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本セミナーでは、分析法バリデーションに必要な統計学の背景とその意味を解説し、その活用について、Excelを用いた演習を交えて解説いたします。

本セミナーでは、多変量が係わる/複雑な現象を予測できる「ディープニューラルネットワークモデル」と未学習・未知の異常も検出できる「MTシステム」について、年間受講者が1000人を超え定評のある講師が基礎から易しく解説いたします。

本セミナーでは、Microsoft Excelを利用し、データ・リテラシーとして必要なデータの理解から分析までを、演習を交えて、操作や出力結果の見方を含めて解説いたします。

本セミナーでは、グリーン調達の基礎から解説し、規制の種類や判断の仕方、情報管理・伝達 (chemSHERPA ・SDS・IMDS) 、体制のつくり方、実際の進め方、注意点など、実施するための一通りを網羅的に解説いたします。

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本セミナーでは、幾何公差について取り上げ、JISを踏まえ、データム設定の勘どころ、各幾何公差特性の使い分け、寸法公差との関係、最大実体公差方式の解釈について、開発設計から量産までの豊富な経験に基づいて実務的に解説いたします。

本セミナーでは、エンジニアリングに適した人工知能技術であるMTシステムに関して、基礎的な解説を行った上で、製造業における具体的な事例を用いて応用ノウハウを解説いたします。

本セミナーでは、3DA (3D Annotated Model) の基礎から解説し、幾何公差での表記の基本的な操作を習得いただけます。

本セミナーでは、医薬品開発における生存時間解析について取り上げ、用語解説 (生存関数・ハザード関数など) から統計基礎 (Kaplan-Meier法、Cox回帰など) と生存時間解析のサンプルサイズ設計や希少疾患など症例数が少ないときの統計解析上の応用事例を紹介いたします。

本セミナーでは、研究データ解析で必要となるデータの成形、可視化、統計処理、レポート作成まで、生成AI (ChatGPT) を活用してこれらの作業を高度に効率化し、研究の本質的な活動である「思考」と「解釈」に集中できる環境を整えることを目的としています。

本セミナーでは、Excelを利用した伝熱計算についてPC演習を交え、基礎から解説いたします。
従来からご要望の多かった輻射伝熱についても詳解し、実習を交えて伝導伝熱の理解を深めていただきます。

本セミナーでは、AIエージェントの仕組み、プロンプト設計、RAG、データ分析プロセスまで、業務に直結する基礎を体系的に整理して解説いたします。
さらに、要約・可視化・レポート作成といった定型業務を“半自動化”するための実務プロセスを具体的に解説いたします。

本セミナーでは、アンケートを設計、得られたデータを解析し、商品設計の基本になる物性値に結び付ける方法を、具体例を交えて説明いたします。