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本セミナーでは、少ない学習データでも有効に活用できる機械学習の方法を分かりやすく解説いたします。

本セミナーでは、特許調査の実務について基礎から解説し、機械学習による特許調査をデモを交えて解説いたします。

本セミナーでは、機械学習モデルを対象としたテスト技術や、機械学習を活用したシステムに対する品質保証の枠組みやガイドラインに関して、近年議論されている話題を俯瞰的に概説いたします。

本セミナーでは、代表的な大規模言語モデルの事例としてChatGPT、Gemini、Claudeの簡単な解説を行い、大規模言語モデル登場以前に使用されていたモデルを紹介いたします。
言語モデルの導入において、タスクを実行する上で必要十分なモデルを選定し、導入コスト、維持管理コストの適正化を検討できるよう、生成AIと呼ばれる大規模言語モデルに限定せず、俯瞰的な知識を学びます。

本セミナーでは、浸透学習法 (PLM:Percolative Learning Method) について取り上げ、発明者である講師が基礎から解説いたします。

本セミナーでは、生成AIに関する基本的な知識と医療視点での応用可能性について解説いたします。
また、プログラム医療機器薬事申請事情やAI応用医療アプリケーションの事例についても解説いたします。

本セミナーは、新材料設計、材料製造プロセスの効率化、画像による材料検査の自動化を目指す技術者や研究者にとって、業務の質を向上させ、競争力を高めるための知識とスキルを提供いたします。

本セミナーでは、少ない学習データでも有効に活用できる機械学習の方法を分かりやすく解説いたします。

本セミナーでは、生成AIに関する基本的な知識と医療視点での応用可能性について解説いたします。
また、プログラム医療機器薬事申請事情やAI応用医療アプリケーションの事例についても解説いたします。

本セミナーでは、生成AIに関する基本的な知識と医療視点での応用可能性について解説いたします。
また、プログラム医療機器薬事申請事情やAI応用医療アプリケーションの事例についても解説いたします。

本セミナーでは、少ない学習データでも有効に活用できる機械学習の方法を分かりやすく解説いたします。