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画像認識のセミナー・研修・出版物

ROS環境での3次元点群処理

2024年9月9日(月) 10時30分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、3次元空間に関するロボットビジョン実現に有用なPCLプログラミングの基本技法について詳解いたします。

機械学習 実践編

2024年8月5日(月) 10時00分17時00分
オンライン 開催

本セミナーでは、機械学習について基礎から解説し、ディープラーニングの具体的な実践方法をわかりやすく解説いたします。

画像認識技術入門

2024年7月22日(月) 10時30分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、光学系を用いた画像の撮影に関する技術から、画像認識技術の概要、一般的な画像認識処理フロー、評価方法、ディープラーニングの基礎、様々な画像認識アルゴリズム、また外観検査などへの応用に関して解説いたします。

画像認識技術を用いたAI外観検査の現場導入事例と精度向上技術

2024年7月9日(火) 13時00分17時00分
オンライン 開催

本セミナーでは、AI画像認識プロジェクトの進め方、画像情報の集め方、品質保証への対応、具体的なAI画像認識システムの開発例に関する知見について、製造現場での導入実績やAI外観検査の実例を踏まえ、実践的にわかりやすく解説いたします。

ディープラーニングと機械学習プロジェクトの進め方

2024年7月8日(月) 10時00分17時00分
オンライン 開催

本セミナーでは、機械学習について基礎から解説し、ディープラーニングの具体的な実践方法をわかりやすく解説いたします。

機械学習を用いた画像認識技術の基礎とその応用

2024年6月19日(水) 10時30分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、光学系を用いた画像の撮影に関する技術から、画像認識技術の概要、一般的な画像認識処理フロー、評価方法、ディープラーニングの基礎、様々な画像認識アルゴリズム、また外観検査などへの応用に関して解説いたします。

機械学習 (ディープラーニング) の基礎・活用・実践 (全3回)

2024年6月10日(月) 10時00分17時00分
2024年7月8日(月) 10時00分17時00分
2024年8月5日(月) 10時00分17時00分
オンライン 開催

本セミナーでは、機械学習について基礎から解説し、ディープラーニングの具体的な実践方法をわかりやすく解説いたします。

Python基礎と機械学習 基礎

2024年6月10日(月) 10時00分17時00分
オンライン 開催

本セミナーでは、機械学習について基礎から解説し、ディープラーニングの具体的な実践方法をわかりやすく解説いたします。

外観検査へのAI導入と生成AIによるトレーニングデータ不足への対応

2024年5月27日(月) 10時30分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、実際の外観検査に生成AIを適用して、トレーニングデータ不足への対応を試行した例について解説いたします。

浸透学習法 (PLM:Percolative Learning Method) の原理と応用

2024年5月16日(木) 13時00分16時00分
オンライン 開催

本セミナーでは、浸透学習法 (PLM:Percolative Learning Method) について取り上げ、発明者である講師が基礎から解説いたします。

大規模言語モデルとマルチモーダル基盤モデルの技術動向

2024年5月16日(木) 10時30分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、大規模言語モデルについて、画像と言語のマルチモーダル化を中心として、最新の技術動向を解説いたします。

Deep Learning研究動向の最前線

2024年4月19日(金) 13時00分16時00分
オンライン 開催

本セミナーでは、最近注目されているDeep Learning (ディープラーニング) について、基礎的なところから応用事例まで解説いたします。

説明可能AI (XAI:explainable AI) の作り方とAIの業務への導入方法

2024年3月21日(木) 10時30分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、最近特に必要性が注目されている「説明できるAI」について、深層学習などのブラックボックス機械学習の説明性向上、決定木などのホワイトボックス機械学習の精度向上の方法、次世代AIである進化的機械学習、企業へのAI導入を成功させるコツについて平易に解説いたします。

説明可能AI (XAI:explainable AI) の作り方とAIの業務への導入方法

2024年3月7日(木) 10時30分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、最近特に必要性が注目されている「説明できるAI」について、深層学習などのブラックボックス機械学習の説明性向上、決定木などのホワイトボックス機械学習の精度向上の方法、次世代AIである進化的機械学習、企業へのAI導入を成功させるコツについて平易に解説いたします。

画像認識技術入門

2024年3月4日(月) 10時30分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、光学系を用いた画像の撮影に関する技術から、画像認識技術の概要、一般的な画像認識処理フロー、評価方法、ディープラーニングの基礎、様々な画像認識アルゴリズム、また外観検査などへの応用に関して解説いたします。

Deep Learning研究動向の最前線

2024年2月16日(金) 13時00分16時00分
オンライン 開催

本セミナーでは、最近注目されているDeep Learning (ディープラーニング) について、基礎的なところから応用事例まで解説いたします。

工場における画像認識AIの自社開発とその実装の進め方

2024年2月16日(金) 10時30分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、自社でAIを開発するためのAIの基礎から解説し、画像認識AIの開発プロセス、実装での留意点、画像データからの特徴量抽出のポイントや、サンプルデータが少量だったときの工夫など、 モデル構築での問題解決のヒントを数多く提供いたします。

AI外観検査 (画像認識) のはじめ方、すすめ方、精度向上への考え方

2024年2月2日(金) 13時00分2024年2月16日(金) 16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、中小製造現場でいくつかの導入実績をあげた講師が、自身が手がけたAI外観検査の取り組みを紹介。活動事例を通じて、AI外観検査の導入プロジェクトの進め方から学習データの質と量の課題、学習を意識した画像情報の集め方、品質保証への対応までを解説いたします。

世界初の深層学習法:浸透学習法 (PLM:Percolative Learning Method) の原理と応用

2024年1月31日(水) 13時00分16時00分
オンライン 開催

本セミナーでは、深層学習法の原理と応用について、発明者である講師が紹介いたします。
本セミナーは、浸透学習法に特化した日本初のセミナーとなっております。

AI外観検査 (画像認識) のはじめ方、すすめ方、精度向上への考え方

2024年1月23日(火) 13時00分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、中小製造現場でいくつかの導入実績をあげた講師が、自身が手がけたAI外観検査の取り組みを紹介。活動事例を通じて、AI外観検査の導入プロジェクトの進め方から学習データの質と量の課題、学習を意識した画像情報の集め方、品質保証への対応までを解説いたします。

グラフニューラルネットワークの基礎からPyTorchによる実装まで

2024年1月17日(水) 10時00分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、グラフニューラルネットワークの基本的な知識およびいくつかの研究事例について紹介するとともに、今後の学習のための情報源などについても解説いたします。

大規模言語モデルとマルチモーダル基盤モデルの技術動向

2023年12月20日(水) 10時30分16時30分
オンライン 開催

本セミナーでは、大規模言語モデルについて、画像と言語のマルチモーダル化を中心として、最新の技術動向を解説いたします。

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