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本セミナーでは、外観検査AIの基礎となる異常検知の考え方から解説し、学習データを用いないZero-shot手法、少量データで高性能を狙うFew-shot手法、数十枚程度の画像から構築できる最新の高性能検査AIまでを体系的に解説いたします。
各手法の特性や適した現場、導入の進め方やつまずきやすいポイントを具体例とともに示して解説いたします。

本セミナーは、マイクロ波の基礎から解説し、マイクロ波照射装置の選び方、運転上必要な知識、事故・トラブルの原因と未然防止具体策について詳解いたします。

本セミナーでは、5G・6G・高周波の基礎知識と5G・6G対応材料の課題とその解決策について解説いたします。

本セミナーでは、高分子材料の内部構造の画像解析について取り上げ、材料画像に特有の課題を踏まえつつ、Pythonを用いた一連の処理手順を体系的に解説いたします。
基本的な画像前処理から、領域抽出に向けたアルゴリズム、特徴量の算出、解析結果の可視化まで、実データを扱う上で役立つポイントを中心に解説いたします。

本セミナーでは、外観検査AIの基礎となる異常検知の考え方から解説し、学習データを用いないZero-shot手法、少量データで高性能を狙うFew-shot手法、数十枚程度の画像から構築できる最新の高性能検査AIまでを体系的に解説いたします。
各手法の特性や適した現場、導入の進め方やつまずきやすいポイントを具体例とともに示して解説いたします。

本セミナーは、マイクロ波の基礎から解説し、マイクロ波照射装置の選び方、運転上必要な知識、事故・トラブルの原因と未然防止具体策について詳解いたします。

本セミナーでは、経済性・超小型・高速伝送・低環境負荷などの利点から注目されているシリコンフォトニクスについて取り上げ、データセンターや光スイッチネットワークの仕組みから、データセンターに適した個別の光デバイス、通信機器、ネットワーク制御の設計・開発に役立つ知識までを詳解いたします。

本セミナーでは、マイクロ波を加熱・焼結・化学合成・乾燥に利用する場合の検討事項、事前の留意点など、マイクロ波の基礎から分かりやすく解説いたします。

本セミナーは、時系列データの前処理、多変量を含めた時系列データからの特徴抽出、これらの解析手法に加え、機械学習を活用した予測モデルの適用について、Pythonを使用した解析の演習を交えて解説いたします。

本セミナーでは、触覚に着目した製品開発に必要な触覚・触感のメカニズムから、商品開発へ落とし込む時に必要となる官能評価法や物性値への結びつけ、更には定量化技術の最新動向や、自動車・情報機器用材料・スポンジや樹脂材料への応用事例までを解説いたします。

本セミナーでは、ヒューマンセンシングの基礎から実験・評価の進め方、データの解析手法を解説いたします。

本セミナーでは、ディジタル信号処理の基礎から、音の特徴量の求め方までを平易に解説いたします。
また、故障検知への利用および故障予知への発展の方法へのアプローチを紹介いたします。

本セミナーでは、「感性・感情・印象」の評価・定量化・モデル化について研究事例を紹介しながら、技術としての展開の可能性を議論いたします。

本セミナーでは、脳波の計測・解析技術の基礎から解説し、脳波を使った実験計画方法、脳波の持つ認知脳科学的な解釈方法について詳解いたします。