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本セミナーでは、外国臨床データの日本への外挿 (特にICH E17に基づく考え方) 、患者レジストリ・電子カルテ・レセプトデータなどRWDの承認申請への応用、そして迅速審査制度の戦略的活用について、具体的な事例・PMDAとの交渉ポイントを交えながら実践的に解説いたします。

本セミナーでは、晶析現象および化学工学的な解析・モデル化を基盤として、予測に用いるデータや説明変数・特徴量をどのように設計・整理するかを解説いたします。

本セミナーでは、晶析現象および化学工学的な解析・モデル化を基盤として、予測に用いるデータや説明変数・特徴量をどのように設計・整理するかを解説いたします。

本セミナーでは、生成AIを活用した効率的な学習データ作成の手法・実践ノウハウ、異常検知におけるデータ前処理・特徴抽出のポイント、製造業で生成AIを活用するためのベストプラクティス・応用事例の理解、生成AI導入に伴うリスク・その対策方法について、事例を交え実践的に解説いたします。

本セミナーでは、設計品質を安定させながら、手戻りやムダな工数を減らし、開発効率を高める標準化の考え方と具体的な進め方を、実際の作業事例を交えて解説いたします。
また、標準化する業務の選び方、優先順位の決め方、レビュー基準、KPI、継続的な運用・改善からAI活用まで、設計現場で使える実践ポイントを体系的に解説いたします。

本セミナーでは、現場の生データをAI学習データへと昇華させる全工程を定番手法と現実実例を交えて一気通貫で解説いたします。
また、将来の最先端技術を見据えて戦略的にデータを蓄積・整備していく指針も提示いたします。

本セミナーでは、専門技術の多くのテーマに携わってきた技術者が、自ら発想し仕事に活かしてきた経験を基に、発想とそれを実用化まで進めるための方法と留意点を解説いたします。

本セミナーでは、化学プロセス計算をPythonで行う手順、方法について基礎から解説いたします。

本セミナーでは、手順書作成の考え方と手順、形骸化防止のための運用方法、電子マニュアル・動画マニュアルの作成方法について詳解いたします。
また、手順書・標準書の作成・改訂を効率化する生成AI活用について詳解いたします。

本セミナーでは、マテリアルズ・インフォマティクス (MI) の基礎から解説し、実験条件や結果などのデータを機械学習でモデル化する方法、材料研究におけるデータの記録と活用のベストプラクティス、製薬研究におけるインフォマティクスの実例について詳解いたします。