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本セミナーでは、講師が長年クライアント現場でナレッジマネジメントを推進してきた経験から、取り組みの本質、推進上の悩ましさを解く考え方、アプローチ方法、推進テクニックをお伝えいたします。

「AIは信用できない」「思い通りにならない」「結局、自分で書いた方が早い」そんな苦手意識から生成AI活用が止まっていませんか?
本セミナーでは、生成AIの仕組みからメール・資料作成への活用、さらに承認率・成約率がアップするプロンプトのコツ、会社の知財を守るセキュリティの正しい理解まで網羅して解説いたします。

本セミナーでは、AIの基礎知識に加え、業務をどのように分解し、どこまでAIに任せ、どこを人が確認すべきかを実務目線で解説いたします。
ノーコード/ローコードで始める自動化から、RAG・AIエージェント・社内運用ルールまで、翌日からの業務改善につながる内容です。

本セミナーでは、生成AIを活用した知財業務の効率化方法と、特許データの高度な解析技術を実演を交えて解説いたします。

本セミナーでは、粉体の扱いの基礎から解説し、粉体物性、粉砕、分級、混合、偏析、貯槽、供給・計量、輸送について解説いたします。
また、トラブル分析と対策について事例を交えて解説いたします。
さらに、ChatGPTなどの生成AIの利用と注意点にも言及いたします。

本セミナーでは、データ解析手法の基礎から解説し、データ解析手法を使用するデータ前処理、および注意すべきこと (弱点)を解説いたします。
また、応用編では、産業応用事例を紹介しながら、実際に現場で役立つデータ活用術を解説いたします。

本セミナーでは、研究・実験データの共有、利活用状況改のためのデータ蓄積方法、探査・分析を意識したデータ蓄積での注意点、蓄積されたデータ分析の注意点、データ蓄積を行うための意識改革、研究・実験データの共有、利活用を促進するためのシステム・体制の条件について、豊富な経験を交え分かりやすく解説いたします。

本セミナーでは、AI技術を活用した不良予測、故障予知について解説いたします。
AIによる工場への不良予測システム導入のポイントおよび、設備の予兆診断・予知保全について詳解いたします。

本セミナーでは、医薬品におけるCTD作成の基本的な考え方を整理した上で、再生医療等製品における特徴や留意点についても、医薬品との対比を交えながら実務上の視点から考察いたします。

本セミナーは、医薬品工場における維持点検のための積極的設備保全について基礎と実践をDXの視点を加えて解説いたします。

本セミナーでは、知財重視の企業活動であるIPランドスケープに取り組むための、パテントマップ作成やアイデア発想法と攻め所の特定による戦略的な知財活動の進め方について解説いたします。

本セミナーでは、材料実験AIエージェントについて取り上げ、LLMへの自社の実験知見の与え方、実験データとの連携方法、エージェントの精度・速度を向上させるための工夫、つまずいたポイントについて詳解いたします。