第1部 東芝が推進する企業におけるAIエージェントの導入と活用のポイント

(2025年10月20日 10:30〜12:00)

　チャット型の生成AIの普及により、簡単な自然文で質問を投げかけることで、翻訳や清書、市場調査レポートの作成などが容易に実現できるようになった。一方、実業務現場はより複雑なタスクの組み合わせであり、個々のタスクの状況を判断し次のアクションを決定している。いま、このような複雑な業務プロセス全体に対しても生成AIを使って支援させる「AIエージェント」が急速に注目されている。本講演では、AIエージェント導入のポイントや成功の秘訣、今後の展望について解説し、AIエージェントを活用した競争力強化のヒントを提供する。

1. 企業における生成AIの活用シーンの広がり
2. AIエージェントとは何か。チャット型生成AIとの違い
3. AIエージェントを使うと何ができるのか
4. AIエージェントを導入する際のポイント
5. 当社の活用例
• 質疑応答

第2部 富士通における生成AI、AIエージェントのR&D部門への導入、活用法

(2025年10月20日 12:15〜13:45)

　本講演では、富士通の生成AI技術における最先端の取り組みを、R&D部門への導入・活用シナリオを通じてご紹介します。特に、AIフレームワーク「Fujitsu Kozuchi」を起点に、Cohereと共同開発した独自生成AIモデル「Takane」、RAGをナレッジグラフで拡張した「KG拡張RAG」、さらにAIエージェントプラットフォームである「Enterprise AI Agent Platform」までをカバーしながら富士通のAI技術全体をご紹介します。また、これら技術を使った実際PoCや本番運用のユースケースについても言及し、AI活用によるR&D成果向上やビジネス現場での効果についてもご紹介します。

1. 富士通のAI研究について
   1. 富士通の技術戦略とAI
   2. 富士通のAI研究の歴史
2. Fujitsu Kozuchi – AIエージェントのツールとなる技術フレームワーク
   1. Fujitsu Kozuchiとは
   2. AIコアエンジン – AutoML
   3. AIコアエンジン – Wide Learnin
3. Takane – AIエージェントのコアになる富士通独自生成AI技術
4. KG拡張RAG – AIエージェントのナレッジグラフを高度化するメモリ技術
   1. KG拡張RAGとは
   2. KG拡張RAG for QA
   3. KG拡張RAG for 設計書レビュー
5. Enterprise AI Agent Platform – AIエージェントをスケールさせるプラットフォーム技術
6. AIエージェントユースケース
   1. 会議AIエージェント
   2. 現場作業AIエージェント
• 質疑応答

第3部 NECのAIエージェントを用いた商品開発事例と知識グラフと生成AIを用いた材料開発高速化

(2025年10月20日 14:00〜15:30)

　近年、生成AI技術は急速に発展し、私たちの生活や産業のあらゆる分野に変革をもたらしています。この中でも、商品開発とテクノロジーの融合は新たな可能性を開拓し、未知の領域への扉を開けています。
　NECは、AIエージェントとビール職人が協働し、各世代の価値観を味で表現したAIクラフトビール「人生醸造craft」の第2弾を開発。生成AIにより職人や消費者にどのような新しい価値や体験が生まれたのか、最前線の事例をご紹介します。また、知識グラフと生成AI技術を用いて過去の膨大な開発事例から知見を吸い上げて現在の材料開発に生かすことで、高速・高品質かつリスクに対して強靭な材料開発を実現するアプローチをご紹介します。

1. AI商品開発の概要
2. AIエージェントとは
3. 「人生醸造craft」
4. 「AI (愛) のプリン」
5. グラフデータとは
6. 材料開発における課題
7. 材料開発への知識グラフと生成AI適用事例
   1. 新規材料開発
   2. 代替材料探索
   3. その他の活用案
• 質疑応答