技術セミナー・研修・出版・書籍・通信教育・eラーニング・講師派遣の テックセミナー ジェーピー
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本セミナーでは、雑音について基礎から解説し、それぞれの雑音の対処策について具体的なアルゴリズムを提示し、実行し、結果を確認しながら解説いたします。
本セミナーでは、深層学習の問題点を解決する次世代の機械学習とその利用方法を詳解いたします。
本セミナーでは、最近注目されているDeep Learning (ディープラーニング) について、基礎的なところから応用事例まで解説いたします。
本セミナーでは、Deep Learningによりブレークスルーがもたらされる音声認識技術を基礎から学べます。
「より便利に」「より正確に」活用するための応用事例、最新動向を解説いたします。
本セミナーでは、最近注目されているDeep Learning (ディープラーニング) について、基礎的なところから応用事例まで解説いたします。
本セミナーでは、異常検知の考え方から、異常検知に利用される基本的な機械学習アルゴリズムとその理論・応用について紹介し、機械学習による異常検知の全体像を掴むことを目的としています。
本セミナーでは、時系列データを対象にし、データの個性を定量化する統計的指標や、数式として表現する時系列モデルを多数紹介いたします。
更に、応用として「将来予測」や「異常検知」に着眼し、より高度な機械学習モデルを取り入れつつ、実務への応用をサポートいたします。