tech-seminar.jp

AI・MIを導入しても、元となるデータが整っていなければ成果にはつながりません。
本セミナーでは、Excelから始めるデータ蓄積・共有の仕組みづくりから、データベース化、分析・AI/MI活用までを具体的に解説いたします。
R&D現場で「蓄積→共有→活用」が回り続ける仕組みと、導入・運用で失敗しないための実践ポイントを習得いただけます。

本セミナーでは、正確に早く伝わる技術文章の作成方法や校正方法に加え、効率よく論理的にドキュメントを作成する方法を解説いたします。

本セミナーでは、ToDoリスト・優先順位付けだけではうまくいかない理由、自分のやるべきことを整理するノウハウ、自分の仕事量把握の具体的手法、突発の仕事への対応、効率をあげるポイントについて、具体的な事例を踏まえ実践的に解説いたします。

本セミナーでは、正確に早く伝わる技術文章の作成方法や校正方法に加え、効率よく論理的にドキュメントを作成する方法を解説いたします。

本セミナーでは、特許データ分析による機会領域の発見、多空間デザインモデルに基づく課題設定とアイデア創出、進歩性を意識したブラッシュアップと用途展開、埋もれた発明の発掘、発明提案書の作成、新規性・進歩性の事前検証までを、実際のプロンプトと出力例を交えて解説いたします。

本セミナーでは、生成AI、AIエージェントの基礎から解説し、生成AI・AIエージェントの研究開発への活用、アイデア創出、テーマ発掘、商品開発への応用について詳解いたします。

本セミナーでは、知財業務における生成AIの活用について取り上げ、ChatGPT、Gemini、Claude、知財専用AI等の使い分け、成果物を左右する「元資料」「AI」「人の関わり方」のポイントについて詳解いたします。

本セミナーでは、コストダウンや原価管理に必要な製品別事前原価計算のノウハウを豊富な事例とExcelを使用した演習を交えて解説いたします。
また、生成AIによる原価情報の活用や報告書作成ポイントについて解説いたします。

生成AIは「使えば効率化できる」段階から、「いかに統制し、成果と品質を両立させるか」が問われる段階へと移っています。
本セミナーでは、現場で実際に使えるプロンプトやテンプレート、運用ルールの考え方を具体的にお伝えし、受講後すぐに自組織のプロジェクトで一歩を踏み出せる内容を目指します。

本セミナーでは、AI翻訳を実務で安全・効果的に使いこなすための判断力を身につけることを目的とし、AI翻訳の限界やハルシネーションの原因を的確に理解した上で、具体的な誤訳事例や失敗例をもとに陥りがちな落とし穴、精度を高めるプロンプトの考え方、人間が関与すべきポイントの見極め方を学びます。
そして、人間の専門性とAIの迅速性を最適に組み合わせ、研究開発・知財・新規事業それぞれの業務フローに安全かつ効率的にAI翻訳を組み込む方法を実践的に習得します。

本セミナーでは、特許データ分析による機会領域の発見、多空間デザインモデルに基づく課題設定とアイデア創出、進歩性を意識したブラッシュアップと用途展開、埋もれた発明の発掘、発明提案書の作成、新規性・進歩性の事前検証までを、実際のプロンプトと出力例を交えて解説いたします。