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本セミナーでは、「QC7つ道具」の知識を身に着けた上で、日々発生する問題に対するPDCA＝「問題解決の手順」を、演習問題を通して実践的に学ぶことができます。

本セミナーでは、医薬品開発における安定性試験について取り上げ、試験設計 (計画立案) 実施のポイント、有効期間の設定等、原薬を中心に解説いたします。

本セミナーでは、実験計画法の基本から解説し、実験計画法の実践に役立つ解決手法と事例、開発設計段階での品質問題未然防止や慢性的な品質問題の早期解決の留意点について詳解いたします。

本セミナーでは、金属材料の疲労メカニズムの基礎から設計手法との関係、さらに国内外の研究動向まで解説いたします。

本セミナーでは、半導体デバイスの信頼性試験について取り上げ、ワイブルプロットによる寿命予測と確認信頼性試験計画について、図やイラストを交えて分かりやすく説明いたします。

本セミナーでは、医薬品の品質保証 (QA) /品質管理 (QC)について基礎から解説し、医薬品の品質問題と実際の品質トラブル事例を交えてわかりやすく解説いたします。

本セミナーでは、生成AIを組み合わた少量データでの機械学習モデルの構築、最適なパラメータ、データ収集の留意点、スパースデータの防止策について詳解いたします。

本セミナーでは、生成AIを組み合わた少量データでの機械学習モデルの構築、最適なパラメータ、データ収集の留意点、スパースデータの防止策について詳解いたします。

本セミナーでは、信頼性加速試験の強み・弱みを解説し、信頼性加速試験を進める上での注意点やデータの取り方・見方、ワイブル解析などについて、事例を踏まえて基礎から詳解いたします。

本セミナーでは、モータの振動・異音・焼損・絶縁劣化等、モータのトラブルの原因の特定について基礎から解説いたします。
豊富な実例と現場で培ったノウハウをもとに、FMEAやなぜなぜ分析、予兆診断、顧客説明の勘所までを詳解いたします。

本セミナーでは、非線形ロバストデザインの基本的な手順と解析手法を解説いたします。

本セミナーでは、伝統的QC手法・先端AI技術の融合による品質管理のパラダイムシフト、特定の問題解決に特化した生成AIプロンプト設計技術、問題解決におけるデータの分析・可視化、実装工程改善への応用方法、高精度実装技術の標準化・組織への定着化のための実践的アプローチ、データ駆動型品質改善の体系的方法論・組織展開戦略について、実践的に分かりやすく解説いたします。