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本セミナーでは、機械学習を用いた実験工程効率化の方法、全自動・遠隔操作で研究を進められる体制の構築について詳解いたします。

IoTやAIの普及に伴い、研究開発現場におけるデータ管理の重要性がますます高まっています。
本セミナーでは、R&D部門におけるデータ管理の問題点、効果的なデータ利活用を実現する管理手法、組織としての管理体制づくりまでを詳しく解説いたします。

本セミナーでは、製造現場における時系列データの収集・解析、機械学習を組み合わせ、故障予測や異常発生予測に活かす方法とポイントを詳解いたします。

本セミナーでは、IoT・AI・DX・デジタルツインの基礎知識から、動向、開発・実装の流れ、ポイント、業務効率化・リソース管理等の事例まで、製造業のDX実現に向けた、AI/IoT技術・デジタルツインの本質と実践方法について詳しく解説いたします。

本セミナーでは、研究開発部門へのDX導入・推進について取り上げ、KPIを立て遂行のためのプランの立て方、DXの導入・推進で陥りがちな罠、課題の乗り越え方、データ駆動型開発を成功させるための推進体制、人材育成の進め方と仕組みづくりを詳解いたします。

本セミナーでは、AIを導入する作業の選定、自社へのAI人材の要否等、AI導入の失敗リスクを格段に押さえ、効果的に活用するためのコツを事例を交えて解説いたします。

本セミナーでは、日本企業・日本社会におけるデジタルトランスフォーメーションの障壁を取り除き、持続的な発展と利益向上・生産性向上と、労使・上司部下などの立場によらず、同じ人間同士が幸せになりあう取組み方について解説いたします。

本セミナーでは、先端技術を活用し、新しい価値の創造、業務効率化に繋げる方法について詳解いたします。

本セミナーでは、組織的な課題と、その突破方法について、具体的な事例を踏まえて詳解いたします。

本セミナーでは、DX時代における価値創出のための調査・分析を現状の顧客・市場調査と比べて、わかりやすく解説いたします。