tech-seminar.jp

本セミナーでは、マイクロ波を加熱・焼結・化学合成・乾燥に利用する場合の検討事項、事前の留意点など、マイクロ波の基礎から分かりやすく解説いたします。

本セミナーでは、マイクロ波を加熱・焼結・化学合成・乾燥に利用する場合の検討事項、事前の留意点など、マイクロ波の基礎から分かりやすく解説いたします。

本セミナーでは、マイクロ波をものづくりに利用する場合の検討事項、事前の留意点など、マイクロ波の基礎から分かりやすく解説いたします。

本セミナーでは、材料設計者に重点を置いたノイズ対策について、基礎から最新動向・必要性検討・材料選択のコツを分かりやすく説明いたします。

本セミナーでは、マイクロ波をものづくりに利用する場合の検討事項、事前の留意点など、マイクロ波の基礎から分かりやすく解説いたします。

本セミナーでは、データセンタにおける技術動向、光インターコネクトの実装形態及び技術、シリコンフォトニクス、VCSEL (Vertical Cavity Surface Emitting Laser/垂直共振器型面発光レーザー) 、光トランシーバ、外部光源の技術動向について解説いたします。

本セミナーでは、ケミカルリサイクル、バイオマス再資源化、製鉄反応の高速・低温プロセス化など、多様な材料・化学プロセスで応用研究・実証が進むマイクロ波プロセスについて、その特徴・魅力・適用可能性を具体例とともに解説いたします。
また、熱暴走、ホットスポット、温度分布ムラ、放電など、現場で頻発しやすい技術トラブルの原因と対策を、加熱工学・電磁気学の視点から分かりやすく整理し、導入判断や実装の前に押さえておくべきラボ試験機の比較、コスト試算例、装置構成・スケールアップの考え方、特許の考え方についても解説いたします。

本セミナーでは、フィジカルAIの基盤技術として、人工知能・機械学習の基礎から各種ニューラルネットワーク、ディープラーニングの原理と応用を解説いたします。
また異常音検出や水道管漏水検出などの実例に加え、ディープラーニングの一例としてMask R-CNNを取り上げ、転移学習を活用した光沢表面部品の自動検査システムを題材に、フィジカルAIを現場に実装するための実践的アプローチを紹介いたします。

本セミナーでは、生体情報センシングを取り上げ、現在実用化あるいは研究開発されている各種生体センサについて、その基本構造、計測原理、データ処理手法を解説し、生体情報を効果的に活用して人のモニタリングや製品開発に活かせるよう、生体情報を如何に活用することができるのかを具体的な事例をもとに説明し、多様な分野での応用事例を紹介いたします。

本セミナーでは、シリコンフォトニクスで求められるポリマー光導波路の要求特性 (低損失、耐熱黄変性、機械特性など) について詳解いたします。

本セミナーでは、対象とするデータに合ったAIの選び方、AI改良することができる人材の育成方法、深層学習の効率化のための手法、説明可能AI (XAI) の基礎、複雑かつ高度な業務へのAI導入のコツについて解説いたします。

本セミナーでは、個人的変動を考慮し、どのような検査値逸脱を異常と捉えるべきか、QT/QTc間隔の延長など健康成人における生理的変動の範囲内について、実例を交えながら臨床研究・治験で抑えるべきポイントについて解説いたします。