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多変量解析のセミナー・研修・出版物

技術者・研究者のための多変量解析入門講座

2024年1月24日(水) 12時30分2024年1月26日(金) 16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、多変量解析について基礎から解説し、重回帰分析、主成分分析、分散分析 (ANOVA) 、クラスター分析など代表的な手法について解説いたします。
ご自身が関わっている業務や研究課題について、どのような手法を適用していくべきか、そのためにどんな準備が必要かについて、ヒントが得られることと思います。

機械学習 (MTシステム) を用いた予知保全・異常検査・製品検査

2024年1月22日(月) 13時00分16時00分
オンライン 開催

MTシステムはディープラーニングと異なり、結果が明示性を持ち、異常原因診断も高速に実行するため、生産設備の予知保全や検査問題など特にものづくり分野で利用が広がっています。
本セミナーでは、異常時の原因診断が可能な“ホワイトボックス型AI”として活用されるMTシステムについて、基礎から具体的な活用方法まで丁寧に解説いたします。
時系列データや振動波形の扱い方、画像データの扱い方なども併せて学んでいただけます。

技術者・研究者のための多変量解析入門講座

2024年1月17日(水) 12時30分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、多変量解析について基礎から解説し、重回帰分析、主成分分析、分散分析 (ANOVA) 、クラスター分析など代表的な手法について解説いたします。
ご自身が関わっている業務や研究課題について、どのような手法を適用していくべきか、そのためにどんな準備が必要かについて、ヒントが得られることと思います。

MTシステムの基礎・導入手順とそのポイント

2023年11月8日(水) 13時00分16時00分
オンライン 開催

MTシステムはディープラーニングと異なり、結果が明示性を持ち、異常原因診断も高速に実行するため、生産設備の予知保全や検査問題など特にものづくり分野で利用が広がっています。
本セミナーでは、異常時の原因診断が可能な“ホワイトボックス型AI”として活用されるMTシステムについて、基礎から具体的な活用方法まで丁寧に解説いたします。
時系列データや振動波形の扱い方、画像データの扱い方なども併せて学んでいただけます。

高分子材料の劣化・破壊のメカニズムと寿命予測

2023年8月28日(月) 10時30分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、高級フィルムカメラ裏蓋の破壊事例をはじめ、複数の体験事例を基に、高分子材料の劣化や破壊について基礎から説明するとともに、信頼性評価法としてよく用いられるワイブル統計の活用法についても説明いたします。

医療ビッグデータを用いたデータマイニング・データモデリング超入門

2023年7月5日(水) 10時30分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、医療ビッグデータ/リアルワールドデータを用いるための医薬品研究や臨床研究を実施するためのデータマイニングおよびデータモデリングについて解説いたします。
レセプトデータや健診データなどのリアルワールドデータの種類やその内容について解説し、実際の事例を紹介しながらデータを扱う上での問題点や個人情報保護などの法的コンプライアンスをふまえた注意点についても解説いたします。

データ解析のための統計の基礎と実践

2023年3月13日(月) 10時30分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、統計と確率の基礎のおさらいから解説し、回帰分析と結果の解釈について詳解いたします。

製造業における予測・原因分析・縮約・分類のための統計・多変量解析 実践入門

2023年2月24日(金) 10時00分2023年3月1日(水) 16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、製造業の実務で使う各種データ分析の実践的な方法を中心に講義いたします。また、具体的な事例を通してデータ分析の基礎と手順を解説いたします。
そして、統計解析パッケージソフトウェアを使って、実際にデータ分析の演習を行います。

製造業における予測・原因分析・縮約・分類のための統計・多変量解析 実践入門

2023年2月21日(火) 10時00分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、製造業の実務で使う各種データ分析の実践的な方法を中心に講義いたします。また、具体的な事例を通してデータ分析の基礎と手順を解説いたします。
そして、統計解析パッケージソフトウェアを使って、実際にデータ分析の演習を行います。

技術者・研究者のための多変量解析入門講座

2023年1月18日(水) 12時30分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、多変量解析について基礎から解説し、重回帰分析、主成分分析、分散分析 (ANOVA) 、クラスター分析など代表的な手法について解説いたします。
ご自身が関わっている業務や研究課題について、どのような手法を適用していくべきか、そのためにどんな準備が必要かについて、ヒントが得られることと思います。

MTシステムの基礎・導入手順とそのポイント

2022年12月5日(月) 13時00分16時00分
オンライン 開催

MTシステムはディープラーニングと異なり、結果が明示性を持ち、異常原因診断も高速に実行するため、生産設備の予知保全や検査問題など特にものづくり分野で利用が広がっています。
本セミナーでは、深層学習と対比しながらMTシステム、特にMT法の考え方から具体的な利用方法まで丁寧に解説いたします。
時系列データや振動波形の扱い方、画像データの扱い方なども併せて学んでいただけます。

データサイエンスの基礎知識をマスターする

2022年12月1日(木) 10時30分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、データの使い方の基礎から、いま人工知能で話題となっているディープラーニングまで、基本的な考え方と手法の原理を解説いたします。

基礎から学ぶ 統計解析の進め方

2022年11月30日(水) 10時30分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、統計の基礎について、Microsoft Excelでの演習を交えて、体験的にわかり易く説明いたします。

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