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本セミナーでは、技術・研究開発を事業成果につなげるマーケティングについて取り上げ、市場規模や顧客ニーズ把握などのための市場調査、市場特性 (業界、顧客、競合) の分析、競合に勝つ、あるいは競争を避けて、市場に求められる研究開発活動を行うために必要となる、マーケティングの考え方と基本知識について詳解いたします。

本セミナーでは、戦略構想の基礎から解説し、真の競合を見出すための思考法、 「事業レベル」で競合に勝つための分析・構想のフレームワーク、市場調査のすすめ方とそのポイント、スタートアップを活用した競争優位性の築き方について詳解いたします。

本セミナーでは、未来について考える手法である「シナリオプランニング」を活用して、未来のシナリオを複数構想し、市場・製品・事業ロードマップを策定するための方法を詳解いたします。

本セミナーでは、未来について考える手法である「シナリオプランニング」を活用して、未来のシナリオを複数構想し、市場・製品・事業ロードマップを策定するための方法を詳解いたします。

本セミナーにおいては、コア技術を明確に定義し、その定義に基づきコア技術を設定する方法論、すなわち、どのような評価基準でコア技術を設定するのか、そしてどのようなプロセスでコア技術の設定を行うか、さらにコア技術を継続的に強化していく方法について解説いたします。

本セミナーでは、技術者や研究開発リーダーがマーケティング視点を取り入れて、価値ある研究開発テーマを設定するための考え方と手法を解説いたします。

本セミナーでは、未来洞察と技術棚卸による自社コア技術/ 社外有望技術からの各企画手法と具体的な進め方、仮説検証の方法、企画書に落とし込む手法を詳解いたします。

本セミナーでは、研究開発、製品開発、製品企画等における技術ロードマップの策定方法について基礎から解説いたします。

本セミナーでは、技術ロードマップの作成について基礎から解説し、講師の実際のコンサルティングでの経験も踏まえて、技術ロードマップの活用のための考え方を詳しく解説いたします。

本セミナーでは、技術ロードマップの作成について基礎から解説し、講師の実際のコンサルティングでの経験も踏まえて、技術ロードマップの活用のための考え方を詳しく解説いたします。

本セミナーでは、これから機械学習に取り組む研究者・技術者やDX推進担当者を対象に、機械学習の基礎と全体像を整理し、自社の課題に合った導入・適用方法を考える視点を提供いたします。
さらに、分子・材料・プロセス設計の各領域において、具体的な活用方法をデータ解析ツールDatachemical LABの実演を交えて解説しいたます。

本セミナーでは、研究開発部門の技術者・管理者の視点に立ち、検索や分析の手法論ではなく、具体的な有益性を実感していただき、実際に実務で使い始める手順、組織全体に活用を普及させるポイントについて解説いたします。

本セミナーでは、リーダーシップの普遍的な要素とR&D固有の要素を織り込みながら、未来の研究開発部門の経営を担うリーダー養成に向けた、リーダーシップ力強化の考え方と進め方を、演習を交えて詳説いたします。