技術セミナー・研修・出版・書籍・通信教育・eラーニング・講師派遣の テックセミナー ジェーピー
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本セミナーでは、AIを利用したビジネスモデルや製品開発予定の方の視点に立ち、AI関連発明の着眼点や留意点について分かりやすく解説いたします。
また、AIに関わる特許出願動向、係争事例と共同・委託開発における知財の取り決め、契約の実務について詳解いたします。
本セミナーでは、AIを利用したビジネスモデルや製品開発予定の方の視点に立ち、AI関連発明の着眼点や留意点について分かりやすく解説いたします。
また、AIに関わる特許出願動向、係争事例と共同・委託開発における知財の取り決め、契約の実務について詳解いたします。
本セミナーでは、少ない学習データでも有効に活用できる機械学習の方法を分かりやすく解説いたします。
本セミナーでは、域外適用条項により大きな影響を受けるEU AI法の具体的な規制内容、留意点を実務的な視点から詳解いたします。
本セミナーでは、少ない学習データでも有効に活用できる機械学習の方法を分かりやすく解説いたします。
本セミナーでは、域外適用条項により大きな影響を受けるEU AI法の具体的な規制内容、留意点を実務的な視点から詳解いたします。
本セミナーでは、AI特許に関連する審査基準、最新の特許の事例や係争事例を交えながら、AIに関連する事業を行う企業が知財業務を行う上で必要な特許に関する基礎的事項を、実務上の経験を踏まえて解説いたします。
本セミナーでは、AI特許に関連する審査基準、最新の特許の事例や係争事例を交えながら、AIに関連する事業を行う企業が知財業務を行う上で必要な特許に関する基礎的事項を、実務上の経験を踏まえて解説いたします。
本セミナーは、創薬研究におけるAI活用の現状を整理し、その課題と可能性についてわかりやすく解説いたします。
また、探索研究やCMC研究の現場での具体的なAI活用事例を紹介いたします。
さらに、プロジェクト化の準備や立ち上げ方、経営層や利害関係部門とのコミュニケーションの取り方、そして効果的な導入アプローチについても詳しく説明いたします。
本セミナーでは、少ない学習データでも有効に活用できる機械学習の方法を分かりやすく解説いたします。
本セミナーは、創薬研究におけるAI活用の現状を整理し、その課題と可能性についてわかりやすく解説いたします。
また、探索研究やCMC研究の現場での具体的なAI活用事例を紹介いたします。
さらに、プロジェクト化の準備や立ち上げ方、経営層や利害関係部門とのコミュニケーションの取り方、そして効果的な導入アプローチについても詳しく説明いたします。
本セミナーでは、AIを利用したビジネスモデルや製品開発予定の方の視点に立ち、AI関連発明の着眼点や留意点について分かりやすく解説いたします。
また、AIに関わる特許出願動向、係争事例と共同・委託開発における知財の取り決め、契約の実務について詳解いたします。
本セミナーでは、AIを利用したビジネスモデルや製品開発予定の方の視点に立ち、AI関連発明の着眼点や留意点について分かりやすく解説いたします。
また、AIに関わる特許出願動向、係争事例と共同・委託開発における知財の取り決め、契約の実務について詳解いたします。
本セミナーでは、エッジAIの基礎から解説し、高速処理、低消費電力に向けた技術動向とモデル最適化事例、応用事例を詳解いたします。
本セミナーでは、AI・LLMの学習時間短縮と性能、回答精度の向上をテーマに、最新の技術動向と実践的なアプローチを紹介いたします。
LLMの基礎から、その学習を効率化する方法、性能を最大化するポイント、回答精度を向上させるためのテクニックまで、幅広くお伝えします。
本セミナーでは、特許調査や分析の効率化、精度向上のために、生成AI, ChatGPT等を活用する方法について、具体的な事例を交えて解説いたします。
本セミナーでは、最近特に必要性が注目されている「説明できるAI」について、深層学習などのブラックボックス機械学習の説明性向上、決定木などのホワイトボックス機械学習の精度向上の方法、次世代AIである進化的機械学習、企業へのAI導入を成功させるコツについて平易に解説いたします。
本セミナーでは、少ない学習データでも有効に活用できる機械学習の方法を分かりやすく解説いたします。
本セミナーでは、特許調査の実務について基礎から解説し、機械学習による特許調査をデモを交えて解説いたします。
本セミナーでは、特許調査の実務について基礎から解説し、機械学習による特許調査をデモを交えて解説いたします。
本セミナーでは、特許調査の実務について基礎から解説し、機械学習による特許調査をデモを交えて解説いたします。
本セミナーでは、機械学習モデルを対象としたテスト技術や、機械学習を活用したシステムに対する品質保証の枠組みやガイドラインに関して、近年議論されている話題を俯瞰的に概説いたします。