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本セミナーでは、重大事故を避けるための安全係数・規格値の合理的な決定方法、顧客に迷惑をかけず自社の経済性も考慮した安全係数・規格値の決定方法、品質工学の重要概念『損失関数』の基礎知識・応用事例について解説いたします。

本セミナーでは、問題を正しく定義するためのロジカルシンキング、成功に導く課題設定のステップ、さらにIE・QC・VE・TRIZ・デザイン思考といった管理技術・創造的手法を組み合わせたアプローチを学びます。
実務に直結するフレームワークを通じて「問題発見から課題達成まで」の流れを習得でき、若手から管理職まで幅広い層のエンジニアが実務力を強化できる方法を解説していきます。

本セミナーでは、生成AIを組み合わた少量データでの機械学習モデルの構築、最適なパラメータ、データ収集の留意点、スパースデータの防止策について詳解いたします。

本セミナーでは、伝統的QC手法・先端AI技術の融合による品質管理のパラダイムシフト、特定の問題解決に特化した生成AIプロンプト設計技術、問題解決におけるデータの分析・可視化、実装工程改善への応用方法、高精度実装技術の標準化・組織への定着化のための実践的アプローチ、データ駆動型品質改善の体系的方法論・組織展開戦略について、実践的に分かりやすく解説いたします。

本セミナーでは、ヒューマンエラーの発生メカニズムと対策方法について解説いたします。
また、生成AIの基礎的な部分から応用方法、新機能の情報までを解説いたします。

本セミナーでは、非線形ロバストデザインの基本的な手順と解析手法を解説いたします。

本セミナーでは、信頼性加速試験の強み・弱みを解説し、信頼性加速試験を進める上での注意点やデータの取り方・見方、ワイブル解析などについて、事例を踏まえて基礎から詳解いたします。

本セミナーでは、伝統的QC手法・先端AI技術の融合による品質管理のパラダイムシフト、特定の問題解決に特化した生成AIプロンプト設計技術、問題解決におけるデータの分析・可視化、実装工程改善への応用方法、高精度実装技術の標準化・組織への定着化のための実践的アプローチ、データ駆動型品質改善の体系的方法論・組織展開戦略について、実践的に分かりやすく解説いたします。

本セミナーでは、デザインレビューの本来の意味・目的・ISO9001との関係性、顧客対応や設計開発を効率化するためのDR、自社DRの課題とその原因、効果的な実施のコツ、FMEA・DRBFM、FTAのデザインレビューでの効果的な使い方、実務者 (管理職) としてのDR対応の仕方・事前準備・求められる役割について、実践的に分かりやすく解説いたします。

本セミナーでは、ヒューマンエラーの発生メカニズムと対策方法について解説いたします。
また、生成AIの基礎的な部分から応用方法、新機能の情報までを解説いたします。

本セミナーでは、医薬品開発における安全性評価について取り上げ、個別症例評価、集積評価、シグナル管理、リスク管理について基礎から解説いたします。

本セミナーでは、改正GMP省令の要求事項への対応、改竄を疑われない文書・記録の管理方法について詳解いたします。