分
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時系列データ分析の基礎・モデル化と異常検知・機械学習への応用

2020年10月14日(水) 10時30分16時30分
東京都 開催 会場 開催

本セミナーでは、機械学習を用いた「時系列データ分析」の基礎から、「将来予測」「異常検知」等への応用をわかりやすく解説いたします。

Rで学ぶマルチレベルモデル入門

2020年10月12日(月) 10時30分16時30分
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Pythonを使った時系列データ分析

2020年10月9日(金) 10時00分17時00分
東京都 開催 会場 開催

本セミナーでは、時系列データを対象にし、データの個性を定量化する統計的指標や、数式として表現する時系列モデルを多数紹介いたします。更に、応用として「将来予測」や「異常検知」に着眼し、より高度な機械学習モデルを取り入れつつ、実務への応用をサポートいたします。

物質・材料研究におけるデータ科学の活用 : 基礎と応用

2020年9月29日(火) 10時30分16時30分
東京都 開催 会場 開催

本セミナーでは、マテリアルズ・インフォマティクスの基本的知識から、具体的なデータ科学の活用手法・適用例、最新の話題を解説いたします。

機械学習によるデータマイニング入門

2020年9月25日(金) 10時30分16時30分
オンライン 開催
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