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多変量解析のセミナー・研修・出版物

Pythonによる科学技術計算

2021年2月1日(月) 10時30分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、Pythonを用いた科学技術計算について、主に機械学習に関する事項に焦点をあて、デモを交えて解説いたします。

1日で学ぶデータサイエンスの基礎知識

2021年1月26日(火) 10時30分16時30分
東京都 開催 会場・オンライン 開催

本セミナーは、データサイエンスの基礎であるデータの取り扱いからディープラーニングの応用まで、全体像を1日で把握して仕事に役立てることができることを目的としています。

データ分析に活かす多変量解析手法

2020年12月23日(水) 10時30分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、多変量解析法の原理を重回帰分析と主成分分析を軸に解説し、多変量解析の世界を一気に俯瞰して捉えることができるようになります。

オミックスデータ解析法:メタボロミクスからマルチオミックスまで

2020年12月18日(金) 13時30分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、主成分分析やPartial least squares (PLS) のメタボロームデータへの適用を通して、多変量解析の理解を深めていただきます。
また正準相関分析を用いたマルチオミックスデータの解析、オミックスデータ解析に関する最新の話題も紹介いたします。

統計解析入門講座

2020年12月11日(金) 10時30分16時30分
オンライン 開催

ノンパラと多変量解析入門

2020年12月8日(火) 10時30分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、多変量解析について基礎から解説いたします。
具体的な事例を元にExcel分析ツール・エクセル統計、SPSS、JMP、Amosなどの統計ソフトウェアの実演を交えて、あまり数式を使わずにわかりやすく解説いたします。

多変量解析の基礎と実務への活用

2020年10月27日(火) 12時30分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、多変量解析の構造から、目的に合わせた手法の選択など、使いこなすため実践方法をわかりやすく解説いたします。

研究・開発・分析に役立つ多変量解析の基礎と演習

2020年7月17日(金) 10時30分16時30分
東京都 開催 会場・オンライン 開催

本セミナーでは、ICHガイドラインにて要求される、共分散分析、重回帰分析、スペクトル解析のための主成分分析 (PCA) や部分的最小自乗回帰 (PLS) の知識について学んでいただきます。
身近な事例を用いた講義と実習を通して、多変量解析の技術を習得していただきます。

QbDアプローチに用いられる実験計画法並びに多変量統計解析

2020年6月23日(火) 10時00分17時00分
オンライン 開催

本セミナーでは、統計初心者に向けて、実験計画法・多変量解析について基礎からポイントをおさえて易しく解説いたします。

主成分分析からはじめる多変量解析

2020年6月12日(金) 10時00分17時00分
東京都 開催 会場 開催

本セミナーでは、多変量解析について基礎から解説いたします。
具体的な事例を元にExcel分析ツール・エクセル統計、SPSS、JMP、Amosなどの統計ソフトウェアの実演を交えて、あまり数式を使わずにわかりやすく解説いたします。

QbDアプローチに用いられる実験計画法並びに多変量統計解析

2020年4月30日(木) 10時00分17時00分
東京都 開催 会場 開催

本セミナーでは、統計初心者に向けて、実験計画法・多変量解析について基礎からポイントをおさえて易しく解説いたします。

一から学ぶ統計解析入門

2020年2月17日(月) 10時30分16時30分
東京都 開催 会場 開催

初心者のための多変量解析

2020年1月31日(金) 10時30分16時30分
東京都 開催 会場 開催

初心者のための多変量解析 (2日間)

2020年1月31日(金) 10時30分16時30分
2020年2月19日(水) 10時00分16時00分
東京都 開催 会場 開催

多変量解析の基礎と実務への活用

2019年11月29日(金) 12時30分16時30分
東京都 開催 会場 開催

本セミナーでは、多変量解析の構造から、目的に合わせた手法の選択など、使いこなすため実践方法をわかりやすく解説いたします。

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