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業務特化型AI (Vertical AI) の基礎と導入及び活用のポイント

業務特化型AI (Vertical AI) の基礎と導入及び活用のポイント

～汎用型から業種・業務に特化したVertical AIへとシフト / 業務特化を実現する技術的アプローチ～
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概要

本セミナーでは、RAGとファインチューニングの技術的な使い分け、ローカルLLMを活用した自社データの安全な運用手法について解説いたします。

配信期間

  • 2026年10月5日(月) 13時00分 ～ 2026年10月14日(水) 15時00分

お申し込みの締切日

  • 2026年10月5日(月) 13時00分

修得知識

  • RAGとファインチューニングの選定基準
  • 効果的な使い分け方
  • 学習データパイプラインの構築
  • 精度評価の設計
  • ハルシネーション対策

プログラム

　近年、生成AIは汎用型から業種・業務に特化したVertical AIへとシフトしています。
　本講演では、なぜ特化型AIが求められるのか、RAGとファインチューニングの技術的な使い分け、そしてローカルLLMを活用した自社データの安全な運用手法について解説します。技術動向を中心に、自社でVertical AI導入を検討する際に役立つ指針と選定の視点を提供します。

  1. Vertical AIの技術的定義
    • 汎用LLMとの違いをアーキテクチャ観点で整理
  2. 業務特化を実現する3つの技術アプローチ
    • プロンプトエンジニアリング
    • RAG
    • ファインチューニング
  3. RAGのアーキテクチャ詳解
    • チャンキング
    • 埋め込み
    • ベクトルDB
    • リランキング
  4. 埋め込みモデルとベクトル検索の選定ポイント
  5. ファインチューニングの手法比較
    • フルファインチューニング
    • LoRA
    • QLoRA
    • PEFT
  6. RAG vs ファインチューニング
    • 技術的な選定基準
      • 更新頻度
      • コスト
      • レイテンシ
  7. ハイブリッド構成の実装パターンとRAFT (Retrieval-Augmented Fine-Tuning)
  8. ローカルLLMのアーキテクチャ
    • 量子化とモデル圧縮技術
      • GGUF
      • AWQ
      • GPTQ
  9. オープンモデルの選定基準
    • パラメータ数
    • ライセンス
    • ベンチマーク性能
  10. 小規模GPU環境でのファインチューニング実践
    • QLoRA
    • Unsloth
    • 必要VRAM試算
  11. 学習データパイプライン
    • 業務データのクレンジング
    • アノテーション
    • データセット設計
  12. 推論基盤の構築
    • ローカル推論エンジンの比較
      • Ollama
      • vLLM
      • llama.cpp
  13. 精度評価の設計
    • ベンチマーク
    • LLM-as-a-judge
    • 業務指標との紐付け
  14. ハルシネーション対策の技術手法
    • グラウンディング
    • 出典提示
    • ガードレール
  15. セキュリティ・アクセス制御の実装
    • データ主権
    • 権限管理
    • 監査ログ
  16. モデル継続更新の仕組み
    • 差分学習
    • 知識更新パイプライン
  17. 技術選定ロードマップ
    • PoCから本番運用までの意思決定フロー
  18. ディスカッション
    • 質疑応答
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講師

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主催

株式会社 技術情報協会
お支払い方法、キャンセルの可否は、必ずお申し込み前にご確認をお願いいたします。

お問い合わせ

本セミナーに関するお問い合わせは tech-seminar.jpのお問い合わせからお願いいたします。
(主催者への直接のお問い合わせはご遠慮くださいませ。)

受講料

1名様
: 35,000円 (税別) / 38,500円 (税込)
複数名
: 30,000円 (税別) / 33,000円 (税込)

複数名同時受講割引について

  • 2名様以上でお申込みの場合、1名あたり 30,000円(税別) / 33,000円(税込) で受講いただけます。
  • 5名様以降は、1名あたり 30,000円(税別) / 33,000円(税込) で受講いただけます。
    • 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 35,000円(税別) / 38,500円(税込)
    • 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 60,000円(税別) / 66,000円(税込)
    • 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 90,000円(税別) / 99,000円(税込)
    • 4名様でお申し込みの場合 : 4名で 120,000円(税別) / 132,000円(税込)
    • 5名様でお申し込みの場合 : 5名で 150,000円(税別) / 165,000円(税込)
  • 同一法人内による複数名同時申込みのみ適用いたします。
  • 請求書は、代表者にご送付いたします。
  • 他の割引は併用できません。

アカデミック割引

  • 1名様あたり 30,000円(税別) / 33,000円(税込)

日本国内に所在しており、以下に該当する方は、アカデミック割引が適用いただけます。

  • 学校教育法にて規定された国、地方公共団体、および学校法人格を有する大学、大学院、短期大学、附属病院、高等専門学校および各種学校の教員、生徒
  • 病院などの医療機関・医療関連機関に勤務する医療従事者
  • 文部科学省、経済産業省が設置した独立行政法人に勤務する研究者。理化学研究所、産業技術総合研究所など
  • 公設試験研究機関。地方公共団体に置かれる試験所、研究センター、技術センターなどの機関で、試験研究および企業支援に関する業務に従事する方
  • 支払名義が企業の場合は対象外とさせていただきます。
  • 企業に属し、大学、公的機関に派遣または出向されている方は対象外とさせていただきます。

アーカイブ配信セミナー

  • 当日のセミナーを、後日にお手元のPCやスマホ・タブレッドなどからご視聴・学習することができます。
  • 配信開始となりましたら、改めてメールでご案内いたします。
  • 視聴サイトにログインしていただき、ご視聴いただきます。
  • 視聴期間は2026年10月5日〜14日を予定しております。
    ご視聴いただけなかった場合でも期間延長いたしませんのでご注意ください。
  • セミナー資料は別途、送付いたします。
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