技術セミナー・研修・出版・書籍・通信教育・eラーニング・講師派遣の テックセミナー ジェーピー

品質・信頼性のセミナー・研修・出版物

AI活用による機能性評価プログラム

2027年2月24日(水) 13時00分17時00分
オンライン 開催

抜取検査

2027年2月9日(火) 13時00分17時00分
オンライン 開催

信頼性の基礎 (2)

2027年1月13日(水) 13時00分17時00分
オンライン 開催

信頼性の基礎 (2日間)

2027年1月12日(火) 13時00分17時00分
2027年1月13日(水) 13時00分17時00分
オンライン 開催

信頼性の基礎 (1)

2027年1月12日(火) 13時00分17時00分
オンライン 開催

市場クレームとその影響、対応コストを考慮した損失関数による安全係数・検査基準・規格値の決定法

2026年12月18日(金) 10時00分17時00分
オンライン 開催

本セミナーでは、安全係数 (安全率) ・規格値 (閾値、公差、許容差) の合理的な決定方法を求めている方、市場クレームが減らないという課題をお持ちの方、かけたコストに見合った生産品質改善が得られているかを明確にしたい方々に、経済性を根拠に合理的に安全係数 (安全率) 、規格値 (閾値、公差、許容差) を決定する方法である「損失関数 (JIS Z 8403)」について、詳細に解説いたします。

AI活用による機能性評価プログラム

2026年11月25日(水) 13時00分17時00分
オンライン 開催

未知の不良や異常も検知する検査・センシング・モニタリングに適した人工知能MTシステム (MT法) 基礎と応用

2026年10月23日(金) 13時00分15時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、未知の異常検知、異常モニタリングの一手法として、その実用的な性質から多くの分野で活用されている「MTシステム」について基礎から応用までを解説いたします。

医薬品工場における攻めの設備保全

2026年9月3日(木) 12時30分2026年9月13日(日) 16時30分
オンライン 開催

本セミナーは、医薬品工場における維持点検のための積極的設備保全について基礎と実践をDXの視点を加えて解説いたします。

コンデンサの故障メカニズムと寿命予測

2026年8月28日(金) 13時00分2026年9月7日(月) 16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、コンデンサの故障の原因と対策・未然防止策、調達・購入する際の留意点、コンデンサの安全性・信頼性・寿命評価について事例を交えて詳解いたします。

AI活用による機能性評価プログラム

2026年8月26日(水) 13時00分17時00分
オンライン 開催

医薬品工場における攻めの設備保全

2026年8月25日(火) 12時30分16時30分
オンライン 開催

本セミナーは、医薬品工場における維持点検のための積極的設備保全について基礎と実践をDXの視点を加えて解説いたします。

品質管理の基礎 (3)

2026年8月24日(月) 13時00分17時00分
オンライン 開催

本セミナーは、「QC7つ道具」の中でも、特に「ばらつき」について、そしてばらつきを表すヒストグラムにフォーカスしたセミナーです。
演習問題を通して実践的に学ぶことができます。

公差設計入門

2026年8月24日(月) 13時00分17時00分
オンライン 開催

生成AIを活用した実験計画法とその妥当性検証法

2026年8月24日(月) 10時00分2026年9月3日(木) 16時00分
オンライン 開催

本セミナーでは、生成AI・実験計画法の基礎、生成AIの得手・不得手、生成AIが提案した実験計画の妥当性判断について詳解いたします。

設計FMEA/工程FMEAの具体的な進め方

2026年8月20日(木) 10時00分16時00分
オンライン 開催

本セミナーでは、設計FMEA・工程FMEAを実務で活用するための具体的な進め方を、図面や工程分析を用いた実践的な手法で解説いたします。
故障モードの抽出から原因分析、影響評価、発生度・致命度・検出度の算出、RPN評価までを事例と演習で体系的に学べ、図面寸法や工程動作からリスクを洗い出すコツ、FTAや動作分析の活用法、評価点の妥当な付け方もわかりやすく解説いたします。

コンデンサの故障メカニズムと寿命予測

2026年8月19日(水) 13時00分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、コンデンサの故障の原因と対策・未然防止策、調達・購入する際の留意点、コンデンサの安全性・信頼性・寿命評価について事例を交えて詳解いたします。

AI技術を活用した効率的かつ効果的な品質管理方法のアプローチ

2026年8月17日(月) 14時00分2026年8月28日(金) 16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、生成AIを品質保証業務に適用する具体的手法 (承認書と指図書のLine by Line確認、ナレッジマネジメント) を実導入データを交えて解説いたします。

医療機器開発設計者のための薬事戦略

2026年8月17日(月) 10時30分2026年8月28日(金) 16時30分
オンライン 開催

本セミナーは、医療機器開発における設計・品質・薬事を分断せず、「技術文書=設計そのもの」という考え方に基づき、開発プロセスの中で自然に技術文書が完成する仕組みを体系的に解説いたします。

品質管理の基礎 (4)

2026年8月14日(金) 13時00分17時00分
オンライン 開催

本セミナーは、新QC七つ道具 (N7) は言語データを活用し、図により思考することにより問題解決・課題達成に活用する手法について解説いたします。
設計などの上流工程で特に活用効果を発揮します。

生成AIを活用した実験計画法とその妥当性検証法

2026年8月13日(木) 10時00分16時00分
オンライン 開催

本セミナーでは、生成AI・実験計画法の基礎、生成AIの得手・不得手、生成AIが提案した実験計画の妥当性判断について詳解いたします。

製造現場における正常/異常判定の考え方とデータ解析結果の使いこなし方

2026年7月31日(金) 10時30分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、品質不良や設備・工程の異常兆候を早期に捉えるために、データを用いた正常/異常の判断を行うための判定根拠や精度の限界について詳解し、現場で説明・活用するための実践ポイントを解説いたします。

ワイブル解析の基礎と結果の解釈および実務上の注意点

2026年7月30日(木) 10時30分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、複雑な計算式や統計モデルを説明するのではなく、信頼性の基本や統計的手法が必要となる理由、また信頼性データの特徴を解説したうえで、ワイブル解析の手順を説明いたします。
また、その解析結果の見方や信頼性改善に繋げるための解釈のコツを紹介いたします。

産業現場のAI機械学習による異常検知予知の実例集

2026年7月30日(木) 10時30分2026年8月6日(木) 16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、AI機械学習の手法を分類して、それぞれが我が国の産業現場の異常検知予知にどのように適用されているか実例を交えて紹介いたします。

不良ゼロへのアプローチ

2026年7月30日(木) 10時00分16時30分
東京都 開催 会場・オンライン 開催

本セミナーでは、従来型の「なぜなぜ分析」だけに頼らず、不良要因94項目・対策48項目を体系的に整理し、異物不良・ポカミス・設備起因不良への具体的アプローチを実践的に解説いたします。
現場で成果を上げてきた講師が、原因不明不良への対応法、モラルマネジメント、再発防止の進め方まで事例を交えて紹介いたします。

生成AI時代におけるプロダクトデザイン戦略 / 人間工学・価値創出・フェーズフリーによる次世代製品開発

2026年7月29日(水) 13時00分2026年8月12日(水) 16時30分
オンライン 開催

生成AIの進展により、プロダクトデザインは「形をつくる」から「価値を設計する」段階へと進化しています。
本セミナーでは、人間工学・実践的な製品開発・社会実装の3つの視点から、AI時代に求められるデザイン戦略を解説します。
イグ・ノーベル賞研究を題材に、無意識行動の分析が設計に与える示唆を紹介。家具・寝具・文具などの開発事例を通じて、発想・素材選定・試作・検証のプロセスを具体的に解説します。さらに、日常と非常時をつなぐ「フェーズフリーデザイン」を取り上げ、社会課題とビジネスを両立する新たな価値創出の方法を提示します。

品質管理の基礎 (2)

2026年7月28日(火) 13時00分17時00分
オンライン 開催

本セミナーでは、「QC7つ道具」の知識を身に着けた上で、日々発生する問題に対するPDCA=「問題解決の手順」を、演習問題を通して実践的に学ぶことができます。

産業現場のAI機械学習による異常検知予知の実例集

2026年7月28日(火) 10時30分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、AI機械学習の手法を分類して、それぞれが我が国の産業現場の異常検知予知にどのように適用されているか実例を交えて紹介いたします。

外観検査のデジタル化・自動化

2026年7月27日(月) 10時30分2026年7月31日(金) 16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、外観検査システムの基礎から画像処理、機械学習、ディープラーニングと順を追って作成に必要な技術について解説いたします。

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