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本セミナーでは、研究開発テーマの評価における基本的な考え方を整理するとともに、意思決定を支えるためにどのようなデータを揃えるべきか、またそれらをどのように活用すべきかについて解説いたします。

本セミナーでは、R&Dと事業の関係の中で知財活動をどのように位置付けるべきかという観点から、研究開発型企業における知財戦略の基本的な考え方を整理して解説いたします。
特許戦略や特許ポートフォリオの形成、他社特許を踏まえたクリアランス調査などを題材に、技術テーマと事業戦略を踏まえながら知財活動をどのように設計していくべきかについて解説いたします。

本セミナーでは、R&Dと事業の関係の中で知財活動をどのように位置付けるべきかという観点から、研究開発型企業における知財戦略の基本的な考え方を整理して解説いたします。
特許戦略や特許ポートフォリオの形成、他社特許を踏まえたクリアランス調査などを題材に、技術テーマと事業戦略を踏まえながら知財活動をどのように設計していくべきかについて解説いたします。

本セミナーでは、研究開発部門におけるデータ共有システムを取り上げ、様々な分野のR&D部門のデータ管理を10年以上にわたり支援してきた講師の実績と経験をもとに、システム、研究者、組織体制など様々な角度から問題及び改善方法を解説いたします。

本セミナーでは、戦略的技術マネジメントをテーマとして、自ら未来を創造する研究・開発へ向けて、技術者、研究者のスキルとマインドを高め、現場の自己変革を促進するための取り組みについて、講師らが開発した実践手法をもとに解説いたします。また、戦略的技術マネジメントの実践における生成AI活用について解説いたします。

本セミナーは、中長期的な目標達成に向けて戦略的な方向性や整合性を明確にするためのロードマップ策定と活用を解説いたします。

本セミナーでは、事業開発の各段階における生成AIの戦略的活用法を具体的に解説いたします。
生成AIを活用したアイデアの創出、定量評価の実施と運用について詳解いたします。

本セミナーでは、新製品テーマ創出から事業化判断までを体系的に整理し、再現性あるプロジェクト設計の実践的な進め方を解説いたします。

本セミナーは、技術戦略ロードマップを効果的に活用するためのポイントを実例を交えて解説いたします。

本セミナーでは、デジタルツインについて取り上げ、主に製造業における技術動向や課題・将来像を俯瞰するとともに、デジタルツインを実現するためのキー技術、スマートものづくりへの適用の際の方法論・勘所や応用事例、東京理科大学における研究開発事例や教育における応用事例等を幅広く紹介いたします。

本セミナーでは、これから機械学習に取り組む研究者・技術者やDX推進担当者を対象に、機械学習の基礎と全体像を整理し、自社の課題に合った導入・適用方法を考える視点を提供いたします。
さらに、分子・材料・プロセス設計の各領域において、具体的な活用方法をデータ解析ツールDatachemical LABの実演を交え解説いたします。

本セミナーでは、事業開発の各段階における生成AIの戦略的活用法を具体的に解説いたします。
生成AIを活用したアイデアの創出、定量評価の実施と運用について詳解いたします。