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本セミナーでは、化学プロセス計算をPythonで行う手順、方法について基礎から解説いたします。

本セミナーでは、化学プロセス計算をPythonで行う手順、方法について基礎から解説いたします。

本セミナーでは、品質不良や設備・工程の異常兆候を早期に捉えるために、データを用いた正常/異常の判断を行うための判定根拠や精度の限界について詳解し、現場で説明・活用するための実践ポイントを解説いたします。

本セミナーでは、AI技術を活用した不良予測、故障予知について解説いたします。
AIによる工場への不良予測システム導入のポイントおよび、設備の予兆診断・予知保全について詳解いたします。

本セミナーでは、AI技術を活用した不良予測、故障予知について解説いたします。
AIによる工場への不良予測システム導入のポイントおよび、設備の予兆診断・予知保全について詳解いたします。

本セミナーでは、FDA CSA、PIC/S DI Guidance、GAMP 5 2nd Edition、EU GMP Annex 11、Annex 22 (AI Draft) 等を踏まえ、AIアプリのCSVにおける実務上の考え方と現実的な対応策を解説いたします。

本セミナーでは、外国臨床データの日本への外挿 (特にICH E17に基づく考え方) 、患者レジストリ・電子カルテ・レセプトデータなどRWDの承認申請への応用、そして迅速審査制度の戦略的活用について、具体的な事例・PMDAとの交渉ポイントを交えながら実践的に解説いたします。

本セミナーでは、生成AIを活用した発明・特許出願について取り上げ、実施形態・変形例・数値限定を網羅的に展開するプロンプト設計、引用文献の分析、反論ロジックをAIで構築する方法、特許調査から明細書・請求項の起草、国内・国際出願まで全工程を実演を交えて解説いたします。

本セミナーでは、物性、物質収支、熱収支、蒸留、ガス吸収などの化学プロセス計算を、GeminiにPythonコードを生成させる手順、方法について基礎から解説いたします。

本セミナーでは、FMEA・FTAについて取り上げ、設計部門でFMEA・FTAの導入を自分の手で行ってきた講師がFMEA・FTAの基本からできるだけわかりやすく解説いたします。

本セミナーは、企業の知財・開発担当者を対象に、侵害予防調査 (クリアランス調査) における生成AIの具体的な活用法と実務プロセスを体系的に解説いたします。
従来、多大な時間と専門知識を要した「調査対象の明確化」「特許分類やキーワードの選定」「検索式の作成」「スクリーニング」といった各工程において、生成AIをどのように組み込み、効率化と精度向上を両立させるかを解説いたします。