技術セミナー・研修・出版・書籍・通信教育・eラーニング・講師派遣の テックセミナー ジェーピー

自動車のセミナー・研修・出版物

5G向けミリ波回路、デバイスの開発動向とMassive MIMO技術

2019年6月12日(水) 10時00分17時00分
東京都 開催 会場 開催

本セミナーでは、5Gを支えるキーデバイスの開発事例と大容量・高速通信技術を詳解いたします。

自動車室内環境の快適性評価と快適化技術動向

2019年6月11日(火) 10時30分17時00分
東京都 開催 会場 開催

本セミナーでは、自動車室内環境の「快適さ」について基礎から解説し、快適にするためのアプローチ、快適にするための技術とその技術動向について、3名の講師がそれぞれの立場から解説いたします。

自動車市場の激変を前にした内燃機関系自動車部品メーカーの成長戦略

2019年6月6日(木) 10時30分16時30分
東京都 開催 会場 開催

EV用リチウムイオン電池の世界情勢とビジネス戦略

2019年6月5日(水) 12時30分16時30分
東京都 開催 会場 開催

最新車載電子機器の分解から紐解く部品の方向性と今後の展望

2019年5月31日(金) 12時30分16時30分
東京都 開催 会場 開催

本セミナーでは、2016年から2018年に発売された様々な車載機器の分解結果を報告いたします。少し前の世代と比較した場合の電子部品搭載傾向の変化やトレンド、および推定原価を解説いたします。
また分解した車載機器の一部を展示し、自由に実物に触れ、写真撮影ができます。さらに実物展示ができなかった機器や写真撮影のし忘れに備え、分解レポート作成時に撮影した画像の多くをDVDで提供します。

自動車における振動・騒音現象とその対策および現場で役立つ振動解析

2019年5月28日(火) 13時00分16時30分
東京都 開催 会場 開催

本セミナーでは、振動騒音問題を解決するには必要な基礎知識から解説いたします。
自動車の振動騒音現象と代表的な対策事例を交えて、振動の基礎を学んでいただきます。

EVの駆動技術と電源構成

2019年5月24日(金) 10時30分16時30分
東京都 開催 会場 開催

パワーデバイスの耐熱・耐湿性評価と国際規格動向

2019年5月23日(木) 11時00分16時00分
東京都 開催 会場 開催

 本セミナーでは、AEC-Q100に準拠した試験を実施する場合の留意点と、問題点、対応方法について概説いたします。また、TS16949, VDA6.3等、規格の車載用集積回路認定ガイドラインの動向と、各種信頼性試験の必要性と問題点について詳解いたします。

EV/PHVのPCU (パワーコントロールユニット) と自動車用パワーエレクトロニクス技術動向

2019年5月22日(水) 12時30分16時30分
東京都 開催 会場 開催

本セミナーでは、電気自動車において電力変換を担い、電費に直接影響を与えるPCU (パワーコントロールユニット) の役割、構成、小型化・高出力化に向けた技術動向やPCUを構成するインバータ、コンバータ等の自動車用パワーエレクトロニクス技術動向等を解説いたします。

遮音・吸音のメカニズムと自動車室内における振動・騒音の低減

2019年5月21日(火) 10時00分17時00分
東京都 開催 会場 開催

本セミナーでは、遮音・吸音の基礎から解説し、自動車の遮音性改善、吸音、車内の騒音対策について詳解いたします。

車載カメラの市場動向と最新規格

2019年5月20日(月) 13時00分15時45分
東京都 開催 会場 開催

本セミナーでは、自動運転により拡大する車載カメラ市場について取り上げ、車載カメラレンズ・ディスプレイへの要求や、最新規格動向について解説いたします。

自動車排出ガス規制の国内外の動向と試験法および計測法

2019年5月20日(月) 13時00分16時30分
東京都 開催 会場 開催

自動車内装材へ向けた加飾技術と質感向上

2019年5月17日(金) 10時30分17時30分
東京都 開催 会場 開催

自動車内外装における「感性品質手法」による感性価値の向上

2019年5月16日(木) 10時30分16時30分
愛知県 開催 会場 開催

本セミナーでは、有効な管理手法として感性価値の向上に貢献してきた感性品質手法 (PQ) について解説いたします。

ドライバ状態モニタリング / センシング技術と統計処理・機械学習の活用

2019年4月22日(月) 11時00分16時30分
東京都 開催 会場 開催

本セミナーでは、予防安全技術の歴史やロードマップを基にして、ドライバ状態検出技術の最新研究開発動向および将来の展望について詳細に解説いたします。
また、ドライバ状態を検出するに当たって活用が期待される統計科学的手法、機械学習の手法について解説いたします。

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