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本セミナーでは、セラミックスの製造について取り上げ、セラミックスの低温製造技術の動向や溶液化学を活用したセラミックスプロセスの導入メリットについて解説いたします。
また、AI活用によるセラミックスの材料研究やプロセスインフォマティクスについて解説いたします。

製造現場へのロボット導入は、生産性向上と人材不足解消のカギを握ります。
本セミナーでは、ロボットの基礎・導入プロセス・ティーチングの手法までを体系的に解説いたします。
さらに、生成AIを活用したティーチング自動化や効率化の最新事例を紹介いたします。

本セミナーでは、セラミックスの製造について取り上げ、セラミックスの低温製造技術の動向や溶液化学を活用したセラミックスプロセスの導入メリットについて解説いたします。
また、AI活用によるセラミックスの材料研究やプロセスインフォマティクスについて解説いたします。

本セミナーでは、回帰分析・主成分分析・因子分析の基礎理論とPythonによる実践方法から、ChatGPTなどの生成AIを効果的に利用する具体的なポイントまでを解説いたします。

本セミナーでは、ヒューマンエラーの発生メカニズムと対策方法について解説いたします。
また、生成AIの基礎的な部分から応用方法、新機能の情報までを解説いたします。

本セミナーでは、データ分析に生成AIを応用する方法について、データ分析および生成AIの基礎から具体的なテクニックをわかりやすく解説いたします。

本セミナーでは、製薬分野における特許調査や分析の効率化、精度向上に向けて、多種多様なAI特許調査ツールの中から自社に最適なツールを選定するポイント、スムーズな導入プロセスの留意点、導入後の効果的な運用のポイントについて詳解いたします。

本セミナーでは、まず医療機器業界における知的財産権管理の基礎知識と各国特許制度の特徴を基礎から解説いたします。
その上で、これらの複雑な知財業務を生成AIで革新的に効率化・高品質化する具体的手法を、実際の特許明細書作成デモンストレーションを交えながら詳しくお伝えいたします。

本セミナーでは、マテリアルズ・インフォマティクス (MI) の基礎から解説し、実験条件や結果などのデータを機械学習でモデル化する方法、材料研究におけるデータの記録と活用のベストプラクティス、製薬研究におけるインフォマティクスの実例について詳解いたします。

本セミナーでは、データ分析にAIエージェントを応用する方法について、データ分析およびAIエージェントの基礎から具体的なテクニックをわかりやすく解説いたします。

本セミナーでは、製造DX推進時代において、さらに重要性を増す品質管理システムの構築について、検査と品質保証の概要から、目視検査と自動検査の違い、検査結果の効果的活用法、さらには外観検査に使われている技術要素と運用ノウハウについて分かりやすく解説いたします。

本セミナーでは、まず医療機器業界における教育訓練・力量管理の規制要件と基本的な考え方を基礎から体系的に解説いたします。
その上で、これらの業務を生成AIで革新的に効率化・高品質化する具体的手法を、実際のシステム構築デモンストレーションを交えながら詳しく解説いたします。

本セミナーでは、R&D部門のデータ共有、利活用の実情から解説し、データ共有・利活用状況を改善するために必要な方策に関して、研究開発支援プラットフォームを導入する際に必要な要件及び、各個人に必要な意識改革や会社としての体制づくり等を説明いたします。