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本セミナーでは、FT-IR測定について基礎から解説し、FT-IRの測定方法・コツ、FT-IRスペクトルから得られる情報、FT-IRスペクトルの解析方法、実際の使い方について、事例を交えわかりやすく解説いたします。

本セミナーでは、FT-IR測定について基礎から解説し、測定の具体的な方法・スペクトルの解析方法や測定例など詳解いたします。

本セミナーでは、ICP質量分析法の原理、特長からサンプルを測定する上での注意点などについて解説いたします。

本セミナーではFT-IR分析を対象とし、機械学習・AI技術の活用方法を実践的に解説いたします。
多成分分離や辞書データを用いた再構成といった統計的手法により、従来困難だった混合物解析などを効率化いただけます。

本セミナーでは、タンパク質科学の基礎から解説し、バイオ医薬品の開発・製造・管理における分析業務、タンパク質の分子特性評価のためのさまざまな分析技術の原理や適用例、実際の計測にあたっての注意点について解説いたします。

本セミナーでは、FT-IRによる異物分析について基礎から解説いたします。
また、前処理方法、検索のコツや赤外スペクトルの読み方を解説いたします。

本セミナーでは、FT-IR測定について基礎から解説し、測定の具体的な方法・スペクトルの解析方法や測定例など詳解いたします。

本セミナーでは、ラマン分光法の原理や特徴など、ラマン分光法の基礎から、質の高いスペクトルを得るためのノウハウやデータ処理、機械学習を用いた解析方法について解説いたします。

本セミナーでは、ラマン分光法の原理や特徴など、ラマン分光法の基礎から、質の高いスペクトルを得るためのノウハウやデータ処理、機械学習を用いた解析方法について解説いたします。

本セミナーでは、データ解析のデモンストレーションを通して、スペクトルのピークフィッティング処理などに機械学習を取り入れることの有用性、取り入れ方について解説いたします。
また、受講者が各自持っているデータセットへ適用しやすいように、具体的な応用事例も豊富に紹介いたします。

本セミナーでは、FT-IR (フーリエ変換赤外分光法) の原理、代表的な各種測定方法等の基礎的な知識から実務使用における測定技術や応用技術やノウハウまでを解説いたします。

本セミナーでは、XPSの原理およびスペクトルから得られる基本的な情報、得られたスペクトルの解析法を説明いたします。
また、より正確な解析を行うためのチャージアップ対策などの測定条件やサンプルプレパレーションの工夫に触れ、実際的な測定応用例として、二次電池材料やバイオポリマーなど、機能性材料について実際に評価した事例、また、XPSを最大限にまで活用したチャレンジング解析事例について解説いたします。

本セミナーでは、計測対象が時々刻々と変化する非定常音を対象とした信号解析や音源分離を紹介いたします。
また、講師が現在担当する工業用検査技術や医療用診断技術を中心のその実用例について紹介いたします。