技術セミナー・研修・出版・書籍・通信教育・eラーニング・講師派遣の テックセミナー ジェーピー

人工知能のセミナー・研修・出版物

少量データを有効活用する機械学習の実践方法

2024年8月2日(金) 10時30分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、少ない学習データでも有効に活用できる機械学習の方法を分かりやすく解説いたします。

特許調査、分析への生成AI活用とノイズ除去

2024年8月2日(金) 10時30分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、特許調査や分析の効率化、精度向上、そしてノイズ除去の技術について、具体的な事例を交えて解説いたします。

人工知能の医療検査への応用事例と関連法規制

2024年7月12日(金) 12時30分2024年7月16日(火) 16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、生成AIに関する基本的な知識と医療視点での応用可能性について解説いたします。
また、プログラム医療機器薬事申請事情やAI応用医療アプリケーションの事例についても解説いたします。

人工知能の医療検査への応用事例と関連法規制

2024年7月8日(月) 12時30分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、生成AIに関する基本的な知識と医療視点での応用可能性について解説いたします。
また、プログラム医療機器薬事申請事情やAI応用医療アプリケーションの事例についても解説いたします。

生成AI、LLM (大規模言語モデル) の選び方と使い方

2024年7月8日(月) 10時30分16時30分
オンライン 開催

本セミナーは、言語生成AIとして注目されているChatGPTやGemini (Bard)を利用し、業務効率化に関する意見を収集したり、問題点を評価させるなど、普段仕事に取り組んでいるだけでは観察しづらい観点からの評価を得ることで、業務効率化やより良い案を検討する材料とする力を養うことを目的としております。

小規模データに対する機械学習の効果的適用法

2024年7月5日(金) 10時30分2024年7月9日(火) 16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、少ない学習データでも有効に活用できる機械学習の方法を分かりやすく解説いたします。

小規模データに対する機械学習の効果的適用法

2024年6月24日(月) 10時30分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、少ない学習データでも有効に活用できる機械学習の方法を分かりやすく解説いたします。

機械学習/AIによる特許調査の高度化で実践するスマート特許戦略

2024年6月18日(火) 10時30分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、特許調査の実務について基礎から解説し、機械学習による特許調査をデモを交えて解説いたします。

AI関連発明の出願戦略と生成AIの知財制度上の留意点

2024年6月17日(月) 10時30分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、AIを利用したビジネスモデルや製品開発予定の方の視点に立ち、AI関連発明の着眼点や留意点について分かりやすく解説いたします。
また、AIに関わる特許出願動向、係争事例と共同・委託開発における知財の取り決め、契約の実務について詳解いたします。

プロンプトエンジニアリングの基礎とLLMの構成の理解

2024年5月27日(月) 10時30分16時30分
オンライン 開催

本セミナーは、言語生成AIとして注目されているChatGPTやGemini (Bard)を利用し、業務効率化に関する意見を収集したり、問題点を評価させるなど、普段仕事に取り組んでいるだけでは観察しづらい観点からの評価を得ることで、業務効率化やより良い案を検討する材料とする力を養うことを目的としております。

ベイズ統計から学ぶ統計的機械学習

2024年5月23日(木) 11時00分17時00分
オンライン 開催

本セミナーでは、統計的機械学習理論を学ぶ上で重要となるトピックを網羅的に解説し、理論の基礎から全体像、そして、応用に対する考え方に至るまでを習得できるようにします。

浸透学習法 (PLM:Percolative Learning Method) の原理と応用

2024年5月16日(木) 13時00分16時00分
オンライン 開催

本セミナーでは、浸透学習法 (PLM:Percolative Learning Method) について取り上げ、発明者である講師が基礎から解説いたします。

AI関連発明の出願戦略のポイントと生成AIを巡る知財制度上の留意点

2024年5月8日(水) 10時30分2024年5月10日(金) 16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、AIを利用したビジネスモデルや製品開発予定の方の視点に立ち、AI関連発明の着眼点や留意点について分かりやすく解説いたします。
また、AIに関わる特許出願動向、係争事例と共同・委託開発における知財の取り決め、契約の実務について詳解いたします。

AI関連発明の出願戦略のポイントと生成AIを巡る知財制度上の留意点

2024年4月26日(金) 10時30分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、AIを利用したビジネスモデルや製品開発予定の方の視点に立ち、AI関連発明の着眼点や留意点について分かりやすく解説いたします。
また、AIに関わる特許出願動向、係争事例と共同・委託開発における知財の取り決め、契約の実務について詳解いたします。

生成AIをめぐる著作権問題の最前線

2024年4月18日(木) 10時00分12時00分
東京都 開催 会場・オンライン 開催

本セミナーでは、生成AIをめぐる著作権問題について取り上げ、本問題の前提と最新状況を概観すると共に、「考え方」の読み方と対処方法について解説いたします。

プロンプトエンジニアリング

2024年3月26日(火) 10時30分16時30分
オンライン 開催

本セミナーは、言語生成AIとして注目されているChatGPTやGemini (Bard)を利用し、業務効率化に関する意見を収集したり、問題点を評価させるなど、普段仕事に取り組んでいるだけでは観察しづらい観点からの評価を得ることで、業務効率化やより良い案を検討する材料とする力を養うことを目的としております。

説明可能AI (XAI:explainable AI) の作り方とAIの業務への導入方法

2024年3月21日(木) 10時30分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、最近特に必要性が注目されている「説明できるAI」について、深層学習などのブラックボックス機械学習の説明性向上、決定木などのホワイトボックス機械学習の精度向上の方法、次世代AIである進化的機械学習、企業へのAI導入を成功させるコツについて平易に解説いたします。

多様な行動情報から人間の性格・スキル・認知状態などの内面を推定する社会的信号処理技術

2024年3月18日(月) 11時00分17時00分
オンライン 開催

本セミナーでは、社会的信号処理の根幹となる、カメラ・マイク・生体センサといった複数のセンサから取得されるマルチモーダル時系列データより、多様な人間の内面状態を自動推定するためのマルチモーダル情報処理・機械学習技術を体系的に解説いたします。

ベイズ統計から学ぶ統計的機械学習

2024年3月11日(月) 11時00分17時00分
オンライン 開催

本セミナーでは、統計的機械学習理論を学ぶ上で重要となるトピックを網羅的に解説し、理論の基礎から全体像、そして、応用に対する考え方に至るまでを習得できるようにします。

説明可能AI (XAI:explainable AI) の作り方とAIの業務への導入方法

2024年3月7日(木) 10時30分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、最近特に必要性が注目されている「説明できるAI」について、深層学習などのブラックボックス機械学習の説明性向上、決定木などのホワイトボックス機械学習の精度向上の方法、次世代AIである進化的機械学習、企業へのAI導入を成功させるコツについて平易に解説いたします。

生成AIの基礎と製造分野への応用可能性

2024年2月28日(水) 13時00分17時00分
オンライン 開催

本セミナーは、言語生成AIとして注目されているChatGPTやGemini (Bard)を利用し、業務効率化に関する意見を収集したり、問題点を評価させるなど、普段仕事に取り組んでいるだけでは観察しづらい観点からの評価を得ることで、業務効率化やより良い案を検討する材料とする力を養うことを目的としております。

生成AI・人工知能を活用したアイディア創出と新規事業テーマ発掘

2024年2月9日(金) 11時00分16時00分
オンライン 開催

本セミナーでは、生成AI・人工知能を活用したアイデア創出、テーマ発掘を取り上げ、事業アイディア創出に必要なプロンプト (=問い) の設計および、AIを活用した「日本にまだ無い」アイディアの見つけ方、事業展開の仕方について解説いたします。

世界初の深層学習法:浸透学習法 (PLM:Percolative Learning Method) の原理と応用

2024年1月31日(水) 13時00分16時00分
オンライン 開催

本セミナーでは、深層学習法の原理と応用について、発明者である講師が紹介いたします。
本セミナーは、浸透学習法に特化した日本初のセミナーとなっております。

データサイエンスの考え方を学ぶ

2024年1月24日(水) 13時30分16時30分
オンライン 開催

本セミナーは、データサイエンスについて取り上げ、データサイエンスの基礎から解説し、データサイエンスの疑問に対する回答を試みます。

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