技術セミナー・研修・出版・書籍・通信教育・eラーニング・講師派遣の テックセミナー ジェーピー
実験のセミナー・研修・出版物
実験・測定に必要な統計の基礎とデータ解析のポイント
2025年3月31日(月) 10時00分
～
17時00分
オンライン 開催
本セミナーでは、統計の基礎、統計的推定・検定の原理と解釈について、演習を交えながら、丁寧にわかりやすく解説いたします。
実験の実務 : 実験条件・パラメーターの考え方と結果解釈
2024年11月11日(月) 10時30分
～
16時30分
オンライン 開催
本セミナーでは、実験の考え方や実験データの解析、記録の仕方、まとめ方について、特に実験ノートに代表される“記録“に重点を置いて解説いたします。
研究開発DXを導入・推進するためのデータプラットフォームの構築と運用ポイント
2024年10月24日(木) 10時00分
～
17時15分
オンライン 開催
本セミナーでは、研究開発データの一元管理、開発スピードの向上を目的として、研究開発データの取得・蓄積・活用方法を最新事例とともに解説いたします。
データ同化とベイズ最適化による材料探索の効率化と進め方
2024年10月10日(木) 13時00分
～
17時00分
オンライン 開催
本セミナーでは、実験データとシミュレーションデータを統合することで高精度な予測モデルを得られるデータ同化について取り上げ、データ同化の物質科学への適用について、基礎・手法、データ同化を用いたBayes最適化、材料探索とプロセスインフォマティクスの実例を、演習を交えて解説いたします。
効率的、確実に目的を達成できる実験の考え方と具体的方法
2024年10月7日(月) 10時30分
～
16時30分
オンライン 開催
実験は研究開発業務において必要不可欠なものであり、また多くの比重を占めるものです。研究開発を成果に結びつけるためには、実験実務を効率的に、的確にこなしていくことが重要です。
本セミナーでは、実験そのものの考え方や計画の立て方、実験実務の進め方といった根幹部分に重点を置いて、実験のコツを解説いたします。
医薬品・部外品・化粧品分野で必要な品質管理/検査に役立つ化学分析の基礎
2024年9月30日(月) 10時30分
～
2024年10月11日(金) 16時30分
オンライン 開催
本セミナーでは、化学分析の基本、分析方法のバリデーションについて基礎から、演習問題を交えて解説いたします。
実験・測定に必要な統計の基礎とデータ解析のポイント
2024年9月24日(火) 10時00分
～
17時00分
オンライン 開催
本セミナーでは、統計の基礎、統計的推定・検定の原理と解釈について、演習を交えながら、丁寧にわかりやすく解説いたします。
実験の実務: 実験を効率化して確実に成果を生む実験ノート (記録) の書き方
2024年9月18日(水) 10時30分
～
16時30分
オンライン 開催
本セミナーでは、実験の考え方や実験データの解析、記録の仕方、まとめ方について、特に実験ノートに代表される“記録“に重点を置いて解説いたします。
医薬品・部外品・化粧品分野で必要な品質管理/検査に役立つ化学分析の基礎
2024年9月12日(木) 10時30分
～
16時30分
オンライン 開催
本セミナーでは、化学分析の基本、分析方法のバリデーションについて基礎から、演習問題を交えて解説いたします。
物質科学に適したデータ同化の基礎と手法・実例
2024年8月28日(水) 13時00分
～
16時30分
オンライン 開催
本セミナーでは、実験データとシミュレーションデータを統合することで高精度な予測モデルを得られるデータ同化について取り上げ、データ同化の物質科学への適用について、基礎・手法、データ同化を用いたBayes最適化、材料探索とプロセスインフォマティクスの実例を、演習を交えて解説いたします。
医薬品・部外品・化粧品分野で必要な品質管理/検査に役立つ化学分析の基礎
2024年8月9日(金) 10時30分
～
2024年8月27日(火) 16時30分
オンライン 開催
本セミナーでは、化学分析の基本、分析方法のバリデーションについて基礎から、演習問題を交えて解説いたします。
医薬品・部外品・化粧品分野で必要な品質管理/検査に役立つ化学分析の基礎
2024年7月31日(水) 10時30分
～
16時30分
オンライン 開催
本セミナーでは、化学分析の基本、分析方法のバリデーションについて基礎から、演習問題を交えて解説いたします。
機械学習による適応的実験計画
2024年7月31日(水) 10時30分
～
16時30分
オンライン 開催
本セミナーでは、研究開発の高精度化・高効率化を実現するデータ駆動型アプローチ・機械学習・実験計画について詳しく解説いたします。
機械学習による実験計画の考え方から、ベイズ最適化・能動学習の基礎、機械学習モデルの超パラメータ最適化・品質領域の推定・プロセス条件の最適化などの材料工学への各応用例、Pythonによる実行方法までを解説いたします。
実験自動化によるR&Dの高速化と再現性向上
2024年6月19日(水) 10時00分
～
17時00分
オンライン 開催
本セミナーでは、AI・ロボットを活用して短時間で大量の実験データを取得する方法、研究者の技量や経験・勘に頼らない効率的な実験等、研究効率を飛躍的に高めるDXの導入方法と運用の仕方について具体的な事例を交えて詳解いたします。
化学分析担当者が知っておくべき分析データの取り扱い基礎講座
2024年5月31日(金) 10時30分
～
2024年6月4日(火) 16時30分
オンライン 開催
本セミナーでは、化学分析の基本、分析方法のバリデーションについて基礎から、演習問題を交えて解説いたします。
化学分析担当者が知っておくべき分析データの取り扱い基礎講座
2024年5月22日(水) 10時30分
～
16時30分
オンライン 開催
本セミナーでは、化学分析の基本、分析方法のバリデーションについて基礎から、演習問題を交えて解説いたします。
ラボでの電子実験ノート管理・運用における経験からわかった電子情報管理の問題点・解決とDXの進め方
2024年5月1日(水) 10時30分
～
2024年5月16日(木) 16時30分
オンライン 開催
本セミナーでは、電子実験ノート (ELN) や研究機器データ管理システム (SDMS) の導入・活用について取り上げ、研究や生産活動における情報管理体制、電子的ツールを用いることによる利点、運用における紙と電子の違い、情報管理によるDX (Digital Transformation) の進め方、選定や導入において想定される課題について解説いたします。
確実に成果を生む実験結果の活用と実験ノート (記録) の取り方
2024年4月24日(水) 10時30分
～
16時30分
オンライン 開催
本セミナーでは、実験の考え方、実験計画の立て方、実験ノートの具体的な書き方、記録の使い方、情報整理のポイントについて、実験ノートに代表される記録に重点をおいて、わかりやすく解説いたします。
ラボでの電子実験ノート管理・運用における経験からわかった電子情報管理の問題点・解決とDXの進め方
2024年4月19日(金) 10時30分
～
16時30分
オンライン 開催
本セミナーでは、電子実験ノート (ELN) や研究機器データ管理システム (SDMS) の導入・活用について取り上げ、研究や生産活動における情報管理体制、電子的ツールを用いることによる利点、運用における紙と電子の違い、情報管理によるDX (Digital Transformation) の進め方、選定や導入において想定される課題について解説いたします。
異物/不純物分析の前処理・データ解釈と分析法のバリデーションに関する基礎知識
2024年4月3日(水) 13時00分
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2024年4月16日(火) 16時30分
オンライン 開催
本セミナーは、分析法バリデーションについて基礎から解説いたします。
分析能パラメータの基準値設定など統計解析が苦手な方でもわかりやすく解説いたします。
異物/不純物分析の前処理・データ解釈と分析法のバリデーションに関する基礎知識
2024年3月25日(月) 13時00分
～
16時30分
オンライン 開催
本セミナーは、分析法バリデーションについて基礎から解説いたします。
分析能パラメータの基準値設定など統計解析が苦手な方でもわかりやすく解説いたします。
