研究開発・事業開発活動においては既存とは異なる機会の探索が必要となります。顧客ニーズとして顕在化した機会は競合との厳しい競争となるため、潜在的な顧客ニーズを膨らみの機会として把握することが必要です。ただ、通常のマーケティング手法は技術視点がやや薄く、技術者の活用が限られていました。また生成AI活用により、これまで数日掛かっていた検討が数分で出来るようになりました。ちょうど設計シミュレータの技術マーケティング版のようなものです。研究開発・事業開発活動の実務を行っていた皆さんが、技術マーケティングを行うことが可能になりました。
　本セミナーは、マーケティングを本業としていない方を対象に、すぐに実践できる考え方や具体的手法もお届けします。加えて、それぞれの手法において生成AIの活用例やコツなども示したいと思います。ぜひご参加下さい。

1. 技術マーケティングの重要性
   1. 技術マーケティングの重要性
      1. 膨らみの構想へ
      2. リードユーザ不在の時代
      3. 従来と異なる市場・顧客の理解とコミュニケーション
      4. 将来指向での市場の変化の先読み構想とストーリーが必要
      5. 自社/組織にあったストーリー
      6. 技術者のマーケティングの重要性
   2. 無形なアイデア・技術からチャリン (儲ける) まで
      1. 市場ニーズと技術シーズのマッチとアイデア
      2. コンセプト企画とビジネスプランの重要性
      3. ビジネスプランの作成
      4. 新製品・新事業開発はなぜ難しいか
2. 技術マーケティングの基本
   1. マーケティングの誤解
      1. マーケティングと情報収集、得意先指向、セリングの違いと解決手法
      2. 自社・市場・競合の理解 3C
      3. 市場製品の分類・個客標的・競合位置取り STP
      4. 価値を届ける仕組み 4P
   2. 機会を見出しとコンセプトを評価する手法
      1. アイデア創出・コンセプト企画・ビジネスプラン作成で3Cの三廻し
      2. 社会、市場・個客と自社の関係を描く価値連鎖
      3. 技術を活かすマーケティングとしてのMPT-L、BOM、PMD
      4. 機会探索での生成AI活用とコツ1
         • 3C
         • 価値連鎖
         • MPT-L
           • M-F-T (市場 (Market)、機能 (Function)、技術 (Technology))
           • BOM
           • PMD
      5. 機会を評価するアンゾフ・マトリックスとSWOTや魅力度適合度評価
      6. 機会評価での生成AI活用とコツ2
         • アンゾフ・マトリックス
         • SWOT
         • 魅力度適合度評価
   3. ビジネスプラン立案ステップ
      1. 市場規模とフェルミ推定
      2. 2つの売上推定
      3. 収益シミュレーション
      4. リスク評価
      5. ビジネスプランの深堀での生成AI活用とコツ3
3. 仮説・情報収集・検証サイクルとマーケティングリサーチ手法
   1. 仮説・情報収集・検証サイクル
      1. 仮説・情報収集・検証サイクルと思考方法
      2. 演繹と帰納的表現
      3. アイデア〜市場拡大ステップと論点の変化
   2. マーケティングリサーチの基本
      1. 情報収集
      2. マーケティングリサーチのステップ
      3. マーケティングリサーチの手法と特徴
4. 技術マーケティングのスキルとマインド
   1. 人の能力の氷山モデル
   2. マーケティング力強化のスキルと動き方
   3. スキル
      • 言語化
      • コミュニケーション
      • 論理的思考
      • 分析的思考力
      • 概念的思考力
      • 問題解決力
   4. 動き方
      • 顧客組織と自社組織に働きかける
      • 4つの行動・思考特性
   5. 生成AI活用によって起こるスキルの重要度の変化
• 質疑応答