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本セミナーでは、医療機器の洗浄バリデーションの考え方、医療機器の滅菌バリデーションおよび包装プロセスにおける滅菌バリデーションを分かりやすく解説いたします。

本セミナーでは、手順書作成の考え方と手順、形骸化防止のための運用方法、電子マニュアル・動画マニュアルの作成方法について詳解いたします。
また、手順書・標準書の作成・改訂を効率化する生成AI活用について詳解いたします。

医療機器の分野にて、薬機法が特許実務に影響を与える事例が目立っています。
本セミナーでは、最近の法改正について整理したうえで、薬機法に配慮した医療機器の特許戦略の新たな視点について解説し、今後の課題と対応策について詳解いたします。

本セミナーでは、音響・振動データの信号処理・特徴抽出から、機械学習・深層学習による異常検知、画像・音・振動を組み合わせるセンサフュージョン/マルチモーダルAIまでを解説いたします。
少量データ環境でのモデル構築、誤検知の低減、評価方法、実設備への導入ポイントを学び、モータ・ポンプ・ファン・ベアリングなどの設備診断にAIを活かすための実践力を身につけていただけます。

本セミナーでは、生成AIを品質保証業務に適用する具体的手法 (承認書と指図書のLine by Line確認、ナレッジマネジメント) を実導入データを交えて解説いたします。

本セミナーでは、医療機器の洗浄バリデーションの考え方、医療機器の滅菌バリデーションおよび包装プロセスにおける滅菌バリデーションを分かりやすく解説いたします。

本セミナーでは、マテリアルズ・インフォマティクス (MI) の基礎から解説し、実験条件や結果などのデータを機械学習でモデル化する方法、材料研究におけるデータの記録と活用のベストプラクティス、製薬研究におけるインフォマティクスの実例について詳解いたします。

本セミナーでは、RAGの基本的な仕組みとシステム構成から、キーワード検索、ベクトル検索、ハイブリッド検索、Rerankなどの検索・高精度化技術、回答品質の評価・改善方法まで体系的に解説いたします。
また、機密情報や社内データを外部に出さずに扱うためのローカルLLMを活用したRAG構築、セキュリティ上の留意点、クラウド型との使い分けについても解説いたします。

本セミナーでは、RAGの基本的な仕組みとシステム構成から、キーワード検索、ベクトル検索、ハイブリッド検索、Rerankなどの検索・高精度化技術、回答品質の評価・改善方法まで体系的に解説いたします。
また、機密情報や社内データを外部に出さずに扱うためのローカルLLMを活用したRAG構築、セキュリティ上の留意点、クラウド型との使い分けについても解説いたします。

本セミナーでは、研究・実験データの共有・データ蓄積方法、電子実験ノートの種類・特徴、データ共有基盤のメリット/デメリット、データ蓄積での注意すべき点、蓄積されたデータ分析の注意点、データ蓄積を行うための意識改革、研究・実験データの共有、利活用を促進の体制・条件について、豊富な経験と研究に基づき、実践的に分かりやすく解説いたします。

本セミナーでは、　国内・海外でのメディカルライティングに関連するAIの動向、生成AIを使用する際に必要となるプロンプトの基本を学び、実際の医薬品開発文書における生成AIの活用の例や注意点を紹介いたします。

本セミナーでは、化学・製薬・食品領域における最新の機械学習や統計解析トレンドとその具体的な実装フローについて、データ解析支援の現場で培った講師の知見を基にを解説いたします。
Python、Rを活用し、単なる理論解説に留まらず、受講者が自社の課題解決に転用できる実践的な実装力を養うことを目的としております。

本セミナーでは、因果推論の基本的な考え方について、相関と因果の違い、比較の考え方などを取り上げながら解説いたします。
データから要因関係を読み解くための基本的な視点を身につけ、研究開発や技術的な判断に活用することを目的とし、データ分析結果をどのように読み、どの範囲で説明できるのかを整理して解説いたします。