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制御のためのシステム同定 (基礎編)

制御のためのシステム同定 (基礎編)

オンライン 開催

概要

本セミナーでは、システム同定の基礎理論について解説いたします。
システム同定の目的から、システム同定モデル、そしてシステム同定アルゴリズムまで、システム同定の基礎となる部分を丁寧に解説いたします。
特に、代表的なシステム同定法である ARXモデルを用いた最小二乗法について詳しく説明いたします。

開催日

  • 2026年1月21日(水) 10時00分17時00分

受講対象者

  • 現代制御理論やカルマンフィルタに関連する技術者
    • 航空宇宙
    • ロボット
    • シミュレーション関連
    • 制御工学
    • 通信工学
    • システム工学
    • 土木工学
    • オペレーションズリサーチ
    • 計測
    • 統計学
    • 経済学 (特にマクロ経済学)
  • 種々の統計的予測・推定問題への応用担当者
  • 実験装置や各種機器装置の観測データの処理に関心のある技術者

修得知識

  • 制御のためのモデリング法であるシステム同定の考え方
  • システム同定を学ぶために必要な確率過程 (特に、白色雑音と正規性) 、スペクトル密度関数などの基礎
  • ヘアドライヤー (熱伝達系) の具体例を用いたシステム同定の手順
  • ARXモデルに代表されるシステム同定用モデル
  • 代表的なシステム同定法である最小二乗法、相関解析法、スペクトル解析法

プログラム

 モデルに基づいた制御系設計や状態推定・カルマンフィルタなどの設計への関心が高まっています。これらの設計の第一歩は対象 (プラントや時系列) の「モデリング」です。モデリングの代表は第一原理モデリング (物理モデリング) ですが、近年、機械学習のようなデータ駆動モデリングも脚光を浴びています。データに基づくモデリングは、制御の世界ではシステム同定として広く知られ、1950年代後半から幅広く研究されてきました。
 本セミナーでは、このシステム同定の基礎理論について解説します。特に、システム同定の初心者を対象にして、システム同定の目的から、システム同定モデル、そしてシステム同定アルゴリズムまで、システム同定の基礎となる部分を丁寧に解説します。特に、代表的なシステム同定法である ARXモデルを用いた最小二乗法について詳しく説明します。

  1. システム同定とは
  2. システム同定の手順 〜ヘアードライヤーの例題〜
  3. システム同定実験の設計とデータの前処理
    1. 同定入力信号の選定
    2. サンプリング周期の選定
    3. 入出力データの前処理
  4. システム同定モデル
    1. 線形回帰モデル
      • ARXモデル
      • FIRモデル
    2. 出力誤差モデル
  5. システム同定法
    1. ノンパラメトリックモデルの同定
      • 相関解析法
      • スペクトル解析法
    2. パラメトリックモデルの同定 (最小二乗法)
  6. モデルの選定法

講師

主催

お支払い方法、キャンセルの可否は、必ずお申し込み前にご確認をお願いいたします。

お問い合わせ

本セミナーに関するお問い合わせは tech-seminar.jpのお問い合わせからお願いいたします。
(主催者への直接のお問い合わせはご遠慮くださいませ。)

受講料

1名様
: 49,000円 (税別) / 53,900円 (税込)
1口
: 60,000円 (税別) / 66,000円 (税込) (3名まで受講可)

テキストについて

テキストとして、「 システム同定の基礎 」 (2,700円+税) を使用いたします。
テキストが必要な方は、お申し込みのテキスト希望欄から「必要」をご選択下さい。
受講料と、テキスト代(実費)を合わせて請求させていただきます。

システム同定の基礎

ライブ配信セミナーについて

  • 本セミナーは「Zoom」を使ったライブ配信セミナーとなります。
  • お申し込み前に、 Zoomのシステム要件テストミーティングへの参加手順 をご確認いただき、 テストミーティング にて動作確認をお願いいたします。
  • 開催日前に、接続先URL、ミーティングID​、パスワードを別途ご連絡いたします。
  • セミナー開催日時に、視聴サイトにログインしていただき、ご視聴ください。
  • ご自宅への書類送付を希望の方は、通信欄にご住所・宛先などをご記入ください。
  • タブレットやスマートフォンでも受講可能ですが、機能が制限される場合があります。
  • ご視聴は、お申込み者様ご自身での視聴のみに限らせていただきます。不特定多数でご覧いただくことはご遠慮下さい。
  • 講義の録音、録画などの行為や、権利者の許可なくテキスト資料、講演データの複製、転用、販売などの二次利用することを固く禁じます。
  • Zoomのグループにパスワードを設定しています。お申込者以外の参加を防ぐため、パスワードを外部に漏洩しないでください。
    万が一、部外者が侵入した場合は管理者側で部外者の退出あるいはセミナーを終了いたします。

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